これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
このコースでは、PythonからSparkを使う方法を学びます。Sparkは、大規模データセットを並列処理するためのツールで、Pythonとの相性も抜群です。PySparkは、その魔法を起こすPythonパッケージです。ポートランドとシアトル発のフライトデータを使って、データ操作を行い、フライトの遅延を予測するMachine Learningパイプラインを一から構築します。PythonコードにSparkの力を吹き込み、高性能なMachine Learningの世界に飛び込みましょう！
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
PySparkを知る
2
データ操作
この章では、Sparkセッションに対して最適化されたデータクエリを提供するpyspark.sqlモジュールについて学びます。
3
Machine Learningパイプラインをはじめよう
PySparkには、最先端のMachine Learningルーチンと、完全なMachine Learningパイプラインを作成するためのユーティリティが組み込まれています。この章ではそれらについて学びます。
4
モデルのチューニングと選択
最終章では、学んだことを活かして、どのフライトが遅延するかを予測するモデルを作成します。
PySpark入門
コース修了
