Chuyển đến nội dung chính
Kỹ thuật Dữ liệu
Big Data

Đám mây riêng so với đám mây công cộng: Nên chọn cái nào?

Điện toán đám mây cung cấp các mô hình công cộng, riêng và lai, mỗi mô hình có ưu điểm và đánh đổi riêng, đòi hỏi cân nhắc kỹ lưỡng để chọn phương án phù hợp cho tổ chức của bạn.
Maria Eugenia Inzaugarat's photo
Maria Eugenia Inzaugarat
Đã cập nhật · 9 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Những năm gần đây, công nghệ đám mây tăng trưởng mạnh mẽ do nhu cầu lưu trữ dữ liệu và bảo mật ngày càng cao trong thế giới vận hành bằng dữ liệu hiện nay. Tổ chức thu thập lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn, vì vậy với vai trò là những người làm dữ liệu, chúng ta cần tài nguyên tính toán mạnh mẽ và giải pháp lưu trữ có khả năng mở rộng để phân tích dữ liệu hiệu quả.

Điện toán đám mây cung cấp dịch vụ CNTT theo yêu cầu qua Internet. Tổ chức có thể truy cập năng lực tính toán, cơ sở dữ liệu, lưu trữ, mạng và phần mềm mà không cần mua sắm và vận hành hạ tầng riêng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá ba mô hình đám mây chính—riêng, công cộng và lai—phác thảo các đặc điểm then chốt, ưu điểm và hạn chế của từng loại. Cuối cùng, chúng ta sẽ hiểu rõ hơn mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu dữ liệu cụ thể của mình.

Đám mây công cộng

Trong ba mô hình đám mây chính, đám mây công cộng có lẽ là mô hình nổi tiếng và được áp dụng rộng rãi nhất. Nhưng chính xác thì mô hình này được định nghĩa như thế nào và có những đặc điểm gì? Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn.

Định nghĩa và đặc điểm

Đám mây công cộng thuộc sở hữu và do các nhà cung cấp bên thứ ba vận hành, như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud Platform (GCP). Trong mô hình này, chúng ta có thể truy cập một tập hợp dịch vụ và tài nguyên rộng, chia sẻ, có khả năng mở rộng, co giãn và linh hoạt theo hình thức trả tiền theo mức sử dụng. Do đó, chúng có chi phí hiệu quả và cung cấp công cụ phù hợp cho khối lượng công việc biến động và mở rộng nhanh.

Nhà cung cấp vận hành mạng lưới trung tâm dữ liệu toàn cầu đặt tại nhiều khu vực và vùng khả dụng, cho phép chúng ta triển khai ứng dụng và dịch vụ gần với mình hơn, giảm độ trễ và cải thiện hiệu năng ứng dụng. Các nhà cung cấp đám mây công cộng cung cấp kết nối tốc độ cao, độ trễ thấp và các tùy chọn liên kết mạng để truyền dữ liệu giữa các khu vực và vùng khả dụng.

Với dịch vụ đám mây công cộng, chúng ta có thể truy cập tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích, học máy và bảo mật, cùng nhiều dịch vụ khác, mà không phải lo về độ phức tạp của việc quản trị hạ tầng. Hơn nữa, các dịch vụ này áp dụng kiểm soát bảo mật và cơ chế mã hóa để bảo vệ dữ liệu, đáp ứng các chứng nhận tuân thủ bảo vệ dữ liệu.

Ưu và nhược điểm của đám mây công cộng

Giờ hãy xem kỹ hơn các ưu và nhược điểm của đám mây công cộng:

Ưu điểm

Nhược điểm

Hiệu quả chi phí: Không cần chi phí hạ tầng ban đầu, giá theo mức sử dụng

Quan ngại bảo mật: Hạ tầng chia sẻ làm tăng rủi ro về cách ly và truy cập dữ liệu

Dễ sử dụng: Giao diện trực quan, cổng tự phục vụ và API giúp triển khai nhanh hơn

Vấn đề tuân thủ: Quyền kiểm soát và khả năng quan sát hạ tầng hạn chế có thể gây thách thức tuân thủ với ngành được quản lý chặt

Khả năng mở rộng: Dễ điều chỉnh tài nguyên tăng hoặc giảm theo nhu cầu

Tùy biến hạn chế: Hạ tầng và tùy chọn dịch vụ tiêu chuẩn hóa có thể không phù hợp mọi nhu cầu

Độ tin cậy: Khả năng sẵn sàng cao và khôi phục sau thảm họa

Phụ thuộc nhà cung cấp: Di chuyển dữ liệu và ứng dụng giữa các nhà cung cấp đám mây công cộng khác nhau có thể phức tạp và tốn kém

Đám mây riêng

Sau khi tìm hiểu đám mây công cộng, hãy chuyển sang một lựa chọn phổ biến khác: đám mây riêng. Nó khác gì so với đám mây công cộng và mang lại những lợi ích nào?

Định nghĩa và đặc điểm

Đám mây riêng cung cấp hạ tầng và tài nguyên chuyên dụng cho một người thuê duy nhất để sử dụng độc quyền, đảm bảo tăng cường bảo mật, cách ly tốt hơn, quyền kiểm soát lớn hơn và các tùy chọn tùy biến. Chúng đòi hỏi chi phí ban đầu cao hơn nhưng phù hợp với dự án hoặc tổ chức có khối lượng công việc nhạy cảm, yêu cầu tuân thủ quy định nghiêm ngặt và yêu cầu hiệu năng cụ thể.

Đám mây riêng có thể đặt tại trung tâm dữ liệu nội bộ hoặc được lưu trữ bởi nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba. Ngay cả khi được lưu trữ từ xa bởi bên thứ ba, mô hình này vẫn mang lại sự cách ly với người dùng khác, cho phép chúng ta toàn quyền kiểm soát cấp quyền truy cập, cấu hình mạng và chính sách bảo mật. Ngoài ra, chúng ta có thể tích hợp đám mây riêng với tài nguyên đám mây công cộng và các mô hình triển khai đám mây khác.

Ưu và nhược điểm của đám mây riêng

Hãy xem các ưu và nhược điểm khi sử dụng đám mây riêng:

Ưu điểm

Nhược điểm

Kiểm soát: Tăng khả năng quan sát và quản trị môi trường, cho phép áp dụng biện pháp và chính sách bảo mật tùy chỉnh.

Chi phí: Cần đầu tư đáng kể ban đầu cho hạ tầng và công cụ.

Tuân thủ: Quyền kiểm soát tốt hơn đối với vị trí lưu trữ dữ liệu và bảo mật giúp đáp ứng quy định ngành.

Khả năng mở rộng: Bị giới hạn bởi tài nguyên và dung lượng hữu hạn trong hạ tầng chuyên dụng.

Tùy biến: Tài nguyên chuyên dụng mang lại linh hoạt trong việc điều chỉnh hạ tầng và bảo mật theo nhu cầu cụ thể.

Bảo trì: Cần đội ngũ CNTT và tài nguyên chuyên trách, làm tăng chi phí vận hành.

Hiệu năng: Tài nguyên chuyên dụng có thể được tối ưu cho khối lượng công việc cụ thể, giúp cải thiện hiệu năng.

Truy cập di động hạn chế: Các lớp bảo mật có thể cản trở truy cập từ thiết bị di động.

Đám mây lai

Đám mây lai ra đời để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tích hợp tính toán, lưu trữ và dịch vụ trong các môi trường tính toán khác nhau với đủ công suất và hiệu năng tổng thể được cải thiện. Đám mây lai đề cập đến sự kết hợp giữa đám mây công cộng, đám mây riêng và hạ tầng tại chỗ thành một giải pháp linh hoạt duy nhất. Mô hình kết hợp này mang lại cho chúng ta các lợi ích sau:

  • Tính linh hoạt: Chúng ta có thể chọn môi trường đám mây phù hợp cho từng khối lượng công việc. Có thể giữ dữ liệu nhạy cảm và khối lượng công việc quan trọng trong đám mây riêng để đáp ứng bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt, đồng thời tận dụng khả năng mở rộng và linh hoạt của đám mây công cộng cho khối lượng công việc kém nhạy cảm hơn.
  • Khả năng mở rộng: Chúng ta có thể mở rộng tài nguyên động theo nhu cầu và đồng thời duy trì kiểm soát hạ tầng cốt lõi trong đám mây riêng.
  • Hiệu quả chi phí: Chúng ta có thể tối ưu chi phí bằng cách phân bổ khối lượng công việc vào môi trường đám mây có chi phí hiệu quả nhất. Một mặt, có thể dùng đám mây riêng cho khối lượng công việc có mức sử dụng dự đoán được. Song song đó, có thể tận dụng đám mây công cộng cho khối lượng công việc biến động và các đợt cao điểm theo mùa.
  • Bảo mật và kiểm soát: Đám mây lai mang lại bảo mật và quyền kiểm soát của đám mây riêng bằng cách áp dụng kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, chính sách mã hóa và biện pháp tuân thủ cho ứng dụng nhạy cảm, đồng thời hưởng lợi từ các tính năng và chứng nhận bảo mật nâng cao do nhà cung cấp đám mây công cộng cung cấp.

Chọn mô hình đám mây phù hợp

Chọn mô hình đám mây phù hợp là một quyết định quan trọng. Để đưa ra lựa chọn sáng suốt, chúng ta cần cân nhắc kỹ một số yếu tố then chốt:

  • Mục tiêu kinh doanh: Cần đảm bảo mô hình đã chọn phù hợp với mục tiêu tổng thể, tính đến tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí.
  • Bảo mật & tuân thủ: Cần đánh giá mức độ nhạy cảm của dữ liệu và các quy định ngành liên quan để xác định liệu có cần bảo mật nâng cao của đám mây riêng hay có thể tận dụng sự linh hoạt của mô hình lai.
  • Ngân sách: Nên đánh giá tổng chi phí sở hữu, so sánh cấu trúc giá như đăng ký và trả theo mức sử dụng, đồng thời tính đến các chi phí ẩn tiềm ẩn.
  • Khả năng mở rộng: Hãy phân tích dự báo tăng trưởng và độ biến động khối lượng công việc để chọn mô hình có thể thích ứng trơn tru với nhu cầu thay đổi.
  • Kiểm soát hạ tầng: Cần xác định mức độ kiểm soát mong muốn đối với cấu hình, chính sách bảo mật và phần cứng, cân nhắc liệu sự linh hoạt của đám mây công cộng hay tính tự chủ của đám mây riêng phù hợp hơn với yêu cầu.

Hãy tóm tắt những gì đã học và so sánh trực diện giữa các mô hình đám mây công cộng, riêng và lai:

Tính năng

Đám mây công cộng

Đám mây riêng

Đám mây lai

Quyền sở hữu

Nhà cung cấp bên thứ ba

Chính tổ chức

Kết hợp giữa công cộng và riêng

Hạ tầng

Chia sẻ

Chuyên dụng

Kết hợp chia sẻ và chuyên dụng

Chi phí

Trả theo mức sử dụng, thường có chi phí ban đầu thấp hơn

Đầu tư ban đầu cao hơn, cần bảo trì liên tục

Thay đổi tùy theo mức sử dụng và cấu hình

Khả năng mở rộng

Rất linh hoạt, dễ điều chỉnh tài nguyên

Khả năng mở rộng hạn chế, phụ thuộc tài nguyên nội bộ

Có thể mở rộng, tận dụng cả hai mô hình

Bảo mật

Mô hình đồng trách nhiệm, biện pháp bảo mật do nhà cung cấp triển khai

Toàn quyền kiểm soát các biện pháp bảo mật

Bảo mật có thể tùy chỉnh tùy theo khối lượng công việc

Tuân thủ

Có thể thách thức với các ngành được quản lý nghiêm ngặt

Dễ đáp ứng yêu cầu tuân thủ cụ thể

Có thể đáp ứng nhu cầu tuân thủ thông qua phân tách

Tùy biến

Hạn chế, tùy chọn tiêu chuẩn hóa

Mức độ tùy biến cao

Có thể tùy chỉnh dựa trên phân bổ khối lượng công việc

Trường hợp sử dụng lý tưởng

Khối lượng công việc biến động, mở rộng nhanh, thử nghiệm và phát triển, dữ liệu không nhạy cảm

Dữ liệu nhạy cảm, yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt, nhu cầu hiệu năng cao

Kết hợp khối lượng công việc nhạy cảm và không nhạy cảm, nhu cầu dao động

Kết luận

Trong những năm gần đây, cả đám mây riêng và công cộng đều được ứng dụng bùng nổ. Dù phục vụ mục đích chung, chúng có đặc điểm khác nhau khiến mỗi loại phù hợp với các yêu cầu riêng. Trong khi đám mây riêng mang lại khả năng cách ly dữ liệu cao hơn, kiểm soát hạ tầng tốt hơn và mức độ tùy biến cao, đám mây công cộng lại mang đến khả năng truy cập tốt hơn, dễ thiết lập và chi phí phải chăng.

Việc lựa chọn giữa đám mây công cộng và đám mây riêng phụ thuộc vào nhu cầu, ưu tiên và mục tiêu của chúng ta. Bằng cách điều chỉnh chiến lược đám mây với mục tiêu và yêu cầu kinh doanh, chúng ta có thể đưa ra quyết định sáng suốt giúp tối đa hóa lợi ích của điện toán đám mây.

Nếu bạn muốn hiểu sâu hơn về điện toán đám mây và phân biệt rõ hơn giữa mô hình công cộng và riêng, hãy xem các tài nguyên sau:

Câu hỏi thường gặp

Sự khác biệt chính giữa đám mây riêng và đám mây công cộng là gì?

Khác biệt chính nằm ở quyền sở hữu và khả năng truy cập. Đám mây riêng dành riêng cho một người thuê, trong khi đám mây công cộng được chia sẻ giữa nhiều người dùng.

Bảo mật giữa đám mây riêng và công cộng có khác nhau không?

Đám mây riêng phù hợp hơn cho dữ liệu nhạy cảm và yêu cầu tuân thủ. Đám mây công cộng cung cấp bảo mật mạnh mẽ nhưng có thể dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và quyền kiểm soát dữ liệu.

Chi phí của đám mây riêng và đám mây công cộng như thế nào?

Đám mây công cộng có hiệu quả chi phí tốt hơn, trong khi đám mây riêng cần đầu tư ban đầu nhiều hơn.

Ứng dụng nào phù hợp hơn với từng loại đám mây?

Đám mây riêng phù hợp hơn cho các ứng dụng quan trọng với dữ liệu nhạy cảm, còn đám mây công cộng phù hợp hơn cho ứng dụng web có khả năng mở rộng.

Khả năng mở rộng giữa đám mây riêng và công cộng khác nhau thế nào?

Đám mây công cộng gần như không giới hạn khả năng mở rộng, trong khi đám mây riêng có tài nguyên hữu hạn.


Maria Eugenia Inzaugarat's photo
Author
Maria Eugenia Inzaugarat
Chủ đề
Kỹ thuật Dữ liệu
Big Data

Học kỹ thuật dữ liệu với các khóa học này!

Khóa học

Introduction to Data Engineering

4 giờ
130.3K
Tìm hiểu về thế giới kỹ thuật dữ liệu trong khóa học ngắn này, bao gồm các công cụ và chủ đề như ETL và điện toán đám mây.
Xem chi tiếtBắt Đầu Khóa Học

Lộ trình

Kỹ sư dữ liệu trong Python

40 giờ
Nắm vững các kỹ năng được săn đón để thu thập, làm sạch, quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, cũng như lên lịch và giám sát các quy trình xử lý dữ liệu, giúp bạn nổi bật trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Xem thêm
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem thêm