Apa Itu Monetisasi Data? Strategi untuk Menciptakan Nilai dari Data

Apa Itu Monetisasi Data?

Monetisasi data adalah proses menggunakan data milik perusahaan untuk menciptakan manfaat ekonomi yang terukur. Monetisasi data memungkinkan perusahaan memperluas cakupan dan fleksibilitas untuk memaksimalkan nilai dari data mereka. 

Bergantung pada strategi monetisasi data yang digunakan, kita dapat membedakan antara monetisasi data langsung dan tidak langsung. Yang pertama melibatkan penjualan data atau produk berbasis data kepada pihak eksternal. Sebaliknya, monetisasi data tidak langsung atau internal berarti menggunakan data untuk meningkatkan kinerja bisnis.

Monetisasi data dapat menghasilkan manfaat penting bagi perusahaan, termasuk:

• Penciptaan pendapatan. Baik dengan menjual data kepada pihak ketiga atau membangun produk berbasis data, seperti LLM, perusahaan Anda dapat memonetisasi data untuk menciptakan sumber pendapatan baru.
• Efisiensi operasional. Data dapat digunakan secara internal untuk mengoptimalkan operasi harian perusahaan Anda. Dengan mendeteksi hambatan yang memakan waktu dan proses yang tidak efisien, serta mengidentifikasi cara untuk merampingkan operasi, monetisasi data dapat membantu Anda menghemat biaya dan meningkatkan kinerja.
• Peningkatan pengalaman pelanggan. Dengan menyematkan analitik data di setiap aspek bisnis Anda, Anda dapat lebih memahami perilaku pelanggan untuk menawarkan produk atau layanan yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Strategi Monetisasi Data

Ada banyak cara perusahaan dapat memonetisasi data mereka. Bergantung pada strategi yang Anda adopsi, kita dapat membedakan antara monetisasi data langsung dan tidak langsung.

Monetisasi data langsung atau eksternal 

Ini melibatkan penjualan atau pelisensian data kepada pihak eksternal, serta produk dan layanan yang diturunkan dari data. Pada perusahaan Data as a Service (DaaS), data dapat dijual dalam format mentah atau teragregasi, setelah melalui proses analisis data. 

Sebagai contoh, sebuah perusahaan yang mengumpulkan dan menganalisis tren pasar dapat menjual data kepada bisnis lain untuk tujuan riset pasar. Dalam kasus yang lebih kompleks, perusahaan dapat menjual data yang tertanam dalam platform berkemampuan analitik.

Monetisasi data tidak langsung atau internal

Ini adalah konsep yang lebih luas yang mencakup penggunaan data untuk mendukung pengambilan keputusan operasional dan mencapai peningkatan kinerja bisnis yang terukur. Kemungkinannya sangat banyak, mulai dari mengurangi biaya operasi dan merampingkan proses bisnis, hingga lebih memahami perilaku pelanggan dan menciptakan kemitraan baru.

Namun, sebagian besar perusahaan dengan strategi monetisasi data yang matang akhirnya menggunakan pendekatan hibrida, kombinasi metode yang menggabungkan perbaikan internal dengan penjualan eksternal. Dengan kata lain, monetisasi data internal sering digunakan untuk meningkatkan monetisasi data eksternal. 

Contoh Monetisasi Data

Mari kita analisis bagaimana monetisasi data bekerja dalam praktik melalui beberapa studi kasus ilustratif. 

X (sebelumnya Twitter)

X adalah perusahaan media sosial yang didirikan pada 2006. Platform ini ada di mana-mana melalui postingannya—sebelumnya disebut tweet—di internet dan berbagai bentuk media. Pada akhir 2022, perusahaan ini diakuisisi oleh Elon Musk. Segera setelah pengambilalihan, Musk memperkenalkan serangkaian reformasi dan perubahan manajemen di perusahaan, menimbulkan kekhawatiran tentang kemampuan finansial perusahaan untuk mempertahankan platformnya.

Salah satu langkah paling drastis untuk mencari aliran pendapatan baru adalah membatasi akses gratis ke Twitter API. API ini memungkinkan pengguna dan pengembang untuk meneruskan data Twitter seperti tweet pengguna, profil pengguna, jumlah suka, dan jumlah retweet. 

Dengan langkah tersebut, Musk bertekad memanfaatkan potensi kumpulan data Twitter –yang bisa dibilang salah satu yang terkuat dan terlengkap di dunia– dengan strategi monetisasi data langsung yang jelas. 

Berdasarkan aturan baru, API menyediakan empat tingkat akses dengan hak istimewa dan harga yang berbeda. 

Tingkat akses X API. Sumber: X

Walaupun perubahan baru ini merupakan upaya yang wajar untuk memeras margin dari komunitas pengembang platform, ini hanyalah sebagian dari gambaran. Dampaknya terhadap jumlah pengembang dan aplikasi berbasis X perlu dinilai bersamaan dengan potensi peningkatan pendapatan. Banyak perusahaan dan pengembang bergantung pada akses gratis X API untuk membangun berbagai jenis aplikasi. Dengan aturan baru, banyak pengembang, terutama yang kecil, tidak akan mampu membayar harga baru tersebut. 

ChatGPT

AI generatif memberikan peluang baru yang signifikan untuk memonetisasi data. Model bahasa besar (LLM) yang kuat, dilatih dengan korpus data yang sangat besar, dapat mendukung berbagai kasus penggunaan bernilai tinggi di segala jenis alur kerja dan industri. 

Mari ambil ChatGPT dari OpenAI, yang mungkin merupakan contoh paling ilustratif dari potensi AI generatif. Seperti disampaikan Vin Vashishta, pendiri dan Chief Revenue Officer V Squared, dalam podcast DataFramed kami:

Model yang berbasis pada data bernilai tinggi dapat dimonetisasi berkali-kali. Yang membuat perbedaan bukanlah modelnya, bukan kodenya (terutama sekarang ketika LLM open-source ada di mana-mana), melainkan datanya.

Sayangnya, menghasilkan uang dari AI generatif tidaklah mudah. Mengumpulkan data bernilai tinggi dalam jumlah besar (setidaknya, cukup untuk bersaing dengan model paling akurat) itu sulit dan mahal. Diperlukan waktu, talenta, dan teknologi yang andal untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data sebelum memberikannya ke model. Selain itu, mengembangkan, melatih, dan mengoperasikan alat AI generatif membutuhkan sumber daya yang besar. 

Dalam konteks ini, tidak mengherankan pasar AI generatif sangat terkonsentrasi pada segelintir perusahaan Big Tech yang memiliki pengetahuan dan sumber daya yang diperlukan. 

Specsavers

Specsavers, penyedia terkemuka layanan optometri, audiologi, dan layanan kesehatan lainnya, menghadapi tantangan krusial dalam proses analitik data mereka. Ketergantungan besar pada pekerjaan manual di Excel serta kesenjangan keterampilan yang signifikan dalam Power BI dan Databricks menghambat efisiensi karyawan dan mencegah mereka memanfaatkan pengambilan keputusan berbasis data secara skala penuh.

Specsavers bermitra dengan DataCamp for Business untuk memulai program peningkatan keterampilan data sehingga mereka dapat memanfaatkan kekuatan data melalui strategi monetisasi data internal. 

 Tujuan program ini meliputi:

• Menjembatani kesenjangan keterampilan Power BI dan Databricks untuk mengotomatiskan pekerjaan Excel dan meringankan beban tim analitik pusat.
• Meningkatkan literasi data di kalangan pimpinan dan karyawan di luar tim data untuk mendorong pengambilan keputusan berbasis data.
• Mendorong mobilitas internal dan menyediakan peluang bagi karyawan untuk memulai karier data science.

Dengan 115 karyawan yang meningkat keterampilannya, Specsavers melihat penghematan waktu hingga 4 jam per karyawan setiap minggu, menghasilkan peningkatan kinerja dan pengurangan biaya. Lihat studi kasus lengkap untuk mengetahui lebih lanjut tentang kemitraan Specsaver-DataCamp.  

Kisah Specsavers menyoroti salah satu elemen terpenting untuk memastikan strategi monetisasi data yang sukses. Memiliki tim yang melek data di organisasi Anda adalah kunci untuk memonetisasi data. 

Seperti disampaikan Tiffany Perkins-Munn, Head of Data and Analytics untuk organisasi CDAO inovatif di J.P. Morgan Chase, dalam podcast DataFramed:

Tantangan dan Solusi Monetisasi Data

Terlepas dari potensinya yang sangat besar, banyak perusahaan gagal memanfaatkan kekuatan data untuk menciptakan nilai bagi pelanggan, meningkatkan pendapatan, dan mendukung proses pengambilan keputusan.

Tiffany Perkins-Munn menyoroti beberapa tantangan paling umum yang dihadapi perusahaan:

Tantangan penting lainnya yang perlu dipertimbangkan adalah privasi data. Monetisasi data berarti membuat data lebih mudah diakses, baik secara internal maupun eksternal. Menyeimbangkan aksesibilitas data dengan privasi dan keamanan bisa menjadi tantangan besar. Di era regulasi perlindungan data yang ketat, memastikan privasi dan keamanan data adalah hal yang utama. Karena itu, saat membuat data dapat diakses, penting untuk memiliki tata kelola dan langkah-langkah keamanan data yang kuat. 

Kursus Introduction to Data Privacy kami berfokus pada penyediaan landasan yang kuat tentang prinsip-prinsip privasi dan mengaitkannya dengan konsep penting lainnya dalam lanskap data yang saling terhubung.

Secara keseluruhan, membangun strategi monetisasi data memerlukan investasi yang besar pada talenta dan teknologi serta komitmen strategis jangka panjang yang tidak dimiliki banyak perusahaan. 

Pelajaran penting bagi perusahaan adalah bahwa membangun budaya data yang solid merupakan kunci keberhasilan. Budaya data mengacu pada lingkungan organisasi di mana data tidak hanya dihargai tetapi juga mudah diakses dan digunakan secara konsisten untuk mendorong proses pengambilan keputusan. Ini adalah budaya di mana literasi data tersebar luas, dan wawasan berbasis data adalah hal yang lazim, bukan pengecualian, seperti yang disampaikan oleh Sudaman Thoppan Mohanchandralal:

Jika Anda ingin bersiap menghadapi revolusi budaya data di perusahaan Anda, DataCamp dapat membantu. DataCamp For Business adalah solusi yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan perusahaan yang ingin memaksimalkan nilai dari data. 

Dengan DataCamp for Business, Anda dapat mengharapkan hal-hal berikut:

• Platform pembelajaran terdepan di industri yang dipercaya oleh 80% perusahaan Fortune 1000, termasuk Google, Microsoft, Uber, dan eBay.
• Kurikulum data science kelas dunia yang dirancang oleh pakar industri, termasuk kursus tentang Python, SQL, R, ChatGPT, Power BI, Tableau, dan Literasi Data.
• Jalur pembelajaran fleksibel yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi Anda.
• Lingkungan belajar interaktif dengan latihan praktik langsung dan kasus penggunaan dunia nyata.
• Pelajaran singkat untuk retensi pengetahuan yang efektif.
• Asesmen pembelajaran yang presisi sehingga Anda dapat mengidentifikasi dan melacak kekuatan serta kesenjangan keterampilan perusahaan Anda dalam skala besar.
• Akses ke sertifikasi data yang diakui industri untuk menjembatani kesenjangan dari pendidikan ke dunia kerja.
• Kemampuan integrasi mulus dengan penyedia SSO dan LMS terkemuka 
• Bantuan customer success untuk menyediakan sumber daya dan panduan tentang segala hal mulai dari praktik terbaik adopsi hingga integrasi SSO dan LMS

Masa Depan Monetisasi Data

Monetisasi data berkembang pesat. Teknologi baru terus bermunculan di lanskap data & AI, memberikan kemungkinan baru bagi perusahaan untuk meningkatkan strategi monetisasi data mereka, baik secara langsung maupun tidak langsung. Dalam konteks ini, AI dan machine learning tetap menjadi teknologi paling menjanjikan untuk memajukan alat prediktif yang dioptimalkan.

Tren penting lainnya adalah AI generatif. Seiring munculnya alat seperti ChatGTP dan Google Gemini, terbuka cara-cara baru untuk menciptakan aliran pendapatan. AI generatif adalah teknologi yang masih baru. Karena itu, saatnya perusahaan berinovasi.

Namun, seperti telah disebutkan, membangun model AI yang kuat itu mahal, dan bisnis sebaiknya hanya melakukan transisi ketika mereka memiliki strategi yang jelas tentang cara menerapkan teknologi ini. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang cara memonetisasi AI, lihat kursus kami Monetizing Artificial Intelligence.

Ini adalah alat yang kuat yang memerlukan tim yang melek data untuk menggunakannya. Akibatnya, berinvestasi pada budaya data menjadi lebih penting daripada sebelumnya bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan potensi data dan AI.

Kesimpulan

Semoga Anda menikmati artikel ini. Menerapkan strategi monetisasi data adalah kunci bagi perusahaan untuk menemukan aliran pendapatan baru dan berkembang dalam lanskap bisnis data & AI yang sangat kompetitif. 

Literasi data adalah komponen fundamental dari monetisasi data yang sukses. Membangun hal ini di organisasi Anda akan menghasilkan hasil yang lebih baik bagi bisnis dan pelanggan Anda serta memberdayakan karyawan untuk menghasilkan nilai lebih dalam tanggung jawab harian mereka. 

Hubungi DataCamp hari ini untuk mendapatkan demo dan temukan mengapa 80% Fortune 1000 memilih DataCamp.