Bài viết về AI

Khám phá cách chia nhỏ tài liệu một cách chiến lược giúp thay đổi hiệu suất hệ thống RAG và học cách triển khai các kỹ thuật phân đoạn hiệu quả nhất cho ứng dụng AI của bạn.

Tìm hiểu cách OpenAI Codex và Claude Code hoạt động, cách chúng so sánh trên tác vụ thực tế, và nên dùng công cụ nào tùy quy trình làm việc và ngân sách của bạn.

Distillation là một kỹ thuật trong huấn luyện LLM, trong đó một mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn (như GPT-4o mini) được huấn luyện để mô phỏng hành vi và tri thức của một mô hình lớn hơn, phức tạp hơn (như GPT-4o).

Từ khả năng đa phương thức đến sự trỗi dậy của các mô hình AI mã nguồn mở, khám phá cách những mô hình frontier mới nhất đang tái định hình chiến lược kinh doanh.

So sánh hiệu năng, khả năng đa phương thức và tích hợp hệ sinh thái giữa Gemini của Google và ChatGPT của OpenAI để tìm công cụ AI phù hợp cho quy trình làm việc của bạn.

Blog này cung cấp một bộ câu hỏi và đáp án phỏng vấn về AI tạo sinh toàn diện, từ các khái niệm nền tảng đến chủ đề nâng cao.

GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6. So sánh benchmark, giá, khả năng lập trình và hiệu suất tác nhân để tìm mẫu AI tốt nhất cho quy trình làm việc của bạn vào năm 2026.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về việc học AI vào năm 2026, từ mẹo khởi đầu, tài nguyên hữu ích đến góc nhìn từ chuyên gia trong ngành.

Khám phá 7 nghề nghiệp AI hàng đầu năm 2026, từ nghiên cứu tiên tiến đến kỹ thuật thực hành.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về câu hỏi phỏng vấn liên quan đến large language model (LLM), bao quát các khái niệm nền tảng, kỹ thuật trung cấp và nâng cao, cùng câu hỏi dành riêng cho kỹ sư prompt.

Khám phá 13 ý tưởng dự án LLM với hướng dẫn và mã dễ làm theo. Xây dựng hệ thống RAG, ứng dụng AI và agent tự động với DeepSeek, LangGraph và OpenAI.

Các dự án machine learning cho người mới bắt đầu, sinh viên năm cuối và chuyên gia. Danh sách bao gồm dự án có hướng dẫn, hướng dẫn chi tiết, và mã nguồn ví dụ.