Перейти к основному содержимому

Бесплатный курс

Практический пример: анализ городских временных рядов в R

Средний4 ч

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

R4 чСвидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса →

Описание курса

В этом курсе вы закрепите знания по теме временных рядов с помощью интерактивных упражнений и интересных наборов данных. Вы изучите разнообразные данные о Бостоне: авиарейсы, погоду, экономические тенденции и местные спортивные команды.

Предварительные требования

Программа

План курса

1

Данные о рейсах

2

Данные о погоде

В этой главе вы расширите свою библиотеку данных временных рядов, добавив информацию о погоде в районе Бостона. Прежде чем приступить к анализу, потребуется выполнить ряд операций с данными: объединить несколько объектов xts и выделить определённые временные периоды. Отличная возможность для дополнительной практики!
Начать главу
3

Экономические данные

Теперь пора выйти за рамки привычного. Помимо задержек рейсов, клиента интересует, как экономические тенденции влияют на туристическую отрасль Бостона. Вам предстоит поработать с временными рядами экономических показателей — ВВП на душу населения и уровнем безработицы в США в целом и в штате Массачусетс (MA) в частности.
Начать главу
4

Спортивные данные

Исчерпав другие варианты, клиент теперь считает, что туристическая отрасль Бостона может быть связана с успехами местных спортивных команд. В завершающем задании проекта ваш руководитель просит вас собрать данные временных рядов о бостонских спортивных командах за последние несколько лет.
Начать главу
R

Практический пример: анализ городских временных рядов в R

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.