After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Ge dig ut på en omvälvande resa genom dataanalysens värld med vår omfattande kurs i databeredning i Alteryx. Genom engagerande innehåll och praktiska övningar lär du dig hur viktigt det är att förbereda och rensa data för analys, så att du kan extrahera mer korrekt och insiktsfull information från dina datamängder.
När du har slutfört den här kursen kommer du att förstå vikten av ren data för analys, få praktisk erfarenhet av Alteryx Designer och utveckla färdigheter för mellannivåanalys, vilket lägger en stabil grund för din resa inom dataanalys.
Grunderna i databeredning
Fördjupa dig i grunderna för databeredning genom att förstå vikten av ren data och lära dig att identifiera och åtgärda vanliga problem med datakvalitet. Detta avsnitt täcker tekniker för att hantera saknade värden, eliminera redundant data och förstå datatyper, vilket lägger en solid grund för mer avancerade uppgifter inom databeredäning.Förbättra data med filter och formler
Ta dina färdigheter till nästa nivå genom att bemästra filtreringstekniker och konsten att skriva uttryck i Alteryx. Du kommer att utforska en rad filter, från grundläggande till anpassade, och lära dig att skapa uttryck som förfinar dina data för analys. Dessutom fördjupar sig kursen i tillämpningen av formler och lär dig att använda förstrukturerade formler och skriva effektiva uttryck anpassade för specifika datatyper, vilket därmed utökar dina möjligheter inom datamanipulering.Tekniker för datainsamling och sammanfattning
Kursen avslutas med strategier för att ta stickprov och sammanfatta data, viktiga färdigheter för alla dataanalytiker. Du kommer att lära dig olika samplingsmetoder för att extrahera meningsfulla delmängder av data och använda numeriska funktioner och strängfunktioner för att sammanfatta och dra insikter från dina dataset.När du har slutfört den här kursen kommer du att förstå vikten av ren data för analys, få praktisk erfarenhet av Alteryx Designer och utveckla färdigheter för mellannivåanalys, vilket lägger en stabil grund för din resa inom dataanalys.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Datarensning och dataförberedelse
Fördjupa dina Alteryx-kunskaper genom att utforska tekniker för dataförberedelse! Du lär dig varför ren och välförberedd data är viktig för optimal analys och hur du använder de viktigaste datatyperna. Du får också lära dig att känna igen "smutsig data" och tekniker för att rensa den, till exempel hantering av saknade värden och borttagning av onödig data.
2
Filtrering och uttryck
Bygg vidare på dina dataförberedelsefärdigheter i Alteryx genom att lära dig filtrera data och skriva uttryck för att skapa delmängder av data. Du utforskar enkla filter och kedjade filter, liksom anpassade filter, för att snabbt komma åt just den data du behöver. Du lär dig bästa praxis för att skriva uttryck, inklusive skillnaderna mellan AND- och OR-satser, samt användbara tips för korrekt syntax.
3
Att använda formler
Fördjupa dig ytterligare i dataförberedelse genom att utforska olika formler och hur de snabbt kan tillämpas i Alteryx. Du upptäcker det breda utbudet av färdiga formler som finns tillgängliga i Formula-verktyget, tillsammans med tekniker för att skriva effektiva uttryck baserade på datatyp. Du lär dig skillnaden mellan längd- och positionsbaserade formler samt metoder för att uppdatera befintliga fält och skapa nya.
4
Sampling och sammanfattning
Utforska processerna för sampling och sammanfattning av data – två viktiga delar av dataförberedelse. Du lär dig många alternativ för sampling, till exempel att hitta de 10 översta posterna eller hämta de första N procenten av data, och mycket mer med Sample-verktyget. Sedan utvidgar du dina kunskaper om datasammanfattning med numeriska metoder som summa, medelvärde och median, samt strängfunktioner som gruppering efter specifika fält hierarkiskt i Summarize-verktyget.
Dataförberedelse i Alteryx
Kurs
slutförd
