After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
İstatistik; verileri nasıl toplayıp analiz edeceğini ve onlardan nasıl sonuçlar çıkaracağını inceleyen bir alandır. Geleceği daha net görmene ve pek çok sorunun yanıtını çıkarsamana yardımcı olan son derece değerli bir araçtır. Örneğin, birinin ürününü satın alma olasılığı nedir, destek ekibin kaç çağrı alacak ve nüfusun %95’ine uyan kaç beden kot üretmelisin? Bu kursta, satış verilerini kullanarak bu tür sorulara nasıl yanıt bulacağını keşfedecek; ortalamaları hesaplamayı, sayısal değerler arasındaki ilişkiyi göstermek için saçılım grafikleri kullanmayı ve korelasyonu hesaplamayı öğreneceksin. Ayrıca, istatistiksel akıl yürütmenin bel kemiği olan olasılığı ele alacak ve verilerden kendi sonuçlarını çıkarabilmek için iyi tasarlanmış bir çalışma yürütmeyi öğreneceksin.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmeden %70 puan alman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri çağrı alanına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Özet İstatistikler
Özet istatistikler, çok büyük veri kümelerini damıtarak öne çıkan noktaları ortaya çıkarmana yardımcı olur. Bu bölümde, ortalama, medyan ve standart sapma gibi özet istatistikleri keşfedecek ve onları doğru yorumlamayı öğreneceksin. Ayrıca eleştirel düşünme becerilerini geliştirerek, verin için en uygun özet istatistikleri seçebileceksin.
- İstatistik nedir?50 XP
- Betimsel ve çıkarımsal istatistik100 XP
- Veri türü sınıflandırması100 XP
- Merkez ölçüleri50 XP
- Aritmetik ortalama ve medyan100 XP
- Ortalama vs. medyan100 XP
- Yayılım ölçüleri50 XP
- Varyans ve standart sapma100 XP
- Çeyrekler, kantiller ve beşlikler100 XP
- IQR kullanarak aykırı değerleri bulma100 XP
2
Rastgele Sayılar ve Olasılık
Bu bölümde, rastgele örnekler üretmeyi ve olasılık kullanarak şansı ölçmeyi öğreneceksin. Gerçek dünya satış verileriyle çalışarak bir satış temsilcisinin başarılı olma olasılığını hesaplayacaksın. Son olarak, ikili sonuçlu olayları modellemek için binom dağılımını kullanacaksın.
3
Daha Fazla Dağılım ve Merkezi Limit Teoremi
İstatistikteki en önemli olasılık dağılımlarından biri olan normal dağılımı keşfetme zamanı. Normal dağılımları görselleştirmek için histogramlar oluşturacak ve merkezi limit teoremini anlayacaksın; ardından bilgi dağarcığına Poisson, üstel ve t-dağılımlarını ekleyerek istatistiksel fonksiyonlar konusundaki birikimini genişleteceksin.
4
Korelasyon ve Deney Tasarımı
Bu bölümde, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü nasıl nicelleştireceğini öğrenecek ve yanıltıcı değişkenlerin iki başka değişken arasındaki ilişkiyi nasıl etkileyebileceğini keşfedeceksin. Ayrıca bir çalışmanın tasarımının sonuçları nasıl etkileyebileceğini, verilerin nasıl analiz edilmesi gerektiğini nasıl değiştirebileceğini ve çıkarımlarının güvenilirliğini potansiyel olarak nasıl etkileyebileceğini göreceksin.
R
R ile İstatistiğe Giriş
Kurs
Tamamlandı
