Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Hãy bắt đầu một hành trình chuyển đổi qua thế giới phân tích dữ liệu với khóa học toàn diện của chúng tôi về chuẩn bị dữ liệu trong Alteryx. Thông qua nội dung hấp dẫn và các bài tập thực hành, bạn sẽ học được tầm quan trọng then chốt của việc chuẩn bị và làm sạch dữ liệu để phân tích, giúp bạn trích xuất thông tin chính xác và sâu sắc hơn từ các bộ dữ liệu của mình.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu tầm quan trọng của dữ liệu sạch đối với phân tích, có được trải nghiệm thực hành với Alteryx Designer và trang bị các kỹ năng cho phân tích trung cấp, tạo nền tảng vững chắc cho hành trình phân tích dữ liệu của bạn.
Nền tảng Chuẩn bị Dữ liệu
Khám phá những kiến thức cốt lõi về chuẩn bị dữ liệu bằng cách hiểu tầm quan trọng của dữ liệu sạch và học cách nhận diện, khắc phục các vấn đề chất lượng dữ liệu thường gặp. Phần này bao gồm các kỹ thuật quản lý giá trị thiếu, loại bỏ dữ liệu dư thừa và hiểu các kiểu dữ liệu, tạo nền tảng vững chắc cho các tác vụ chuẩn bị dữ liệu nâng cao hơn.フィルターと数式でデータを強化する
Alteryxでフィルタリング技術と式の作成を習得し、スキルをさらに高めましょう。 Bạn sẽ khám phá nhiều loại bộ lọc, từ cơ bản đến tùy chỉnh, và học cách tạo các biểu thức giúp tinh chỉnh dữ liệu của bạn để phân tích. Ngoài ra, khóa học đi sâu vào việc ứng dụng các công thức, hướng dẫn bạn sử dụng các công thức được cấu trúc sẵn và viết các biểu thức hiệu quả phù hợp với từng kiểu dữ liệu cụ thể, từ đó mở rộng khả năng thao tác dữ liệu của bạn.Kỹ thuật lấy mẫu và tóm tắt dữ liệu
Khóa học kết thúc bằng các chiến lược lấy mẫu và tóm tắt dữ liệu, những kỹ năng thiết yếu đối với bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào. Bạn sẽ học nhiều phương pháp lấy mẫu khác nhau để trích xuất các tập con dữ liệu có ý nghĩa và sử dụng các hàm số học và chuỗi để tóm tắt cũng như rút ra thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu của bạn.Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu tầm quan trọng của dữ liệu sạch đối với phân tích, có được trải nghiệm thực hành với Alteryx Designer và trang bị các kỹ năng cho phân tích trung cấp, tạo nền tảng vững chắc cho hành trình phân tích dữ liệu của bạn.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Làm sạch và Chuẩn bị Dữ liệu
Tăng tốc kiến thức Alteryx của bạn bằng cách khám phá các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu! Bạn sẽ hiểu vì sao dữ liệu sạch và đã chuẩn bị lại quan trọng cho phân tích tối ưu và cách sử dụng các kiểu dữ liệu chính. Bạn cũng sẽ học cách nhận biết “dữ liệu bẩn” và các kỹ thuật làm sạch dữ liệu, như xử lý giá trị thiếu và loại bỏ dữ liệu không cần thiết.
2
Lọc và Sử dụng Biểu thức
Mở rộng kỹ năng chuẩn bị dữ liệu trong Alteryx bằng cách tìm hiểu các cách lọc dữ liệu và viết biểu thức để tạo các tập con dữ liệu. Bạn sẽ khám phá lọc cơ bản và lọc xâu chuỗi, cùng với lọc tùy chỉnh, để đi thẳng vào đúng phần dữ liệu bạn cần. Bạn sẽ học các thực tiễn tốt nhất khi viết biểu thức, bao gồm hiểu sự khác nhau giữa các mệnh đề AND và OR, cùng những mẹo hữu ích để viết cú pháp chính xác.
3
Áp dụng Công thức
Đi sâu hơn vào các lớp chuẩn bị dữ liệu bằng cách khám phá nhiều loại công thức và cách áp dụng nhanh chóng trong Alteryx. Khám phá kho công thức dựng sẵn, sẵn sàng sử dụng trong công cụ Formula, cùng các kỹ thuật viết biểu thức hiệu quả dựa trên kiểu dữ liệu. Bạn sẽ học sự khác biệt giữa các công thức dựa trên độ dài và vị trí, cũng như các phương pháp cập nhật và tạo trường mới.
4
Lấy mẫu và Tổng hợp
Khám phá các quy trình lấy mẫu và tổng hợp dữ liệu — những khía cạnh thiết yếu của chuẩn bị dữ liệu. Bạn sẽ học nhiều tùy chọn lấy mẫu dữ liệu, như tìm 10 bản ghi đứng đầu hoặc lấy N phần trăm đầu tiên của dữ liệu, và nhiều hơn nữa với công cụ Sample. Sau đó, bạn sẽ mở rộng hiểu biết về tổng hợp dữ liệu bằng các phương pháp số học như tổng, trung bình và trung vị, cũng như các hàm chuỗi như nhóm theo các trường cụ thể theo thứ bậc trong công cụ Summarize.
Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Alteryx
Hoàn
thành khóa học

