Ana içeriğe atla
GirişR

Kurs

dplyr ile Veri Manipülasyonu

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
RData Manipulation
4 sa
13 video
44 Egzersiz
3,700 XP
170K+
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Harika bir veri kümesi bulduğunuzu ve bu veri kümesi hakkında daha fazla bilgi edinmek istediğinizi varsayalım. Verilerle ilgili sorularınızı nasıl yanıtlamaya başlayabilirsiniz? Bu soruları cevaplamak için dplyr kullanın.

İlk adımlar: dplyr ile verileri dönüştürme

Bu kurs, kullanıcılara R'deki dplyr paketini kullanarak verileri verimli bir şekilde nasıl işleyip dönüştürebileceklerini öğretmek için tasarlanmıştır.

İlk olarak, select, filter, arrange ve mutate gibi temel dplyr fiillerinin kullanımı da dahil olmak üzere temel veri dönüştürme tekniklerini keşfedin. Bu işlevler, belirli sütunları seçerek, koşullara göre satırları filtreleyerek, verileri sıralayarak ve yeni hesaplanmış sütunlar oluşturarak veri kümelerini nasıl değiştireceğinizi öğretir.​.

dplyr ile verileri toplama

Ardından, kurs veri toplama konusunu ele alarak, kullanıcılara verileri daha iyi yorumlayabilmeleri için özetleme ve yoğunlaştırma yöntemlerini öğretir.

Verilerinizi nasıl daha anlaşılır ve yönetilebilir hale getirebileceğinizi anlayacaksınız.​. Count, group_by ve summarize gibi işlevler, veri analizi ve raporlama için gerekli olan birçok gözlemi anlamlı özetler halinde bir araya getiren işlemleri gerçekleştirmek için kullanılmaktadır.

Verilerin seçilmesi ve dönüştürülmesi

Son olarak, seçme yardımcıları ve yeniden adlandırma fiili gibi gelişmiş veri seçme ve dönüştürme tekniklerini öğreneceksiniz. Ayrıca, becerilerinizi gerçek dünya vaka çalışmalarına uygulayabilecek ve ggplot2 ile gruplandırılmış mutasyonlar, pencere işlevleri ve veri görselleştirme uygulamaları yapabileceksiniz.

Kursun sonunda, dplyr kullanarak sağlam veri işleme becerileri geliştirmiş olacak ve daha verimli ve etkili veri analizi yapabileceksiniz.—herhangi bir veri analisti veya bilim insanı için hayati bir yetenek.

Önkoşullar

Introduction to the Tidyverse
1

dplyr ile Veriyi Dönüştürme

select, filter, arrange ve mutate dahil olmak üzere verini dönüştürmek için kullanabileceğin fiilleri öğren. Bu işlevleri, belirli gözlemleri görüntülemek ve veriye dair soruları yanıtlamak için counties veri kümesini değiştirmede kullanacaksın.
Bölümü Başlat
2

Veriyi Özetleme

Artık verini nasıl dönüştüreceğini bildiğine göre, onu daha anlaşılır kılmak için nasıl özetleyebileceğini de bilmek isteyeceksin. count, group_by, summarize, ungroup ve slice_min/slice_max dahil olmak üzere, verindeki çok sayıda gözlemi alıp özetlemek için kullanabileceğin çeşitli işlevleri öğreneceksin.
Bölümü Başlat
3

Veri Seçme ve Dönüştürme

Sütunları seçmek ve dönüştürmek için gelişmiş yöntemleri öğren. Ayrıca, seçmek istediğin sütunlar için ölçüt belirleyen işlevler olan select yardımcılarını ve rename fiilini öğren.
Bölümü Başlat
4

Vaka Çalışması: babynames Veri Kümesi

ABD’de her yıl doğan bebeklerin isimlerini temsil eden yeni bir veri kümesiyle çalış. Verin hakkında daha karmaşık sorular sorup yanıtlamak için gruplanmış mutate’leri ve pencere işlevlerini nasıl kullanacağını öğren. Ayrıca verini daha fazla keşfetmek için ilgi çekici grafikler oluşturmak amacıyla dplyr ve ggplot2’yi birlikte kullan.
Bölümü Başlat
dplyr ile Veri Manipülasyonu
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve dplyr ile Veri Manipülasyonu eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.