Veri Paraya Dönüştürme Nedir? Veriden Değer Yaratma Stratejileri

Veri Paraya Dönüştürme Nedir?

Veri paraya dönüştürme, şirketin sahip olduğu veriyi ölçülebilir ekonomik fayda yaratmak için kullanma sürecidir. Veri paraya dönüştürme, şirketlerin verilerinden en yüksek verimi almak için kapsamlarını ve esnekliklerini artırmalarını sağlar. 

Eldeki veri paraya dönüştürme stratejisine bağlı olarak doğrudan ve dolaylı veri paraya dönüştürme arasında ayrım yapabiliriz. İlki, verilerin veya veri tabanlı ürünlerin harici taraflara satılmasını içerir. Buna karşılık, dolaylı veya dahili veri paraya dönüştürme, veriyi iş performansını iyileştirmek için kullanmayı ifade eder.

Veri paraya dönüştürme, şirketler için şu önemli faydaları sağlayabilir:

• Gelir yaratma. Veriyi üçüncü taraflara satarak veya LLM’ler gibi veri tabanlı ürünler geliştirerek şirketiniz veriyi paraya dönüştürüp yeni gelir kaynakları yaratabilir.
• Operasyonel verimlilik. Veri, şirketinizin günlük operasyonlarını optimize etmek için dahili olarak kullanılabilir. Zaman alan darboğazları ve verimsiz süreçleri tespit ederek ve operasyonları yalınlaştırma yollarını bularak veri paraya dönüştürme maliyetleri düşürmenize ve performansınızı artırmanıza yardımcı olabilir.
• Geliştirilmiş müşteri deneyimleri. İşinizin her alanına veri analitiğini yerleştirerek müşteri davranışlarını daha iyi anlayabilir, daha iyi bir ürün veya hizmet sunabilir ve kullanıcı deneyimini iyileştirebilirsiniz.

Veri Paraya Dönüştürme Stratejileri

Şirketlerin verilerini paraya dönüştürmesinin birçok yolu vardır. Benimsediğiniz stratejiye bağlı olarak doğrudan ve dolaylı veri paraya dönüştürme arasında ayrım yapabiliriz.

Doğrudan veya harici veri paraya dönüştürme 

Bu, verilerin ve veri türevli ürün ve hizmetlerin harici taraflara satılmasını veya lisanslanmasını içerir. Data as a Service (DaaS) şirketlerinde, veriler ham formatta veya bir veri analizi sürecinin ardından birleştirilmiş şekilde satılabilir. 

Örneğin, pazar trendlerini toplayıp analiz eden bir şirket, verileri diğer işletmelere pazar araştırması amacıyla satabilir. Daha karmaşık durumlarda, şirketler verileri analitik özellikli platformlara gömülü halde satabilir.

Dolaylı veya dahili veri paraya dönüştürme

Bu, operasyonel karar almayı desteklemek ve ölçülebilir iş performansı iyileştirmeleri elde etmek için veriyi kullanmayı içeren daha geniş bir kavramdır. Olasılıklar sınırsızdır: operasyon maliyetlerini düşürmekten ve iş süreçlerini yalınlaştırmaktan, müşteri davranışını daha iyi anlamaya ve yeni ortaklıklar kurmaya kadar.

Bununla birlikte, oturmuş bir veri paraya dönüştürme stratejisi olan çoğu şirket, dahili iyileştirmeleri harici satışlarla birleştiren yöntemlerin karması olan hibrit bir yaklaşımla sonuçlanır. Başka bir deyişle, dahili veri paraya dönüştürme çoğu zaman harici veri paraya dönüştürmeyi iyileştirmek için kullanılır. 

Veri Paraya Dönüştürme Örnekleri

Bazı örnek vaka çalışmalarıyla veri paraya dönüştürmenin pratikte nasıl çalıştığını analiz edelim. 

X (eski adıyla Twitter)

X, 2006 yılında kurulan bir sosyal medya şirketidir. Platform, internette ve tüm medya biçimlerinde gönderileriyle—eski adıyla tweet’ler—her yerde karşımıza çıkar. 2022 sonlarında Elon Musk tarafından satın alındı. Devirden kısa süre sonra Musk, şirkette bir dizi reform ve yönetim değişikliği yaptı; bu da şirketin platformunu sürdürme konusundaki finansal kabiliyeti hakkında endişeleri artırdı.

Yeni gelir akışları bulmak için atılan en radikal adımlardan biri, Twitter API’sine ücretsiz erişimi sınırlamaktı. API, kullanıcılar ve geliştiricilerin kullanıcı gönderileri, kullanıcı profilleri, beğeniler ve retweet sayıları gibi Twitter verilerini aktarmasına olanak tanır. 

Bu hamleyle Musk, dünyanın en güçlü ve en kapsamlılarından biri olduğu söylenebilecek Twitter veri setinin potansiyelinden doğrudan bir veri paraya dönüştürme stratejisiyle yararlanmayı hedefledi. 

Yeni kurallara göre API, farklı ayrıcalıklar ve fiyatlandırmalara sahip dört erişim katmanı sunuyor. 

X API erişim seviyeleri. Kaynak: X

Yeni değişiklikler platformun geliştirici topluluğundan marj elde etme yönünde makul bir girişimi temsil etse de bu resmin yalnızca bir parçası. Geliştirici ve X tabanlı uygulama sayısındaki etkinin, potansiyel gelir artışıyla paralel olarak değerlendirilmesi gerekir. Birçok şirket ve geliştirici, her türden uygulama geliştirmek için X API’nin ücretsiz erişimine güveniyordu. Yeni kuralların ardından, özellikle küçük ölçekli birçok geliştirici yeni fiyatları karşılayamayacak. 

ChatGPT

Üretken yapay zekâ, veriyi paraya dönüştürmek için yeni ve önemli fırsatlar sunar. Geniş bir veri külliyatıyla eğitilmiş güçlü büyük dil modelleri (LLM’ler), her türlü iş akışı ve sektörde yüksek değerli geniş bir kullanım yelpazesini destekleyebilir. 

Muhtemelen üretken yapay zekânın potansiyelinin en açıklayıcı örneği olan OpenAI’nin ChatGPT’sini ele alalım. V Squared kurucusu ve Gelirden Sorumlu Üst Düzey Yöneticisi Vin Vashishta’nın DataFramed podcastimizde ifade ettiği gibi:

Yüksek değerli veriye dayalı modeller birçok kez paraya dönüştürülebilir. Farkı yaratan şey model değil, kod da değil (özellikle açık kaynak LLM’ler her yerdeyken); farkı yaratan veridir.

Ne yazık ki üretken yapay zekâdan para kazanmak kolay değildir. Yüksek değerli veriyi büyük miktarlarda toplamak (en azından en doğru modellerle rekabet edecek kadar) zor ve maliyetlidir. Modeli beslemeden önce veriyi toplamak, saklamak ve işlemek için zaman, yetenek ve sağlam bir teknoloji gerekir. Ayrıca, üretken yapay zekâ araçlarını geliştirmek, eğitmek ve işletmek ciddi kaynaklar gerektirir. 

Bu bağlamda, üretken yapay zekâ pazarının gerekli bilgi birikimi ve kaynaklara sahip bir avuç Büyük Teknoloji şirketinde yoğunlaşmış olması şaşırtıcı değildir. 

Specsavers

Optometri, odyoloji ve diğer sağlık hizmetlerinin önde gelen sağlayıcılarından Specsavers, veri analitiği süreçlerinde kritik zorluklarla karşı karşıyaydı. Excel’e yoğun manuel bağımlılık ve Power BI ile Databricks’te önemli beceri boşlukları, çalışan verimliliğini engelledi ve ölçekli veri odaklı karar almanın tam anlamıyla benimsenmesini önledi.

Specsavers, verinin gücünden dahili bir veri paraya dönüştürme stratejisiyle yararlanabilmek için veri yetkinliğini artırma programını başlatmak üzere DataCamp for Business ile ortaklık kurdu. 

 Programın hedefleri şunları içeriyordu:

• Excel işlerimizi otomatikleştirmek ve merkezi analitik ekiplerinin yükünü azaltmak için Power BI ve Databricks beceri boşluklarını kapatmak.
• Veri ekipleri dışındaki liderler ve çalışanlar arasında veri okuryazarlığını artırarak veri odaklı karar almayı teşvik etmek.
• Dahili hareketliliği teşvik etmek ve çalışanlara veri bilimi kariyerlerine başlama fırsatları sunmak.

115 çalışanın yetkinliği artırıldıktan sonra, Specsavers çalışan başına haftada 4 saate varan zaman tasarrufu elde etti; bu da performans artışı ve maliyetlerin azalmasıyla sonuçlandı. Specsavers-DataCamp ortaklığı hakkında daha fazla bilgi için kapsamlı vaka çalışmasına göz atın.  

Specsavers’ın hikâyesi, başarılı bir veri paraya dönüştürme stratejisini güvence altına almanın en önemli unsurlarından birine işaret ediyor. Kuruluşunuzda veri okuryazarı bir ekibe sahip olmak, veriyi paraya dönüştürmenin anahtarıdır. 

Tiffany Perkins-Munn, J.P. Morgan Chase’te yenilikçi CDAO organizasyonunun Veri ve Analitik Lideri olarak DataFramed podcastte belirttiği gibi:

Veri Paraya Dönüştürmede Zorluklar ve Çözümler

Muazzam potansiyeline rağmen, birçok şirket verinin gücünden yararlanarak müşteriler için değer yaratma, gelirleri artırma ve karar alma süreçlerini destekleme konusunda başarısız oluyor.

Tiffany Perkins-Munn, şirketlerin karşılaştığı en yaygın zorluklardan bazılarını vurguluyor:

Dikkate alınması gereken bir diğer önemli zorluk ise veri gizliliğidir. Veri paraya dönüştürme, verinin dahili veya harici olarak daha erişilebilir hale gelmesi anlamına gelir. Veri erişilebilirliği ile gizlilik ve güvenlik arasında denge kurmak önemli bir zorluk olabilir. Sıkı veri koruma düzenlemeleri çağında, verinin gizliliğini ve güvenliğini sağlamak hayati önem taşır. Bu nedenle, veriyi erişilebilir kılarken güçlü veri yönetişimi ve güvenlik önlemlerinin de uygulanması kritik önem taşır. 

Veri Gizliliğine Giriş kursumuz, gizlilik ilkelerine sağlam bir temel sağlamak ve bunları birbirine bağlı veri ortamındaki diğer kritik kavramlarla ilişkilendirmeye odaklanır.

Genel olarak, bir veri paraya dönüştürme stratejisi oluşturmak; yetenek ve teknolojiye hatırı sayılır yatırım ve birçok şirkette eksik olan uzun vadeli bir stratejik taahhüt gerektirir. 

Şirketler için önemli bir ders, sağlam bir veri kültürü inşa etmenin başarının anahtarı olduğudur. Veri kültürü, verinin sadece değer gördüğü değil, aynı zamanda karar alma süreçlerini yönlendirmek için tutarlı şekilde erişilebilir ve kullanılır olduğu bir organizasyonel ortamı ifade eder. Sudaman Thoppan Mohanchandralal’ın belirttiği gibi, veri okuryazarlığının yaygın olduğu ve veri odaklı içgörülerin istisna değil kural olduğu bir kültürdür:

Şirketinizde veri kültürü dönüşümüne hazır olmak istiyorsanız DataCamp yardımcı olabilir. DataCamp For Business, veriden en iyi şekilde yararlanmak isteyen şirketlerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere özel olarak tasarlanmış bir çözümdür. 

DataCamp for Business ile şunları bekleyebilirsiniz:

• Google, Microsoft, Uber ve eBay dahil Fortune 1000 şirketlerinin %80’i tarafından güvenilen, sektör lideri bir öğrenme platformu.
• Python, SQL, R, ChatGPT, Power BI, Tableau ve Veri Okuryazarlığı dahil, sektör uzmanları tarafından tasarlanmış dünya standartlarında bir veri bilimi müfredatı.
• Kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilen esnek öğrenme yolları.
• Uygulamalı alıştırmalar ve gerçek dünya kullanım örnekleriyle etkileşimli öğrenme ortamı.
• Bilginin kalıcı olmasını sağlayan küçük parçalı dersler.
• Şirketinizin güçlü yönlerini ve beceri boşluklarını ölçekli şekilde tespit edip takip etmenizi sağlayan hassas öğrenme değerlendirmeleri.
• Eğitimden işe geçişi kolaylaştıran, sektör tarafından tanınan veri sertifikalarına erişim.
• Önde gelen SSO ve LMS sağlayıcılarıyla sorunsuz entegrasyon yetenekleri 
• Benimseme en iyi uygulamalarından SSO ve LMS entegrasyonlarına kadar her konuda kaynak ve rehberlik sunan müşteri başarısı desteği

Veri Paraya Dönüştürmenin Geleceği

Veri paraya dönüştürme hızla evriliyor. Veri ve yapay zekâ dünyasında sürekli yeni teknolojiler ortaya çıkıyor; bu da şirketlerin ister doğrudan ister dolaylı veri paraya dönüştürme stratejilerini iyileştirmeleri için yeni imkânlar sağlıyor. Bu bağlamda, yapay zekâ ve makine öğrenimi, optimize edilmiş öngörü araçlarını ilerletmek için en umut verici teknolojiler olmaya devam ediyor.

Bir diğer önemli eğilim ise üretken yapay zekâ. ChatGPT ve Google Gemini gibi araçların yükselişiyle yeni gelir akışları yaratmanın yolları açılıyor. Üretken yapay zekâ henüz olgunlaşma aşamasında bir teknoloji. Dolayısıyla şirketlerin yenilikçi olması için doğru zaman.

Ancak daha önce de belirtildiği gibi, güçlü yapay zekâ modelleri oluşturmak maliyetlidir ve işletmeler bu teknolojiye nasıl geçiş yapacaklarına dair net bir stratejiye sahip olduklarında ancak bu dönüşümü gerçekleştirmelidir. Yapay zekâyı nasıl paraya dönüştüreceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz Yapay Zekâyı Paraya Dönüştürme kursumuza göz atın.

Bunlar, kullanılmaları için veri okuryazarı ekiplere ihtiyaç duyan güçlü araçlardır. Sonuç olarak, verinin ve yapay zekânın potansiyelinden yararlanmak isteyen şirketler için veri kültürüne yatırım yapmak her zamankinden daha önemlidir.

Sonuç

Umarız bu makaleden keyif almışsınızdır. Veri paraya dönüştürme stratejilerini uygulamak, şirketlerin yeni gelir akışları bulması ve son derece rekabetçi veri ve yapay zekâ iş ortamında başarılı olması için anahtardır. 

Veri okuryazarlığı, başarılı veri paraya dönüştürmenin temel bir bileşenidir. Bunu kuruluşunuzda tesis etmek, işletmeniz ve müşterileriniz için daha iyi sonuçlara yol açacak ve çalışanları günlük sorumluluklarında daha fazla değer üretmeleri için güçlendirecektir. 

Bugün DataCamp ile iletişime geçerek bir demo alın ve Fortune 1000’in %80’inin neden DataCamp’i tercih ettiğini keşfedin.