2021 yılında küresel veri küresi yaklaşık 80 zettabayt veri barındırıyordu. Mevcut eğilimler devam ederse, 2025 yılına kadar bu sayı neredeyse ikiye katlanacak.
Günümüzün hızla değişen dijital ortamında, bu muazzam veri miktarını kullanma ve yorumlama becerisi sadece rekabet avantajı değil—bir zorunluluk. İşletmeler ve kurumlar, ham sayıları eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirerek karmaşık veri kümelerini anlamlandırmak için giderek daha fazla veri görselleştirme ve iş zekâsı araçlarına güveniyor.
Microsoft’un önde gelen iş zekâsı ve görselleştirme aracı Power BI, bu devrimin ön saflarında yer alıyor. Bulut tabanlı bu uygulamalar, yazılımlar ve bağlayıcılardan oluşan paket, yalnızca ham iş verilerini bir araya getirip bağlama oturtmakla kalmaz, aynı zamanda bunları etkileşimli görsel panolara dönüştürür.
250.000’den fazla kuruluşun—Fortune 500 şirketlerinin yüzde 97’si dahil—Power BI’a güvenmesi, bu aracın veriyi anlama ve kullanma biçimimizde oynadığı kritik rolü açıkça ortaya koyuyor.
Power BI nedir?
En üst düzeyde Power BI, kurumların çok sayıda bulut tabanlı (SaaS) sistemden ham veriyi çekmesine ve güçlü, etkileşimli ve kullanımı kolay bir kullanıcı arayüzü (UI) aracılığıyla bunu eyleme dönüştürülebilir verilere dönüştürmesine olanak tanır. Ayrıca platform, bireysel kullanıcıların ihtiyaç duyduğu metriklere ilişkin paha biçilmez içgörüler sağlamak için gerekli olanı ayıklar.
Power BI’ın nasıl göründüğüne bir örnek - kaynak
Öne çıkan özellikler
Power BI, zengin özelliklere sahip ve çeviktir; bu da onu piyasadaki en iyi BI araçlarından biri yapar. En popüler özellikleri şunlardır:
- Excel ve diğer Microsoft ürünlerine doğrudan bağlanabilirlik: Excel, Azure ve Teams gibi Microsoft ürünleriyle sorunsuz bütünleştiği için Power BI’ın güçlü yanlarından biridir.
- Büyük veri kümelerini işleme: Power BI artık 100 milyon satıra kadar veriyi işleyebiliyor, ancak kapasitesi OneLake kullanımıyla genişletildi. OneLake, kullanıcıların Delta Parquet formatında daha da büyük veri kümelerine erişip analiz etmelerini sağlayarak Power BI’ın performans ve ölçeklenebilirliğini artırır.
- R ve Python kullanımının güçlendirilmesi: Power BI, R ve Python kullanarak özel görseller ve dönüşümlere izin vermeye devam ediyor. Ayrıca, kullanıcıların doğal dil sorgularıyla verilerden içgörü üretmesine yardımcı olan Copilot gibi yeni yapay zekâ yetenekleri bulunuyor.
- Harita görselleştirmeleri ve coğrafi veriler: Drill Down Map Pro ve diğer özelleştirilebilir harita katmanları gibi görsellerle etkileşimli haritalar oluşturma yeteneği genişletildi; daha fazla coğrafi veri analizi seçeneği sunuluyor.
- Veri içe aktarma ve dönüştürme için Power Query: Power Query, kullanıcıların veriyi filtrelemesine ve dönüştürmesine olanak tanıyan Power BI’ın temel taşlarından biridir. Smartsheet ve BuildingConnected dahil yeni bağlayıcılar, daha fazla üçüncü taraf veri kaynağıyla entegrasyona izin vererek esnekliğini artırır.
- Mobil uygulama iyileştirmeleri: Mobil düzenler için panel yöneticisi önemli bir güncellemedir; mobil raporların daha verimli tasarlanmasını sağlar. Bu yeni özellik, rapor oluşturma sırasında paneller arasında kolay geçişe imkân tanıyarak kullanıcı deneyimini sadeleştirir.
- Veri kümelerinin yeniden kullanımı ve iş birliği: Power BI’ın iş birliği yetenekleri, farklı paydaşlara kişiselleştirilmiş rapor kopyaları göndermeye olanak tanıyan dinamik alıcı abonelikleri ile güçlendirildi. Ayrıca, rapor teslimlerini OneDrive ve SharePoint’e zamanlama özelliği dosya paylaşımını ve rapor yönetimini kolaylaştırır.
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi entegrasyonu: Power BI artık Microsoft Fabric entegrasyonu aracılığıyla yapay zekâ destekli içgörüler sunuyor. Kullanıcılar veri kümeleri hakkında Copilot’a sorular sorabilir; araç ilgili görselleri ve içgörüleri üretir. Bu, iş akışlarına gerçek zamanlı zekâyı katmak isteyen kullanıcılar için önemli bir gelişmedir.
Power BI’ı farklı kılan nedir?
İş liderlerinin seçebileceği birçok iş zekâsı aracı var; peki neden yüzde 97’si Power BI kullanıyor? Elbette Power BI raporlar sağlar. Nitekim sadece birkaç tıklamayla herhangi bir kullanıcı dinamik raporlar üretebilir. Ancak bununla sınırlı değildir; veri keşfi, veri dönüştürme ve belki de en önemlisi veri modelleme özelliklerini sunar.
Basit kullanıcı arayüzü, kullanıcıların merkezi bir mobil veya masaüstü pano üzerinden raporlar oluşturup görselleştirmesine olanak tanır ve Power BI bir SaaS olduğu için donanım maliyeti ya da sürekli yükseltme maliyeti yoktur. Power BI ölçeklenebilir ve taşınabilirdir; yükseltmeleri otomatik olarak yapılır.
Son olarak, iş yerinde makine öğrenimi araçlarını entegre etmek isteyen işletmeler için, önceden eğitilmiş ancak özelleştirilebilir makine öğrenimi modellerinin bulunduğu bir kataloğa erişim sağlar. Bu makine öğrenimi algoritmaları gerçek zamanlı sonuçlar ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretir.
Power BI ve Excel
Bilindiği üzere, Power BI’ın kökleri bir Excel eklentisi olarak başladı ancak bugün başlı başına bir konumdadır. Power BI’a aşina olmayanlar, Microsoft’un neden birbirine rakip gibi görünen iki veri analizi uygulaması sunduğunu merak edebilir. Yine de biraz derine indiğinizde bu iki uygulamanın oldukça farklı olduğu açıktır. Aşağıda güçlü ve zayıf yönlerin bir karşılaştırması yer almaktadır:
Excel’in Güçlü Yönleri
- Hızlı hesaplamalar. Hesaplamalar, işlemler ve formül oluşturma söz konusu olduğunda Excel’in hızına ve kolaylığına erişmek zordur.
- Çoklu kullanım alanı. Excel sadece bir veri bilimi uygulaması değildir. Kuruluşlar Excel’i muhasebe, insan kaynakları, operasyon yönetimi ve elbette iş analizi alanlarında kullanır. Excel görevleri arasında veri girişi ve uygulamalar arasında geçiş yapmadan bir web sitesinden veri kazıma yer alır.
- Geniş şablon çeşitliliği. Uygulama tamamen özelleştirilebilir olsa da, çoğu öncesinde Excel eğitimi gerektirmeyen birkaç yerleşik şablon bulunur.
- Tablolu raporlar oluşturmak için harika. Excel, verileri satır ve sütunlarda sunmanın yapılandırılmış bir yolunu sağlar ve ayrıntılı raporlar üretmek için idealdir.
- Gelişmiş hesaplama tabloları. Excel, kullanıcıların karmaşık kişisel hesaplama tabloları oluşturmasına olanak tanır.
Excel’in Zayıf Yönleri
- İş birliği zahmetlidir. Excel’de iş birliği yapmak için dosyanın buluta kaydedilmesi veya el ile paylaşılması gerekir.
- Veri sınırları. Excel 1 milyon satır veriyle sınırlıdır.
Power BI’ın Güçlü Yönleri
- Görselleştirme çeşitliliği. Power BI’ın görselleştirmeleri etkileşimli, sezgisel ve çok etkileyici! Sürükle-bırak işlevselliğine sahiptir; nispeten yeni kullanıcılar bile bir raporun görünümünü değiştirebilir. Kullanıcılar filtreler uygulayabilir ve uygulamayla doğrudan etkileşime girebilir. Yöneticiler Microsoft Marketplace’ten özel görseller satın alıp indirebilir. Seçenekler arasında haritalar, grafikler, diyagramlar, KPI’lar, R betik görselleri vb. bulunur.
- Güçlü iş birliği. Power BI kullanıcıların gerçek zamanlı iş birliği yapmasına olanak tanır ve Power BI Service ile aynı dosya üzerinde aynı anda birden fazla kişi çalışabilir.
- Bağlanabilirlik. Power BI; Excel, SQL Server veritabanları, Google Analytics, sosyal medya analitiği, Azure kaynakları, bulut tabanlı kaynaklar vb. dahil olmak üzere birden çok veri kaynağına bağlanır. Ayrıca birden çok Büyük Veri kaynağına da erişebilir.
- Excel entegrasyonu. Kullanıcılar Power BI verilerini Excel’e yükleyip görüntüleyebilir; bu, özellikle tablolu raporlar kullanılırken faydalıdır.
- Emsalsiz bağlanabilirlik. Power BI bulut tabanlıdır ve neredeyse her sistem veya uygulamadan veri alıp çıkarabilir.
- Yerinde verilerle sorunsuz entegrasyon. Personal Gateway ile kullanıcılar verileri buluta taşımadan, yerinde kaynaklardan en güncel verilerle rapor ve panolarını güncel tutabilir.
- Sağlam veri kapasitesi. Power BI 100 milyon satır veriyi işleyebilir.
- Akıllı, otomatik güncellemeler. Power BI, gerçek kullanıcı deneyimlerini dikkate aldıktan sonra otomatik olarak güncellenir.
- Uygulama ve web sitelerine entegrasyon. Power BI Embedded, geliştiricilerin Power BI raporlarını uygulamalara ve web sitelerine gömmesine veya eklemesine olanak tanır.
- Raporlama için ideal. Power BI’ın görselleştirme ve veri entegrasyonundaki gücü sayesinde, kilit performans göstergeleri ve panolar için idealdir.
Power BI’ın Zayıf Yönleri
- Karmaşık tablolara uygun değil. Power BI, tablolar arasında birden çok bağlantıyı yönetmekte zorlanır. Kullanıcıların ek veri modellerinde benzersiz alanlar olduğundan emin olması gerekir; aksi takdirde Power BI tabloları karıştırabilir.
- Hantal UI. Power BI’ın kullanıcı arayüzü simgeler ve seçeneklerle kalabalık görünebilir; bazen panoların ve raporların görünümünü engeller.
- Görselleri yapılandırmak zor. Microsoft, Power BI ile çok çeşitli görseller sunar. Ancak kullanıcıların nadiren görsel yapılandırmaya ihtiyaç duymasına rağmen, özelleştirme seçenekleri sınırlıdır.
- Power BI’ın DAX formülü bazen katı olarak nitelendirilir. Power BI, ifade dili olarak DAX etrafında inşa edilmiştir. DAX zorlayıcı olabilir. İkiden fazla öğeyi birleştirmek, iç içe ifadeler gerektirir.
- Karmaşık. Tek başına ele alındığında Power BI, veri içe aktarmak ve raporlar oluşturmak için sezgisel ve nispeten basit bir araçtır. Ancak birden çok birbiriyle ilişkili araç, karmaşıklığını artırır.
- Kapalı kaynak. Tüm Microsoft Office paketi ürünlerinde olduğu gibi Power BI kapalı kaynaktır.
Hem Power BI hem de Excel birer veritabanıdır, ancak entegrasyon için tasarlanmıştır. Çoğu kuruluş, sınırlı veri gereksinimi olan tablolu raporlar için Excel’i, veri analizi ve görselleştirmeler için ise Power BI’ı kullanır.
Aşağıda ikisi arasındaki karşılaştırmaları özetledik:
| Özellik | Power BI | Excel |
|---|---|---|
| Güçlü Yönler | ||
| Hesaplama Hızı | Hızlı, büyük veri kümelerini işler | Hızlı, temel ve karmaşık hesaplamalar için kolay |
| Kullanım Alanları | Veri analizi, görselleştirmeler, KPI’lar, panolar | Çok yönlü (muhasebe, İK, operasyon, iş analizi) |
| Görselleştirme | Etkileşimli, sürükle-bırak, geniş çeşitlilik | Sınırlı görsel seçenekler, ağırlıkla tablolar ve grafikler |
| İş Birliği | Gerçek zamanlı iş birliği, Power BI Service eşzamanlı çoklu kullanıcıyı destekler | Zahmetli, buluta kaydetme veya el ile paylaşım gerekir |
| Bağlanabilirlik | Birden çok veri kaynağı (Excel, SQL, Google Analytics, Büyük Veri vb.) | Power BI’a kıyasla sınırlı bağlanabilirlik |
| Veri İşleme | 100 milyon satır veriyi işleyebilir | 1 milyon satır veriyle sınırlı |
| Entegrasyon | Excel ile sorunsuz, uygulama ve web siteleri için Power BI Embedded | Diğer Microsoft ürünleriyle temel entegrasyon |
| Veri Güncellemeleri | Gerçek kullanıcı deneyimlerine dayalı otomatik güncellemeler | Manuel güncellemeler |
| Şablonlar | Birçok yerleşik ve özelleştirilebilir görsel | Geniş şablon yelpazesi, kolay özelleştirme |
| Raporlama | KPI’lar, panolar ve görsel raporlama için ideal | Tablolu raporlar için harika |
| Zayıf Yönler | ||
| Karmaşık Tablolar | Birden çok bağlantılı tabloyu yönetmek zor | Karmaşık, kişiselleştirilmiş hesaplama tablolarını yönetir |
| Kullanıcı Arayüzü | Simgeler ve seçeneklerle kalabalık arayüz | Daha basit arayüz, ancak gelişmiş görsel öğeler eksik |
| Görsel Yapılandırma | Görsellerin özelleştirilmesi sınırlı | Görseller özelleştirilebilir, ancak seçenekler daha az |
| Öğrenme Eğrisi | DAX formülü katı ve karmaşık olabilir | Formüller ve işlevler daha kolay öğrenilir |
| Karmaşıklık | Sezgisel, ancak ek araçlar karmaşıklığı artırabilir | Genel görevler için daha basit, daha anlaşılır |
| Kaynak Kodu | Kapalı kaynak (Microsoft Office paketi) | Kapalı kaynak (Microsoft Office paketi) |
Elbette başka BI araçları da var; bunların başında Tableau geliyor. Veri bilimi ve analitiği ihtiyaçlarınız için her ikisinin karşılaştırması adına Power BI vs Tableau rehberimize göz atın.
Üç Tür Power BI Lisansı Nedir?
Power BI üç ana lisans seçeneği sunar: Power BI Desktop (Ücretsiz), Power BI Pro ve Power BI Premium (kullanıcı başına ve kapasite başına seçeneklerle).
Power BI Desktop – Ücretsiz Sürüm
- Bireysel kullanım için en iyisi.
- Yerel makinede raporlar ve görselleştirmeler oluşturmayı destekler.
- Bulut üzerinden içerik paylaşamaz.
- Raporlar ve veriler için 1 GB bulut depolama sağlar.
- Excel, PowerPoint veya PDF’e dışa aktarmaya izin verir.
- Görselleştirme oluşturmak için R ve Python entegrasyonu sunar.
- Paylaşım veya gerçek zamanlı çalışma gibi iş birliği özellikleri yoktur.
Power BI Pro
- Kullanıcı başına aylık 9,99 $.
- Tüm masaüstü işlevlerinin yanı sıra diğer Pro kullanıcılarıyla rapor paylaşma imkânını içerir.
- 1 GB veri kümesi boyutu sınırı ve kullanıcı başına 10 GB depolama.
- Günde 8 planlı veri yenilemeye izin verir.
- Microsoft Teams, SharePoint ve diğer uygulamalar aracılığıyla iş birliğini destekler.
- Kullanıcıların Power BI hizmetinde rapor yayınlaması, paylaşması ve iş birliği yapması için gereklidir.
Power BI Premium ve Microsoft Fabric SKU
Power BI Premium iki fiyatlandırma katmanı sunar: Kullanıcı Başına ve Microsoft Fabric SKU; ikincisi kurumsal düzeyde veri analitiği için birleşik bir çözümdür.
Kullanıcı Başına Premium
- Maliyet: Kullanıcı başına aylık 20 $.
- Özellikler: Tüm Pro özelliklerini içerir; 100 GB veri kümesi boyutu ve günde 48 yenilemeye kadar genişletilmiş sınırlar sunar.
- Kullanım Durumları: Gelişmiş yapay zekâ ve makine öğrenimi yetenekleri, sayfalandırılmış raporlar ve tam kapasite maliyeti olmadan Premium özellikler gerektiren kullanıcılar için idealdir.
- En Uygun: Gelişmiş analitik araçlarına ihtiyaç duyan bireysel kullanıcılar veya küçük ekipler.
Microsoft Fabric SKU
- Maliyet: Kapasiteye göre değişir.
- Özellikler: Daha büyük kuruluşlar için ölçeklenebilir, ayrılmış bulut kapasitesi; Azure tabanlı entegrasyonlar, gerçek zamanlı analitik, coğrafi çoğaltma ve çoklu iş yükü desteği sunar.
- Depolama: Kurumsal düzeyde kapasite ve esneklikle ölçeklenebilir depolama sunar.
- İş Birliği: Bireysel lisans gerektirmeden ücretsiz kullanıcılar ve harici paydaşlarla içerik paylaşımını destekler.
- En Uygun: Birleşik veri analitiğine, sorunsuz Azure entegrasyonuna ve gerçek zamanlı iş birliği araçlarına ihtiyaç duyan büyük kuruluşlar.
Not: Microsoft Fabric SKU, kullanımdan kaldırılan Premium Per Capacity teklifinin yerini alır. Premium Per Capacity’ye aşinaysanız, Fabric SKU onun tüm özelliklerini ve daha fazlasını sunar. Geçiş hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
| Power BI Lisansı | Maliyet | Depolama | Veri Kümesi Boyutu | Veri Yenilemeleri | İş Birliği | Yapay Zekâ/Gelişmiş Özellikler | Rapor Paylaşımı | Kimler İçin En Uygun |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Power BI Desktop (Ücretsiz) | Ücretsiz | 1 GB bulut depolama | 1 GB | Yok | Hayır | R ve Python entegrasyonu | Bulut üzerinden paylaşamaz | Paylaşım veya iş birliğine ihtiyaç duymayan bireysel kullanıcılar |
| Power BI Pro | Kullanıcı başına aylık 10 $ | Kullanıcı başına 10 GB | 1 GB | Günde 8 planlı yenileme | Diğer Pro kullanıcılarla rapor paylaşımı | Gelişmiş yapay zekâ özellikleri yok | Power BI hizmeti içinde rapor paylaşımı | İş birliği ve paylaşım yeteneklerine ihtiyaç duyan küçük ekipler |
| Power BI Premium | Kullanıcı başına: Kullanıcı başına aylık 20 $ | Kullanıcı başına 100 GB | 100 GB | Kullanıcı başına: Günde 48 yenileme | Ücretsiz kullanıcılar ve harici paydaşlarla paylaşım | Gelişmiş yapay zekâ ve makine öğrenimi yetenekleri | Lisans gerektirmeden harici paydaşlarla paylaşım | Gelişmiş özellikler, analitik ve büyük ölçekli paylaşım gerektiren kuruluşlar |
| Microsoft Fabric SKU | Kapasiteye göre değişir (Premium Per Capacity’nin yerini alır) | Ölçeklenebilir (Azure tabanlı) | Ölçeklenebilir veri kümeleri | Gerçek zamanlı analitik | Kuruluşlar arasında paylaşım, Azure ile entegre | Gelişmiş yapay zekâ, çoklu iş yükü desteği ve yalnızca Azure’a özgü özellikler | Azure ortamında sorunsuz paylaşım | Birleşik veri analitiği ve gerçek zamanlı iş birliği gerektiren işletmeler |
Microsoft Fabric ile Power BI
Microsoft Fabric, kuruluşunuzdaki iş profesyonellerini bilinçli karar alma için gerekli olan kritik veri ve içgörülerden yararlanmaya yetkilendirir. Power BI ile kesintisiz entegre olan Fabric, kullanıcıların bir veri gölündeki ham veriden etkileyici Power BI görselleştirmeleri oluşturmaya, üstelik tanıdık bir Microsoft 365 uygulaması ortamında, zahmetsizce geçiş yapmasını sağlar.
Power BI’ı Kimler Kullanır?
Power BI, küçük işletmelerden küresel işletmelere kadar sektörler genelinde geniş bir kullanıcı yelpazesine hizmet eder. Müşterileri arasında verileri merkezileştirmek, gerçek zamanlı içgörüler üretmek ve bilinçli kararlar almak için bu aracı kullanan Nestle, Adobe, BP ve Carnegie Mellon University bulunur.
Sektörler ve kullanıcılar
- Kurumsal şirketler: Büyük şirketler, bölgeler genelinde satış, operasyon ve finansal performansı izlemek için Power BI kullanır.
- Eğitim ve araştırma: Üniversiteler, kayıt ve fonlama gibi metrikleri analiz ederek kurumsal raporlama için kullanır.
- Kamu ve sivil toplum: Power BI, bu kuruluşların bütçeleri yönetmesine, program verilerini analiz etmesine ve kamu girişimlerini takip etmesine yardımcı olur.
Kullanıcı türleri
- İş analistleri: KPI’ları analiz etmek ve Excel’in ötesinde gelişmiş görselleştirmeler oluşturmak için idealdir.
- BT ekipleri: Raporlamayı otomatikleştirmek, veri güvenliğini yönetmek ve uyumluluğu sürdürmek için Power BI kullanır.
- Gelişmiş kullanıcılar: Veri profesyonelleri, daha derin analiz için DAX, R ve Python gibi özelliklerden yararlanır.
- Satış ve pazarlama: Ekipler, potansiyel müşteri takibi, satış performansı ve kampanya ROI’sini gerçek zamanlı izlemek için Power BI kullanır.
İş birliği
Power BI, Microsoft Teams ve SharePoint ile kolay entegrasyonla ekipler arası gerçek zamanlı iş birliğini destekler. Kesintisiz veri paylaşımı sağlar ve veri odaklı karar almaya odaklanan işletmeler için tercih edilen bir araçtır.
Power BI’ı Nasıl Öğrenebilirim?
Power BI kutudan çıktığı haliyle güçlü ve kapsamlıdır, ancak bir öğrenme eğrisi vardır. Programlama deneyimi şart değildir. Ancak Excel hâkimiyeti ve veri analizi tecrübesi faydalıdır.
DataCamp’in müfredatı, birkaç hafta içinde bir acemiyi uzmana dönüştürebilecek bir dizi Power BI dersi içerir.
Power BI’a Giriş
Power BI’a Giriş, Power BI’a yeni olanları tanıtan ve biçimlendirme hatta harita yapımını öğreten ücretsiz bir derstir.
Power BI Temelleri
Power BI’ı kullanmak için gereken temel becerileri kazanmanıza yardımcı olabilecek bir dizi derstir. Kendi görselleştirmelerinizi ve panolarınızı sıfırdan oluşturacaksınız ve önceden deneyim gerekmez.
Power BI ile Veri Görselleştirme
Power BI ile Veri Görselleştirme, Power BI’ın temellerine aşina olan ve bir sonraki seviyeye geçmek isteyenler içindir. Kursta kullanıcılar, görsel olarak etkileyici ve kolay anlaşılır raporlar oluşturmayı öğrenir.
Power BI’da DAX İşlevleri
Bu kurs, görselleri ve raporları daha iyi kontrol etmek için Microsoft’un formül dili DAX’ı nasıl kullanacağınızı öğretir.
Power BI’da Veri Modellemesi
ABD Nüfus Sayımı Bürosu’ndan alınan gerçek yaşam verileri kullanılarak hazırlanan Power BI’da Veri Modellemesi, orta seviye kullanıcılara veri modelleme tekniklerini temizlemeyi, şekillendirmeyi ve yüklemeyi öğretir. Ders ayrıca Power Query ve Power BI arasındaki farkları inceler. En iyi uygulamaları tartışır ve DAX kullanarak veri modellerinizi özelleştirmeyi öğretir.
Power BI ile kendinizi rahat hissettikten sonra, vaka çalışmaları üzerinde çalışarak becerilerinizi uygulamak deneyim kazanmanın ve analist portföyünüzü oluşturmanın harika bir yoludur. Bu Power BI projeleri rehberi sizin için birkaç başlangıç noktası sunar.
Power BI’da Veri Analisti Sertifikası
Power BI’da Veri Analisti kariyer yolunu tamamladıktan sonra Microsoft’un PL-300 sınavına girmeye hazırsınız—DataCamp ile çalışarak sınav ücretinde yüzde 50 indirim alırsınız. Daha fazla bilgi için Power BI Sertifikasyonu rehberimize göz atın.
Power BI’da Kariyerler
Power BI becerileri, kuruluşların karar alma için iş zekâsına giderek daha fazla güvenmesiyle, geniş bir veri odaklı rol yelpazesinde değerlidir. Power BI geliştiricileri özellikle talep görmektedir; maaşlar deneyime ve konuma bağlı olarak 100.000 $ ile 150.000 $ arasında değişir.
Yaygın kariyer yolları şunlardır:
- Power BI geliştiricisi/analisti: Veri modelleri, panolar ve raporlar oluşturma ve yönetmeye odaklanır.
- Power BI danışmanı: İş ihtiyaçları için Power BI çözümlerini uygulamak ve optimize etmek üzere müşterilerle çalışır.
- İş zekâsı (BI) rolleri: Power BI’ın yanı sıra Tableau veya SQL gibi diğer araçları da içeren daha geniş roller.
Power BI’ın neredeyse her yerde varlığı sayesinde, bu platformda uzmanlaşmak kariyer olanaklarınızı önemli ölçüde artırabilir. Başlangıç yapmak için haftalar içinde işe hazır olmanız amacıyla tasarlanan Microsoft Power BI’da Veri Analisti kariyer yolumuzu keşfedin.
Power BI’ın Kısa Tarihi
Power BI, birçok harika buluş gibi, havalı bir kod adıyla gizli bir proje olarak başladı! 2006’da Microsoft’un SQL Server Reporting Services Ekibi’nden Thierry D’hers ve Amir Netz’in fikri olarak doğdu. O dönemde “Gemini” kod adlı gizli bir projeydi.
Project Gemini, Microsoft’un SQL Server Analysis Services (SSAS) gücünden yararlanarak bunu bellek içi bir depolama motoruna dönüştürdü.
Gemini, 2009’da “PowerPivot” adıyla—ücretsiz bir Excel uzantısı—piyasaya çıktı. Ancak, Microsoft PowerPivot uzmanı Rob Collie bunu Excel kullanıcılarına blogunda anlatana kadar veri bilimi topluluğu tarafından büyük ölçüde keşfedilmedi.
Ardından şirket, Excel eklentileri menüsüne Data Explorer’ı (daha sonra “Power Query” olarak yeniden adlandırıldı) ekledi. Ne yazık ki, PowerPivot ve Power Query yaygın erişilebilir ve son derece popüler olmasına rağmen, devasa Excel dosyalarını e-postayla göndermek sorun olmaya devam etti. Ayrıca veri yenilemelerini zamanlamanın bir yolu yoktu.
2015’te Microsoft iki eklentiyi birleştirerek iş zekâsı aracını “Power BI” olarak yeniden adlandırdı. Uygulama sanal raflara çıkmadan önce bile, 500.000’den fazla benzersiz kullanıcı, devrim niteliğindeki bu yeni ürünü test etmek ve tasarlamaya yardımcı olmak için kaydoldu. Sadece birkaç ay sonra Power BI genel kullanıma açıldı.
Geri kalanı, derler ki, tarih. Ama aynı zamanda gelecek de.
Proje, birden fazla People’s Choice ödülü ve 2018 PUG Veri Görselleştirme Shootout ödülünü kazandı. Zamanla, iş liderlerinin ezici çoğunluğu, Power BI’ın sağladığı içgörüler olmadan stratejik kararlar almayı hayal bile edemez hâle geldi.
Sonuç
Nitelikli veri dünyanın en değerli kaynağıdır ve diğer kaynaklarda olduğu gibi, ham maddeden mücevherleri çıkarmanın derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Yetkin bir Power BI geliştiricisi, işletmelerin veri odaklı zekâ için güvendiği değerleri çıkarır, toplar ve parlatır.
Power BI işletmeler, kamu kurumları ve sivil toplum kuruluşları arasında yaygındır; bu da onu her sektörde değerli bir beceri hâline getirir. Power BI becerilerinin mevcut kariyerinizde veya veri profesyoneli iş arayışınızda size nasıl avantaj sağlayabileceğini öğrenin ve DataCamp’in tüm Power BI kurslarını burada inceleyin.
