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Curso

Fundamentos de PySpark

IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 3/2025
Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.
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SparkData Engineering
4 h
45 Ejercicios
3,850 XP
150K+
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Descripción del curso

En este curso, aprenderás a utilizar Spark desde Python. Spark es una herramienta para realizar computación paralela con grandes conjuntos de datos y se integra bien con Python. PySpark es el paquete de Python que hace que se produzca la magia. Utilizarás este paquete para trabajar con datos sobre vuelos que viajan desde Portland y Seattle. Aprenderás a organizar estos datos y a construir todo un pipeline de machine learning para prever si dichos vuelos van a retrasarse o no. Prepárate para poner un poco de Spark en tu código Python y sumergirte en el mundo del machine learning de alto rendimiento.

Requisitos previos

Introduction to Python
1

Conocer PySpark

En este capítulo, aprenderás cómo gestiona Spark los datos y cómo leer y escribir tablas desde Python.
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2

Manipulación de datos

En este capítulo, aprenderás sobre el módulo pyspark.sql, que proporciona consultas de datos optimizadas a tu sesión Spark.
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3

Introducción a las canalizaciones de machine learning

PySpark tiene rutinas de machine learning de última generación integradas, junto con utilidades para crear canalizaciones completas de machine learning. Aprenderás todo esto en este capítulo.
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