Chuyển đến nội dung chính
Danh mục
Chủ đề

Bài viết về Machine Learning

Nắm bắt insight và thực tiễn tốt nhất về AI và machine learning để thúc đẩy chuyển đổi dữ liệu, nâng cao kỹ năng và xây dựng văn hóa dữ liệu. Khám phá cách bạn có thể ứng dụng ML trong công việc.
Chủ đề khác:
AI for BusinessBig DataChuyển đổi Dữ liệuCloudDataCamp ProductDataLabDịch vụ Nghề nghiệpHọc SâuKể chuyện bằng dữ liệuKhoa học Dữ liệuKỹ năng và Đào tạo Dữ liệuKỹ thuật Dữ liệuMachine Learning và AIMLOpsNăng lực Dữ liệuPhân tích dữ liệuPhát triển Sự nghiệpQuản trị Dữ liệuTrực quan hóa Dữ liệuTư duy Lãnh đạo
GroupĐào tạo 2 người trở lên?Thử DataCamp for Business

Thiên kiến thuật toán là gì?

Thiên kiến thuật toán dẫn đến các kết quả không công bằng do dữ liệu đầu vào thiên lệch hoặc hạn chế, thuật toán thiếu công bằng, hoặc các thực tiễn loại trừ trong quá trình phát triển AI.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

Cognitive Computing là gì?

Cognitive computing là một phân nhánh của AI nhằm mô phỏng các quá trình tư duy của con người và đưa ra quyết định tương tự con người.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

Học cạnh tranh là gì?

Học cạnh tranh có thể tự động gom cụm các đầu vào dữ liệu tương tự, giúp chúng ta tìm ra các mẫu trong dữ liệu khi không có sẵn tri thức hay nhãn.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

Thị giác máy tính là gì? Hướng dẫn nhập môn về phân tích hình ảnh

Tìm hiểu cách máy tính “nhìn” hình ảnh và video, cũng như cách trí tuệ nhân tạo và học máy đang nhanh chóng cách mạng hóa thị giác máy tính.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

4 tháng 10, 2026

Học liên tục là gì? Cách mạng hoá Machine Learning & Tính thích ứng

Tổng quan về học liên tục: sự phát triển của machine learning truyền thống, tích hợp dữ liệu mới mà không cần huấn luyện lại định kỳ.

Yolanda Ferreiro

4 tháng 10, 2026

DALL-E là gì?

AI DALL-E của OpenAI tạo ảnh từ văn bản, kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh. DALL-E 2 tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao hơn, chân thực hơn.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

Double Descent trong Machine Learning là gì?

Tìm hiểu cách double descent định hình lại sự đánh đổi giữa độ chệch và phương sai, và lý giải vì sao các mô hình dư tham số như mạng sâu có thể khái quát hóa tốt hơn.
Vikash Singh's photo

Vikash Singh

4 tháng 10, 2026

Học chủ động (Eager Learning) là gì?

Học chủ động là một dạng học máy xây dựng mô hình khái quát trong giai đoạn huấn luyện trước khi có bất kỳ truy vấn nào.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

Feature Learning là gì?

Tìm hiểu về feature learning, một quy trình tự động giúp các mô hình machine learning nhận diện và tối ưu hóa các mẫu từ dữ liệu thô để nâng cao hiệu suất.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

Few-Shot Learning là gì? Khai mở hiểu biết từ dữ liệu hạn chế

Khám phá sức mạnh của few-shot learning và cách trích xuất thông tin giá trị từ lượng dữ liệu tối thiểu. Tìm hiểu kỹ thuật, ứng dụng và lợi ích.

Victor Jotham Ashioya

4 tháng 10, 2026

GRPO là gì? Giải thích về Tối ưu hóa Chính sách Tương đối theo Nhóm

Tìm hiểu GRPO là gì, cách thức hoạt động, các thành phần thiết yếu để triển khai, và khi nào nên sử dụng.
Andrea Valenzuela's photo

Andrea Valenzuela

4 tháng 10, 2026

Nhận diện hình ảnh là gì?

Nhận diện hình ảnh sử dụng các thuật toán và mô hình để diễn giải thế giới trực quan, chuyển đổi hình ảnh thành thông tin ký hiệu để sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026