Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng Spark từ Python! Spark là một công cụ để tính toán song song với các tập dữ liệu lớn và tích hợp rất tốt với Python. PySpark là gói Python biến điều đó thành hiện thực. Bạn sẽ dùng gói này để làm việc với dữ liệu chuyến bay từ Portland và Seattle. Bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu này và xây dựng một pipeline Machine Learning hoàn chỉnh để dự đoán liệu các chuyến bay có bị trễ hay không. Sẵn sàng đưa chút “Spark” vào mã Python của bạn và bước vào thế giới Machine Learning hiệu năng cao!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Làm quen với PySpark
Trong chương này, bạn sẽ học cách Spark quản lý dữ liệu và cách đọc/ghi bảng từ Python.
2
Thao tác dữ liệu
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về mô-đun pyspark.sql, cung cấp khả năng truy vấn dữ liệu tối ưu cho phiên Spark của bạn.
3
Bắt đầu với các pipeline Machine Learning
PySpark có sẵn các thuật toán Machine Learning tiên tiến cùng các tiện ích để tạo pipeline Machine Learning hoàn chỉnh. Bạn sẽ học về chúng trong chương này.
4
Tinh chỉnh và chọn mô hình
Ở chương cuối, bạn sẽ áp dụng những gì đã học để tạo một mô hình dự đoán chuyến bay nào sẽ bị trễ.
Nền tảng về PySpark
Hoàn
thành khóa học
