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课程

Alteryx 中的数据准备

基础3 小时

在 Alteryx Designer 中掌握数据准备、清洗和分析,无论你是新手还是资深分析师。

Python3 小时9 个视频25 个练习1,950 经验值11,349结业证明

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课程介绍

通过我们全面的 Alteryx 数据准备课程,开启一段变革性的数据分析之旅。 通过引人入胜的内容和实用练习,你将学习为分析准备和清洗数据的关键重要性,从而能够从数据集中提取更准确、更有洞察力的信息。

数据准备基础

深入了解数据准备的核心要点,理解干净数据的重要性,并学习识别和纠正常见的数据质量问题。 本节涵盖处理缺失值、消除冗余数据以及理解数据类型的技巧,为更高级的数据准备任务打下坚实基础。

使用筛选器和公式增强数据

通过掌握 Alteryx 中的筛选技术和表达式编写技巧,提升你的技能水平。 你将探索从基础到自定义的一系列筛选器,并学习如何构建表达式,以便优化数据用于分析。 此外,这门课程还深入讲解公式的应用,教你使用预先构建的公式,并编写针对特定数据类型的高效表达式,从而提升你在数据处理方面的能力。

数据抽样与汇总技术

课程以数据抽样和汇总策略收尾,这些都是任何数据分析师必备的核心技能。 您将学习各种抽样方法,以提取有意义的数据子集,并运用数值和字符串函数来汇总数据集并挖掘洞察。

完成本课程后,你将了解干净数据对分析的重要性,获得使用 Alteryx Designer 的实践经验,并掌握中级分析技能,为你的数据分析之旅打下坚实基础。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

数据清洗与准备

通过探索数据准备技术,加速提升您的 Alteryx 知识!您将学习为何干净且已准备好的数据对获得最佳分析结果至关重要,以及如何使用主要数据类型。您还将学会识别"脏数据",并掌握清洗技巧,例如处理缺失值与移除不必要的数据。
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2

筛选与表达式的使用

在 Alteryx 中拓展您的数据准备技能,学习如何筛选数据并编写表达式以创建数据子集。您将掌握基本与链式筛选,以及自定义筛选,从而快速定位所需数据。您还将学习编写表达式的最佳实践,包括理解 AND 与 OR 语句的差异,以及确保语法正确的实用技巧。
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3

应用公式

更深入地探索数据准备的各个层面,学习多种公式及其在 Alteryx 中的高效应用。您将了解 Formula 工具中大量可直接使用的预设公式,并掌握依据数据类型编写高效表达式的技巧。您还将学习长度型与位置型公式的区别,以及更新和创建新字段的方法。
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4

抽样与汇总

学习数据抽样与汇总流程,这是数据准备的重要环节。使用 Sample 工具,您将掌握多种抽样方式,例如查找前 10 条记录或获取前 N 百分比的数据等。随后,您将进一步学习使用 Summarize 工具对数据进行汇总,包括求和、平均数、中位数等数值方法,以及基于字符串的功能,如按特定字段分层分组。
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Alteryx 中的数据准备

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