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コース

Alteryx によるデータ準備

初級3 時間

新旧のアナリストを問わず、Alteryx Designerでデータ準備、クリーニング、分析を習得しましょう。

Python3 時間動画 9 本演習 25 件1,950 XP11,848修了証明書

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コースの説明

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

データのクレンジングと準備

データ準備の手法を学んで、Alteryx の知識を一気に高めましょう。クリーンで整ったデータが最適な分析に重要である理由や、主要なデータ型の使い方を学びます。また、「汚れたデータ」を見分ける方法や、欠損値の扱い・不要データの削除などのクレンジング手法も身につけます。
2

フィルタリングと式の活用

Alteryx でのデータ準備スキルを広げ、データをフィルタリングする方法や、データの部分集合を作る式の書き方を学びます。基本フィルターや連結(チェーン)フィルターに加えて、カスタムフィルターも取り上げ、必要なデータに素早くたどり着く練習をします。AND と OR の違いを含む、式作成のベストプラクティスや、正しい構文で書くためのヒントも学びます。
3

数式の適用

データ準備をさらに深め、Alteryx で素早く適用できる多様な数式について学びます。Formula ツールに用意された豊富な事前定義の数式や、データ型に基づいて効率的に式を書くテクニックを探ります。長さベースの式と位置ベースの式の違い、フィールドの更新や新規作成の方法も理解します。
4

サンプリングと要約

データ準備に欠かせない、サンプリングと要約のプロセスを学びます。Sample ツールを使って、トップ 10 件の抽出や先頭 N% の取得など、さまざまなサンプリング方法を習得します。さらに Summarize ツールで、合計・平均・中央値といった数値的な要約に加え、特定のフィールドで階層的にグループ化するなど、文字列関数を用いた要約についても理解を深めます。

Alteryx によるデータ準備

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