Chuyển đến nội dung chính

Giới thiệu Unguided Projects: Bài tập Code-Along tương tác đầu tiên trên thế giới

DataCamp ra mắt cách thức mới để học và vận dụng kỹ năng—các dự án không hướng dẫn. Trải nghiệm viết mã thực tế ngay trên trình duyệt và tự tìm lời giải cho những dự án mở này.
Đã cập nhật 3 thg 10, 2026  · 3 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Các dự án không hướng dẫn của DataCamp là một cách thức mới để tích lũy trải nghiệm thực tế và học cách giải quyết các bài toán khoa học dữ liệu—tất cả do chính bạn thực hiện mà không cần rời trình duyệt. Được thiết kế cho người học trình độ trung cấp và nâng cao, bạn sẽ thử thách kỹ năng Python và R khi tự mình xử lý các bộ dữ liệu lộn xộn ngoài đời thực. Còn nếu bị bí? Bạn có thể theo dõi video code-along trực tiếp để học cách một nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm đi đến một trong nhiều lời giải.

Bạn yêu cầu, chúng tôi lắng nghe

Nhiều người học ở mức trung cấp và nâng cao của chúng tôi cho biết họ muốn những thử thách cao hơn khi học trên DataCamp.

Tôi đã học hầu hết các khóa học, bài luyện tập và dự án của DataCamp. Tôi rất thích các bạn nhưng cách dạy khá “mớm sẵn”, nên tôi luôn tự tìm dữ liệu để vọc thêm—càng “bẩn” càng thích. Tôi rất muốn [nếu các bạn có thể thêm] những thử thách mở. —Mark Biegert, Nhà khoa học dữ liệu

Những người học này không phải lúc nào cũng muốn được dẫn dắt đến một đáp án—họ muốn làm việc với các bộ dữ liệu lớn và lộn xộn, tự khám phá lời giải, và luyện kể chuyện với dữ liệu để mô phỏng đúng những gì họ cần khi hành nghề nhà khoa học dữ liệu.

Tôi muốn học cách tạo nên một câu chuyện từ một danh sách các bộ dữ liệu. Kể chuyện là kỹ năng mà các nhà khoa học dữ liệu giỏi cần có, đôi khi còn quan trọng hơn cả kỹ thuật. —Vincent Handara, Nhà khoa học dữ liệu tại AXA

Tự mình viết mã

Với những phản hồi này, chúng tôi tạo ra các dự án không hướng dẫn dành cho người học trung cấp và nâng cao muốn tự chủ và sáng tạo giải quyết các bài toán khoa học dữ liệu mở. (Chúng tôi vẫn cung cấp các dự án có hướng dẫn như dự án này cho người học muốn làm theo các bước cụ thể để giải quyết vấn đề thực tế kèm phản hồi hữu ích.)

Nếu bạn cảm thấy e ngại hoặc chưa chắc kỹ năng đã đủ? Chúng tôi có thể hỗ trợ sau khi bạn đã thử các phương án—chúng tôi cung cấp lựa chọn video code-along, nơi chuyên gia sẽ dẫn bạn qua một trong các lời giải khả dĩ. Bạn sẽ tự tin thử những phương pháp khác nhau và xây dựng lời giải từ con số không.

Tích lũy trải nghiệm thực tế

Với các dự án không hướng dẫn, bạn có thể trải nghiệm viết mã thực tế ngay trên trình duyệt và tự tìm lời giải cho các dự án mở này. Bạn sẽ xây dựng hồ sơ năng lực, phát triển kỹ năng trong một môi trường viết mã an toàn và sẵn sàng cho ứng dụng thực tế.

Hãy thử một dự án không hướng dẫn ngay hôm nay!

Tham gia các buổi code-along trong tháng 9

Bên cạnh các dự án không hướng dẫn, chúng tôi còn mang đến cho bạn cơ hội truy cập trực tiếp vào các giảng viên chuyên gia. Những phiên này sẽ đi kèm các dự án không hướng dẫn tương ứng để bạn có thể bắt đầu code-along ngay trong trình duyệt mà không cần bận tâm thiết lập môi trường. Chúng tôi đã lên kế hoạch một số phiên code-along trong thời gian tới và hy vọng bạn sẽ tham gia.

Chủ đề
Phân tích dữ liệu
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem ThêmXem Thêm