Python ile Olasılığın Temelleri

Bu bölümde iki olayın kesişiminin olasılığı ve iki olayın olasılıklarının toplamı gibi çeşitli olasılıkları hesaplamayı ve bu durumları benzetimle göstermeyi öğreneceksin. Ayrıca koşullu olasılığı ve Bayes kuralını nasıl uygulayacağını da göreceksin.

Şimdiye kadar binom dağılımlarıyla çalıştık, ancak bir rassal değişkenin alabileceği birçok olasılık dağılımı vardır. Bu bölümde binom dağılımıyla ilişkili üç dağılımı daha tanıtacağız: normal, Poisson ve geometrik dağılımlar.

Artık olasılıkları ve olasılık dağılımlarının önemli özelliklerini nasıl hesaplayacağını bildiğine göre, iki önemli sonucu tanıtacağız: büyük sayılar yasası ve merkezi limit teoremi. Bu sayede daha fazla veri geldikçe örnek ortalamasının ana kütle ortalamasına nasıl yaklaştığını ve belirli koşullar altında rassal değişkenlerin toplamının nasıl davrandığını daha iyi anlayacaksın.Ayrıca veri biliminde olasılık ve istatistiğin birer uygulaması olarak doğrusal ve lojistik regresyon arasındaki bağlantıları da inceleyeceğiz.