Machine Learning İzleme Kavramları

Makine Öğrenmesi İzleme Kavramları

Makine öğrenmesi modelleri, gerçek dünyadaki kararları giderek daha fazla etkilemektedir. Bu modellerin izlenmesi, başarısızlıkların önlenmesi ve şirketiniz için iş değeri sağlamaya devam etmeleri açısından gereklidir. Bu kurs, modellerinizi üretimde izlemek için sağlam bir izleme sistemi oluşturmanın temel kavramlarını size tanıtacaktır.

Mükemmel İzleme İş Akışını Keşfedin

Kurs, üretimde izlemeye nereden başlanacağına ve süreçlerin bunun etrafında nasıl yapılandırılacağına dair bir yol haritası ile başlar. Temel iş akışını, sorunları nasıl tespit edeceğinizi, temel nedenleri nasıl belirleyeceğinizi ve bunları gerçek dünya örnekleriyle nasıl çözeceğinizi göstererek ele alacağız.

Üretimde Modellerin İzlenmesindeki Zorlukları Keşfedin

Bir modeli üretime almak, model yaşam döngüsünün yalnızca başlangıcıdır. Geliştirme aşamasında iyi sonuç verse bile, sürekli değişen üretim verileri nedeniyle başarısız olabilir. Bu kurs kapsamında, özellikle gerçek veri olmadığında bir modelin performansını izlemenin zorluklarını keşfedeceksiniz.

Kovaryat Kayması ve Kavramsal Sürüklenmeyi Ayrıntılı Olarak Anlayın

Bu kursun son bölümünde, sessiz model hatasının iki türüne odaklanılacaktır. Farklı türdeki kovaryat kaymalarını ve kavram kaymasını, bunların model performansı üzerindeki etkilerini ve bunları nasıl tespit edip önleyebileceğinizi ayrıntılı olarak anlayacaksınız.