ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

พื้นฐาน PySpark

ขั้นกลาง4 ชม.

ฝึกใช้ PySpark เพื่อจัดการข้อมูลแบบกระจายและสร้าง machine learning บน Spark ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Python4 ชม.45 แบบฝึกหัด3,850 XP150K+หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Spark ผ่าน Python! Spark เป็นเครื่องมือสำหรับการประมวลผลแบบขนานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และทำงานร่วมกับ Python ได้อย่างลงตัว PySpark คือแพ็กเกจ Python ที่ขับเคลื่อนความสามารถเหล่านี้ คุณจะใช้แพ็กเกจนี้เพื่อทำงานกับข้อมูลเที่ยวบินจากพอร์ตแลนด์และซีแอตเทิล ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการสร้าง machine learning pipeline เพื่อพยากรณ์ว่าเที่ยวบินจะล่าช้าหรือไม่ เตรียมตัวพัฒนาทักษะ high-performance machine learning ด้วย PySpark ได้เลย!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

3

เริ่มต้นกับ machine learning pipelines

PySpark มีฟังก์ชัน machine learning ที่ทรงพลังพร้อมใช้งาน รวมถึงเครื่องมือสำหรับสร้าง machine learning pipeline แบบครบวงจร คุณจะได้เรียนรู้สิ่งเหล่านี้ในบทนี้
เริ่มบท
4

การปรับแต่งและคัดเลือกโมเดล

ในบทสุดท้ายนี้ คุณจะนำสิ่งที่เรียนมาทั้งหมดมาประยุกต์ใช้ เพื่อสร้างโมเดลพยากรณ์ว่าเที่ยวบินใดจะล่าช้า
เริ่มบท

พื้นฐาน PySpark

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน