Program
Yardımcı Veri Bilimcisi in R
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyin
Certification Available
Hazırlayan:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumProgram Açıklaması
Yardımcı Veri Bilimcisi in R
R ile Veri Bilimcisi Olun
İstatistiksel hesaplama ve veri analizi için popüler programlama dili olan R'yi kullanarak veri bilimi kariyerinize başlamak için gerekli becerilerde ustalaşın. Bu kapsamlı Parkurda, R'nin güçlü paketlerini ve kütüphanelerini kullanarak verileri nasıl içe aktaracağınızı, temizleyeceğinizi, manipüle edeceğinizi, görselleştireceğinizi ve modelleyeceğinizi öğreneceksiniz. R programlamanın temellerinden ileri istatistiksel ve makine öğrenimi tekniklerine doğru ilerlerken gerçek dünya veri kümeleriyle uygulamalı deneyim kazanın.Veri Bilimi için R'de Güçlü Bir Temel Geliştirin
Etkileşimli alıştırmalar ve projeler aracılığıyla şunları öğreneceksiniz:- Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri gibi veri yapıları ile çalışma
- Verimli ve yeniden kullanılabilir R fonksiyonları yazma
- tidyverse paket koleksiyonunu kullanarak verileri düzenleyin ve temizleyin
- ggplot2 ile ilgi çekici görselleştirmeler oluşturun
- Hipotez testi ve regresyon analizi gibi istatistiksel kavramları uygulayın
- Sınıflandırma ve tahmin için makine öğrenimi modelleri oluşturma ve değerlendirme
Sektör Uzmanlarından ve Gerçek Dünya Veri Kümelerinden Öğrenin
En iyi şirketlerden ve üniversitelerden veri bilimcileri, istatistikçiler ve R uygulayıcıları da dahil olmak üzere DataCamp eğitmenlerinin uzmanlığından yararlanın. Finans, pazarlama ve sağlık gibi çeşitli alanlardan çeşitli, gerçek dünya veri kümeleriyle çalışacak ve işyerinde hemen uygulanabilecek pratik beceriler geliştirmenizi sağlayacaksınız.Associate Data Scientist Sertifikasyonuna Hazırlanın
Bu Track, Associate Data Scientist in R sertifika sınavını güvenle geçmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Kursları ve projeleri tamamlayarak, sertifika müfredatında yer alan temel kavramlar ve teknikler hakkında derin bir anlayış kazanacaksınız. Track ayrıca bilginizi test etmek ve geliştirmeniz gereken alanları belirlemek için beceri değerlendirmeleri de içerir.Talep Gören R Becerileri ile Kariyerinizde İlerleyin
R, veri analizi, görselleştirme ve makine öğrenimi için sektörler arasında yaygın olarak kullanılmaktadır. R'de ustalaşarak veri bilimcisi, veri analisti, istatistikçi ve araştırmacı rolleri de dahil olmak üzere çok çeşitli kariyer fırsatlarının önünü açacaksınız. Bu Programda öğreneceğiniz beceriler işverenler tarafından oldukça rağbet görmektedir ve iş piyasasında öne çıkmanıza yardımcı olacaktır.Sertifikalı R Veri Bilimcisi Olma Yolculuğunuza Başlayın
İster yeni başlayın ister R ile biraz deneyiminiz olsun, bu Track becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşımanıza yardımcı olacaktır. Eğitimin sonunda, R kullanarak gerçek dünyadaki veri bilimi sorunlarını çözme becerinizi gösteren bir proje portföyüne sahip olacaksınız. Yolculuğunuza bugün başlayın ve R'de sertifikalı bir Yardımcı Veri Bilimcisi olun!Önkoşullar
Bu program için herhangi bir önkoşul yokturCourse
Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere R'da veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.
Course
Koşullu ifadeler, döngüler ve vektör fonksiyonları hakkında bilgi edinerek R ninja olma yolculuğunuza devam edin.
Course
R'daki güçlü ve popüler bir veri bilimi araçları koleksiyonu olan tidyverse ile kendi verilerinizi keşfetme ve görselleştirme yolunda ilerlemeye başlayın.
Course
dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Course
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.
Course
Grafiklerin dilbilgisini anlayarak ggplot2 ile anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretmeyi öğrenin.
Course
ggplot2'de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.
Skill Assessment
Course
Course
Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak R'da CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.
Course
Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.
Project
Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
Skill Assessment
Course
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Skill Assessment
bonusR Programming
Course
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
R'de regresyon analizini uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.
Project
Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Birden fazla açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.
Course
Daha az veriyle daha doğru istatistikler elde etmek için örneklemeyi ustaca kullanın.
Course
R'da hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Skill Assessment
Course
In this course you will learn the basics of machine learning for classification.
Course
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Course
Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden R'da kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.
Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Yardımcı Veri Bilimcisi in R eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.