Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
En este curso, aprenderás a utilizar Spark desde Python. Spark es una herramienta para realizar computación paralela con grandes conjuntos de datos y se integra bien con Python. PySpark es el paquete de Python que hace que se produzca la magia. Utilizarás este paquete para trabajar con datos sobre vuelos que viajan desde Portland y Seattle. Aprenderás a organizar estos datos y a construir todo un pipeline de machine learning para prever si dichos vuelos van a retrasarse o no. Prepárate para poner un poco de Spark en tu código Python y sumergirte en el mundo del machine learning de alto rendimiento.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Conocer PySpark
En este capítulo, aprenderás cómo gestiona Spark los datos y cómo leer y escribir tablas desde Python.
2
Manipulación de datos
En este capítulo, aprenderás sobre el módulo pyspark.sql, que proporciona consultas de datos optimizadas a tu sesión Spark.
3
Introducción a las canalizaciones de machine learning
PySpark tiene rutinas de machine learning de última generación integradas, junto con utilidades para crear canalizaciones completas de machine learning. Aprenderás todo esto en este capítulo.
4
Ajuste y selección de modelos
En este último capítulo, aplicarás lo que has aprendido para crear un modelo que prevea qué vuelos sufrirán retrasos.
Fundamentos de PySpark
Curso
completado
