Name: Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Rating: 4.850340136054422 (147 reviews)

Opis kursu

W tym kursie pogłębisz wiedzę na temat szeregów czasowych dzięki interaktywnym ćwiczeniom i ciekawym zbiorom danych. Przeanalizujesz różnorodne dane dotyczące Bostonu – informacje o lotach, pogodzie, trendach ekonomicznych i lokalnych drużynach sportowych.

Wymagania wstępne

Manipulating Time Series Data in R

Program nauczania

Plan kursu

Dane o lotach

Zostałeś zatrudniony, aby zbadać potrzeby turystów odwiedzających Boston. W ramach pierwszego zadania przećwiczysz umiejętności manipulacji szeregami czasowymi w R, analizując dane o lotach przylatujących na lotnisko Logan International Airport (BOS) za pomocą pakietów xts i zoo.

Zacznij rozdział

Dane pogodowe

W tym rozdziale wzbogacisz swój zestaw danych szeregów czasowych o dane pogodowe z obszaru Bostonu. Zanim przystąpisz do analizy, będziesz musiał wykonać kilka operacji na danych – w tym scalić wiele obiektów xts i wyodrębnić wybrane okresy. To świetna okazja do dalszej praktyki!

Zacznij rozdział

Dane ekonomiczne

Czas wyjść poza dane o lotach. Twój klient chce się dowiedzieć, jak branża turystyczna Bostonu reaguje na trendy ekonomiczne. Będziesz manipulować szeregami czasowymi wskaźników ekonomicznych – m.in. PKB per capita i bezrobociem w Stanach Zjednoczonych ogółem oraz w stanie Massachusetts (MA).

Zacznij rozdział

Dane sportowe

Po wyczerpaniu innych możliwości twój klient doszedł do wniosku, że branża turystyczna Bostonu może być powiązana z wynikami lokalnych drużyn sportowych. W ostatnim zadaniu w tym projekcie przygotuj szeregi czasowe dotyczące bostońskich drużyn sportowych z ostatnich kilku lat.