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Curso

Preparação de Dados no Alteryx

BásicoNível de habilidade
Atualizado 05/2026
Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.
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AlteryxData Preparation
3 h
9 vídeos
25 Exercícios
1,950 XP
10,902
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Descrição do curso

Comece uma jornada transformadora pelo mundo da análise de dados com nosso curso completo sobre preparação de dados no Alteryx. Com conteúdo envolvente e exercícios práticos, você vai aprender a importância de preparar e limpar os dados para análise, o que vai te ajudar a tirar informações mais precisas e úteis dos seus conjuntos de dados.

Fundamentos da preparação de dados

Mergulhe nos fundamentos da preparação de dados, entendendo a importância dos dados limpos e aprendendo a identificar e corrigir problemas comuns de qualidade dos dados. Essa seção fala sobre técnicas para lidar com valores ausentes, eliminar dados repetidos e entender os tipos de dados, criando uma base sólida para tarefas mais avançadas de preparação de dados.

Aprimorando os dados com filtros e fórmulas

Melhore suas habilidades dominando as técnicas de filtragem e a arte de escrever expressões no Alteryx. Você vai conhecer vários filtros, desde os básicos até os personalizados, e aprender a criar expressões que refinam seus dados para análise. Além disso, o curso aborda a aplicação de fórmulas, ensinando você a usar fórmulas pré-estruturadas e escrever expressões eficientes adaptadas a tipos de dados específicos, ampliando assim suas capacidades na manipulação de dados.

Técnicas de amostragem e resumo de dados

O curso termina com estratégias para amostragem e resumo de dados, habilidades essenciais para qualquer analista de dados. Você vai aprender vários métodos de amostragem pra extrair subconjuntos significativos de dados e usar funções numéricas e de cadeia de caracteres pra resumir e tirar conclusões dos seus conjuntos de dados.

Ao concluir este curso, você vai entender a importância de ter dados limpos para análise, ganhar experiência prática com o Alteryx Designer e aprender habilidades para análise intermediária, criando uma base sólida para sua jornada na análise de dados.

Pré-requisitos

Introduction to Alteryx
1

Limpeza e Preparação de Dados

Acelere seu conhecimento em Alteryx explorando técnicas de preparação de dados! Você vai aprender por que dados limpos e preparados são importantes para análises de qualidade e como utilizar os principais tipos de dados. Você também vai descobrir como reconhecer “dados sujos” e técnicas de limpeza, como tratar valores ausentes e remover dados desnecessários.
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2

Filtragem e Uso de Expressões

Aprimore suas habilidades de preparação de dados no Alteryx descobrindo maneiras de filtrar dados e escrever expressões para criar subconjuntos. Serão explorados filtros básicos e encadeados, além de filtros personalizados, para chegar exatamente aos dados de que você precisa. Você vai aprender boas práticas na escrita de expressões, incluindo entender as diferenças entre as condições AND e OR, além de dicas úteis para uma sintaxe correta.
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3

Aplicação de Fórmulas

Aprofunde ainda mais as camadas da preparação de dados explorando diversas fórmulas e como aplicá-las rapidamente no Alteryx. Descubra a variedade de fórmulas pré-estruturadas disponíveis e prontas para uso na ferramenta Formula, junto com técnicas para escrever expressões eficientes com base nos tipos de dados. Você vai aprender a diferença entre fórmulas baseadas em comprimento e em posição, além de métodos para atualizar e criar novos campos.
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4

Amostragem e Resumo

Explore os processos de amostragem e resumo dos seus dados, que são aspectos essenciais da preparação de dados. Você vai aprender várias opções para amostrar dados, como encontrar os 10 principais registros ou obter os primeiros N por cento dos dados, e muito mais com a ferramenta Sample. Em seguida, você vai ampliar seu conhecimento de resumo de dados usando métodos numéricos como soma, média e mediana, além de funções de texto como agrupamento por campos específicos de forma hierárquica na ferramenta Summarize.
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Preparação de Dados no Alteryx
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