Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Embarquez pour un voyage transformateur à travers le monde de l'analyse de données grâce à notre cours complet sur la préparation des données dans Alteryx. Grâce à un contenu captivant et à des exercices pratiques, vous apprendrez l'importance cruciale de la préparation et du nettoyage des données pour l'analyse, ce qui vous permettra d'extraire des informations plus précises et plus pertinentes de vos ensembles de données.
À l'issue de cette formation, vous comprendrez l'importance de la qualité des données pour l'analyse, vous aurez acquis une expérience pratique avec Alteryx Designer et vous maîtriserez les techniques d'analyse intermédiaire, ce qui vous permettra de disposer de bases solides pour vous lancer dans l'analyse de données.
Principes fondamentaux de la préparation des données
Explorez les principes fondamentaux de la préparation des données en comprenant l'importance de la propreté des données et en apprenant à identifier et à corriger les problèmes courants liés à la qualité des données. Cette section traite des techniques permettant de gérer les valeurs manquantes, d'éliminer les données redondantes et de comprendre les types de données, établissant ainsi une base solide pour des tâches de préparation de données plus avancées.Améliorer les données à l'aide de filtres et de formules
Développez vos compétences en maîtrisant les techniques de filtrage et l'art de la rédaction d'expressions dans Alteryx. Vous découvrirez toute une gamme de filtres, des plus basiques aux plus personnalisés, et apprendrez à créer des expressions qui affinent vos données en vue de leur analyse. De plus, le cours explore l'application des formules, vous enseignant à utiliser des formules pré-structurées et à écrire des expressions efficaces adaptées à des types de données spécifiques, élargissant ainsi vos capacités en matière de manipulation de données.Techniques d'échantillonnage et de synthèse des données
Le cours se termine par des stratégies d'échantillonnage et de synthèse des données, compétences essentielles pour tout analyste de données. Vous apprendrez diverses méthodes d'échantillonnage pour extraire des sous-ensembles de données significatifs et utiliserez des fonctions numériques et de chaîne pour résumer et tirer des conclusions de vos ensembles de données.À l'issue de cette formation, vous comprendrez l'importance de la qualité des données pour l'analyse, vous aurez acquis une expérience pratique avec Alteryx Designer et vous maîtriserez les techniques d'analyse intermédiaire, ce qui vous permettra de disposer de bases solides pour vous lancer dans l'analyse de données.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Nettoyage et préparation des données
Accélérez votre maîtrise d’Alteryx en explorant les techniques de préparation des données ! Vous verrez pourquoi des données propres et préparées sont essentielles à des analyses optimales et comment exploiter les principaux types de données. Vous apprendrez aussi à reconnaître les « données sales » et les techniques de nettoyage, comme la gestion des valeurs manquantes et la suppression des données inutiles.
2
Filtrer et utiliser des expressions
Développez vos compétences de préparation des données dans Alteryx en découvrant comment filtrer les données et écrire des expressions pour créer des sous-ensembles. Nous aborderons les filtres de base et chaînés, ainsi que les filtres personnalisés, pour accéder directement aux données dont vous avez besoin. Vous verrez les bonnes pratiques d’écriture d’expressions, notamment la différence entre les opérateurs AND et OR, ainsi que des conseils utiles pour une syntaxe correcte.
3
Appliquer des formules
Approfondissez la préparation des données en explorant différentes formules et la façon de les appliquer rapidement dans Alteryx. Découvrez la richesse de formules préconfigurées, prêtes à l’emploi dans l’outil Formula, ainsi que des techniques pour rédiger des expressions efficaces selon les types de données. Vous apprendrez la différence entre les formules basées sur la longueur et celles basées sur la position, ainsi que des méthodes pour mettre à jour et créer de nouveaux champs.
4
Échantillonnage et synthèse
Explorez les processus d’échantillonnage et de synthèse de vos données, des aspects essentiels de la préparation des données. Vous verrez de nombreuses options pour échantillonner, comme trouver les 10 premiers enregistrements ou obtenir les N premiers pourcentages de données, et bien plus encore avec l’outil Sample. Vous élargirez ensuite vos connaissances de la synthèse des données à l’aide de méthodes numériques comme la somme, la moyenne et la médiane, ainsi que de fonctions sur les chaînes, par exemple le regroupement hiérarchique par champs spécifiques dans l’outil Summarize.
Préparation des données avec Alteryx
Cours
terminé
