Ana içeriğe geç
GirişR

Program

İstatistikçi in R

Güncel 03.2025
Bir istatistikçi verileri toplar ve analiz eder ve trendleri tespit etmek ve tahminlerde bulunmak da dahil olmak üzere şirketlerin nicel verileri anlamlandırmasına yardımcı olur.
Programa Ücretsiz Başlayın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

ROlasılık ve İstatistik52 sa15,364

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Program Açıklaması

İstatistikçi in R

R ile İstatistiğin Gücünü Ortaya Çıkarın

Bir istatistikçi olun ve R'de istatistiksel yöntemler ve araçlar konusunda uzmanlaşarak sektörlerdeki gerçek dünya sorunlarının çözülmesine yardımcı olun. Bu alanda, çok çeşitli veri kümelerinin nasıl toplanacağını, analiz edileceğini ve bunlardan doğru sonuçların nasıl çıkarılacağını öğreneceksiniz. Verileri keşfetme ve modelleme, sonuçları yorumlama ve bulgularınızı etkili bir şekilde iletme konusunda uygulamalı deneyim kazanın.

Bir İstatistikçi için Temel Beceriler

Program boyunca, istatistik dahil olmak üzere temel istatistik alanlarında güçlü bir temel geliştireceksiniz:
  • Olasılık teorisi ve rastgele değişkenler
  • Regresyon analizi ve tahmine dayalı modelleme
  • Örnekleme teknikleri ve anket tasarımı
  • Hipotez testi ve çıkarım
  • Deneysel tasarım ve analiz
  • Bayesian veri analizi
  • Faktör analizi ve gizli değişkenler

Karmaşık Sorunları Gerçek Dünya Verileriyle Çözün

İş, mühendislik ve bilimsel alanlardaki özgün zorlukların üstesinden gelmek için istatistiksel bilginizi uygulayın. Trendleri belirlemeyi, veriye dayalı tahminler yapmayı ve paydaşlara eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunmayı öğrenin. Çeşitli veri kümeleriyle çalışarak, bir istatistikçi rolünde başarılı olmak için gereken pratik deneyimi kazanacaksınız.

İstatistiksel Analiz için R'den Yararlanın

R, kapsamlı istatistiksel paket ve araç koleksiyonu nedeniyle istatistikçiler için vazgeçilmez bir programlama dilidir. Bu bölümde, iş akışınızı kolaylaştırmak ve gelişmiş analizler gerçekleştirmek için R'ın yeteneklerini kullanmayı öğreneceksiniz. Dplyr ile veri manipülasyonundan ggplot2 ile görselleştirmeler oluşturmaya kadar, ticaretin temel araçlarında ustalaşacaksınız.

İstatistikçi Olarak Kariyerinizde İlerleyin

İstatistikçiler finans, sağlık, teknoloji ve daha birçok sektörde yüksek talep görmektedir. Bu bölümü tamamladığınızda, aşağıdaki becerilere ve portföye sahip olacaksınız:
  • En iyi şirketlerdeki istatistikçi pozisyonlarına başvurun
  • Veriye dayalı kararlar almak için çapraz işlevli ekiplerle işbirliği yapın
  • İstatistiksel bulguları hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere iletme
  • En ileri araştırma ve yeniliklere katkıda bulunun
  • Aranan uzmanlıkla kariyerinizde ilerleyin
İster hevesli bir istatistikçi olun ister becerilerinizi geliştirmek isteyen bir profesyonel, bu Track sizi bu alanda başarılı olmanız için gerekli bilgi ve pratik deneyimle donatacaktır.

Önkoşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur
  • Course

    1

    Introduction to Statistics in R

    Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.

  • Course

    Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

  • Course

    Master sampling to get more accurate statistics with less data.

  • Course

    Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

  • Course

    In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

  • Course

    13

    Analyzing Survey Data in R

    Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

  • Course

    Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

  • Course

    Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

  • Course

    Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

  • Project

    bonus

    How Environmental Factors Influence Wildlife Populations

    Explore habitat data using factor and survival analysis tools.

İstatistikçi in R
13 Kurs
Program
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

Şimdi Kaydolun

Bugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve İstatistikçi in R eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.