Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Statistik untersucht, wie man Daten sammelt, analysiert und daraus Schlussfolgerungen zieht. Sie ist ein äußerst wertvolles Werkzeug, mit dem du die Zukunft besser einschätzen und Antworten auf viele Fragen ableiten kannst. Zum Beispiel: Wie wahrscheinlich ist es, dass jemand dein Produkt kauft? Wie viele Anrufe wird dein Support-Team erhalten? Und wie viele Jeansgrößen solltest du herstellen, um 95 % der Bevölkerung abzudecken? In diesem Kurs arbeitest du mit Verkaufsdaten und lernst, Fragen wie diese zu beantworten: Du berechnest Mittelwerte, nutzt Streudiagramme, um Beziehungen zwischen numerischen Werten zu visualisieren, und bestimmst Korrelationen. Außerdem beschäftigst du dich mit Wahrscheinlichkeiten – dem Rückgrat des statistischen Denkens – und lernst, wie du eine gut geplante Studie durchführst, um eigene Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen.Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du unten links im Video über „Show transcript" einblenden kannst.
Das Glossar zum Kurs findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Prüfung mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zur Prüfung, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Lage- und Streuungsmaße
Mit Kennzahlen der beschreibenden Statistik reduzierst du große Datensätze auf das Wesentliche. In diesem Kapitel lernst du Lage- und Streuungsmaße wie Mittelwert, Median und Standardabweichung kennen und sie richtig zu interpretieren. Außerdem schärfst du dein kritisches Denken, um die passenden Kennzahlen für deine Daten auszuwählen.
- Was ist Statistik?50 XP
- Deskriptive und Inferenzstatistik100 XP
- Klassifizierung von Datentypen100 XP
- Maße der zentralen Tendenz50 XP
- Mittelwert und Median100 XP
- Mittelwert vs. Median100 XP
- Maße der Streuung50 XP
- Varianz und Standardabweichung100 XP
- Quartile, Quantile und Quintile100 XP
- Ausreißer mit IQR finden100 XP
2
Zufallszahlen und Wahrscheinlichkeit
In diesem Kapitel lernst du, Zufallsstichproben zu erzeugen und Zufall mithilfe von Wahrscheinlichkeiten zu quantifizieren. Du arbeitest mit realen Verkaufsdaten und berechnest die Wahrscheinlichkeit, dass eine Verkäuferin oder ein Verkäufer erfolgreich ist. Abschließend nutzt du die Binomialverteilung, um Ereignisse mit zwei möglichen Ausgängen zu modellieren.
3
Weitere Verteilungen und der Zentrale Grenzwertsatz
Jetzt lernst du eine der wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Statistik kennen: die Normalverteilung. Du erstellst Histogramme, um Normalverteilungen darzustellen, und verstehst den Zentralen Grenzwertsatz. Danach erweiterst du dein Repertoire statistischer Funktionen um die Poisson-, Exponential- und t-Verteilung.
4
Korrelation und Versuchsplanung
In diesem Kapitel lernst du, die Stärke eines linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen zu quantifizieren und untersuchst, wie Störvariablen die Beziehung zwischen zwei anderen Variablen beeinflussen können. Außerdem siehst du, wie das Studiendesign die Ergebnisse prägen kann, wie die Daten analysiert werden sollten und wie sich das auf die Zuverlässigkeit deiner Schlussfolgerungen auswirken kann.
R
Einführung in die Statistik mit R
Kurs
abgeschlossen
