Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Les statistiques étudient la manière de collecter des données, de les analyser et d'en tirer des conclusions. C'est un outil extrêmement précieux qui vous aide à anticiper l'avenir et à déduire la réponse à de nombreuses questions. Par exemple, quelle est la probabilité qu'une personne achète votre produit, combien d'appels votre équipe d'assistance recevra-t-elle, et combien de tailles de jeans faut-il fabriquer pour couvrir 95 % de la population ? Dans ce cours, vous utiliserez des données de ventes pour apprendre à répondre à ce type de questions en développant vos compétences statistiques : calculer des moyennes, utiliser des nuages de points pour illustrer les relations entre valeurs numériques et calculer la corrélation. Vous aborderez également la probabilité, colonne vertébrale du raisonnement statistique, et apprendrez à mener une étude bien conçue afin de tirer vos propres conclusions à partir des données.Les vidéos comportent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits CPE à droite.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Statistiques descriptives
Les statistiques descriptives vous donnent les outils pour condenser de vastes jeux de données et en faire ressortir l'essentiel. Dans ce chapitre, vous explorerez des indicateurs clés comme la moyenne, la médiane et l'écart-type, et apprendrez à les interpréter correctement. Vous développerez aussi votre esprit critique pour choisir les statistiques descriptives les plus adaptées à vos données.
- Les statistiques, qu’est-ce que c’est ?50 XP
- Statistiques descriptives et inférentielles100 XP
- Classification des types de données100 XP
- Mesures du centre50 XP
- Moyenne et médiane100 XP
- Moyenne ou médiane100 XP
- Mesures de dispersion50 XP
- Variance et écart-type100 XP
- Quartiles, quantiles et quintiles100 XP
- Recherche de valeurs aberrantes à l’aide de l’IQR100 XP
2
Nombres aléatoires et probabilité
Dans ce chapitre, vous apprendrez à générer des échantillons aléatoires et à mesurer le hasard à l'aide de la probabilité. Vous travaillerez sur des données de ventes réelles afin de calculer la probabilité qu'un·e commercial·e réussisse. Enfin, vous utiliserez la loi binomiale pour modéliser des événements à issues binaires.
3
Autres lois et théorème central limite
Il est temps d'explorer l'une des lois de probabilité les plus importantes en statistique : la loi normale. Vous créerez des histogrammes pour représenter des distributions normales et comprendrez le théorème central limite, avant d'élargir votre palette de fonctions statistiques avec les lois de Poisson, exponentielle et de Student.
4
Corrélation et plan expérimental
Dans ce chapitre, vous apprendrez à quantifier l'intensité d'une relation linéaire entre deux variables, et vous verrez comment des variables confondantes peuvent affecter la relation entre deux autres variables. Vous examinerez aussi comment le plan d'une étude peut influencer ses résultats, modifier la manière d'analyser les données et potentiellement affecter la fiabilité de vos conclusions.
R
Introduction aux statistiques en R
Cours
terminé
