After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
W tym kursie pogłębisz wiedzę na temat szeregów czasowych dzięki interaktywnym ćwiczeniom i ciekawym zbiorom danych. Przeanalizujesz różnorodne dane dotyczące Bostonu – informacje o lotach, pogodzie, trendach ekonomicznych i lokalnych drużynach sportowych.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Dane o lotach
Zostałeś zatrudniony, aby zbadać potrzeby turystów odwiedzających Boston. W ramach pierwszego zadania przećwiczysz umiejętności manipulacji szeregami czasowymi w R, analizując dane o lotach przylatujących na lotnisko Logan International Airport (BOS) za pomocą pakietów xts i zoo.
- Podstawy xts – powtórzenie50 XP
- Zidentyfikuj szereg czasowy50 XP
- Dane o lotach100 XP
- Wskaż obiekt xts50 XP
- Kodowanie danych o lotach100 XP
- Manipulowanie i wizualizacja danych50 XP
- Eksploracja danych o lotach100 XP
- Wizualizacja danych o lotach100 XP
- Obliczanie trendów w szeregach czasowych100 XP
- Zapisywanie i eksportowanie obiektów xts50 XP
- Analiza trendów lotniczych50 XP
- Zapisywanie danych – cz. I100 XP
- Zapisywanie danych – część II100 XP
2
Dane pogodowe
W tym rozdziale wzbogacisz swój zestaw danych szeregów czasowych o dane pogodowe z obszaru Bostonu. Zanim przystąpisz do analizy, będziesz musiał wykonać kilka operacji na danych – w tym scalić wiele obiektów xts i wyodrębnić wybrane okresy. To świetna okazja do dalszej praktyki!
3
Dane ekonomiczne
Czas wyjść poza dane o lotach. Twój klient chce się dowiedzieć, jak branża turystyczna Bostonu reaguje na trendy ekonomiczne. Będziesz manipulować szeregami czasowymi wskaźników ekonomicznych – m.in. PKB per capita i bezrobociem w Stanach Zjednoczonych ogółem oraz w stanie Massachusetts (MA).
4
Dane sportowe
Po wyczerpaniu innych możliwości twój klient doszedł do wniosku, że branża turystyczna Bostonu może być powiązana z wynikami lokalnych drużyn sportowych. W ostatnim zadaniu w tym projekcie przygotuj szeregi czasowe dotyczące bostońskich drużyn sportowych z ostatnich kilku lat.
R
Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Kurs
ukończony
