Một Baby Boomer trở thành nhà khoa học dữ liệu ở tuổi 60 như thế nào

Vai trò quản lý của Mark đòi hỏi xử lý lượng lớn dữ liệu hỏng hóc tại hiện trường và dữ liệu sản xuất. Ông có thể giao việc đó cho một nhân viên, nhưng phân tích dữ liệu khiến ông say mê và ông hào hứng dấn thân vào cơ sở dữ liệu, SQL và khoa học dữ liệu. Ông dùng những kiến thức này để chỉ ra mối tương quan giữa một số dạng hỏng hóc nhất định với điều kiện thời tiết, lô hàng, đơn vị lắp đặt và nhà sản xuất linh kiện.

Tác động của kiến thức này là rất lớn. Nó giúp ông cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm tỷ lệ hỏng sản phẩm bằng cách xác định những nơi cần đào tạo và công cụ. Một dự án liên quan đến việc phát triển bộ đo pin: Ông thiết kế thí nghiệm để đặc trưng hiệu năng pin, phân tích kết quả, xác định mô hình tốt nhất theo một số ràng buộc triển khai, và cung cấp đặc tả cho đội phần mềm thực thi.

Khởi đầu con đường sự nghiệp nhà phân tích dữ liệu

Mark đã làm trong lĩnh vực điện và quang học 39 năm, nhưng đến tháng 5/2018, ông muốn thay đổi. Ông quyết định tự mình bắt đầu kinh doanh tư vấn. Mark dồn sức cho việc học trên DataCamp. Ông hoàn thành lộ trình nghề nghiệp Data Scientist with R và bắt đầu tìm các công việc điện tử yêu cầu phân tích dữ liệu. Và ông bận rộn, năng suất hơn bao giờ hết.

Trong những ngày đầu làm tư vấn, Mark chủ yếu tập trung vào công việc kỹ thuật điện, nhưng trong năm vừa qua, ông đã bổ sung thêm nhiều công việc phân tích dữ liệu. Hiện ông đang làm hợp đồng cho một nhà sản xuất giường lớn, giúp họ phân tích dữ liệu hỏng hóc tại hiện trường. Việc này bao gồm thiết lập quy trình thử nghiệm, định nghĩa sơ đồ cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu và tạo bảng điều khiển để ban lãnh đạo dùng cho ra quyết định—tất cả đều dựa trên các kỹ năng ông học được trên DataCamp.

Học phân tích dữ liệu với DataCamp

Vậy vì sao Mark lại chọn DataCamp ngay từ đầu? Thực ra ông đã thử nhiều nền tảng học trực tuyến, nhưng cách giảng dạy của DataCamp phù hợp nhất với phong cách học của ông. Ông thấy phương pháp học qua thực hành của chúng tôi hiệu quả nhất: bắt đầu bằng các video ngắn để dạy khái niệm, sau đó là bài luyện tập và dự án thực hành để giúp người học giải quyết vấn đề thực tế. Ông cũng đánh giá cao phản hồi tức thì và chất lượng giảng dạy trên nền tảng.

Mark dành ra một giờ mỗi tối cho DataCamp, và dùng ứng dụng di động của DataCamp trên đường đi làm để củng cố kiến thức. Tới nay, ông đã hoàn thành 75 khóa học và tích lũy hơn 330.000 XP! Việc học DataCamp ban đầu của ông tập trung cao độ vào việc phát triển những kỹ năng cụ thể cần cho công việc hằng ngày, đặc biệt là làm sạch và trực quan hóa dữ liệu. Sau đó ông tiến vào thống kê với các khóa về thiết kế thí nghiệm và mô hình hóa. Gần đây, ông tập trung vào báo cáo.

Hành trình cùng DataCamp giúp Mark xây dựng chiều sâu kỹ năng khoa học dữ liệu và phân tích để đạt mục tiêu sự nghiệp. Các chuyên gia ở bất kỳ giai đoạn nào của sự nghiệp cũng có thể làm điều tương tự. Cảm hứng từ câu chuyện của Mark? Kết nối với ông trên LinkedIn và theo dõi hành trình dữ liệu của ông trên blog.

Đăng ký ngay!

Như mọi khi, chúng tôi luôn đồng hành cùng bạn. Bạn có thể bắt đầu học trên DataCamp ngay bây giờ, hoặc tận dụng DataCamp for Business để nâng cao kỹ năng cho đội ngũ của bạn trong mọi lĩnh vực của khoa học dữ liệu và phân tích. Nhấp vào đây để đặt lịch dùng thử miễn phí nền tảng của chúng tôi.