Weiter zum Inhalt
StartseiteSpark

Kurs

Einführung in PySpark

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 03/2025
Lerne, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket zu implementieren.
Kurs kostenlos starten
SparkData Engineering
4 Std.
45 Übungen
3,850 XP
150K+
Leistungsnachweis

Kostenloses Konto erstellen

Mit Google FortfahrenWeitere Optionen anzeigen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen

Group

Ein Team schulen?

Für Unternehmen ausprobieren

Kursbeschreibung

In diesem Kurs lernst du, wie du Spark mit Python verwendest! Spark ist ein Tool für parallele Berechnungen mit großen Datensätzen und lässt sich gut in Python integrieren. PySpark ist das Python-Paket, das diese Magie möglich macht. Du wirst dieses Paket nutzen, um mit Daten über Flüge von Portland nach Seattle zu arbeiten. Du lernst, diese Daten zu verarbeiten und eine ganze Machine-Learning-Pipeline zu erstellen, um vorherzusagen, ob Flüge verspätet sein werden oder nicht. Mach dich bereit, Spark in deinen Python-Code einzubauen und in die Welt des leistungsstarken Machine Learning einzutauchen!

Voraussetzungen

Introduction to Python
1

Getting to know PySpark

In this chapter, you'll learn how Spark manages data and how can you read and write tables from Python.
Kapitel starten
2

Manipulating data

In this chapter, you'll learn about the pyspark.sql module, which provides optimized data queries to your Spark session.
Kapitel starten
3

Getting started with machine learning pipelines

PySpark has built-in, cutting-edge machine learning routines, along with utilities to create full machine learning pipelines. You'll learn about them in this chapter.
Kapitel starten
4

Model tuning and selection

In this last chapter, you'll apply what you've learned to create a model that predicts which flights will be delayed.
Kapitel starten
Einführung in PySpark
Kurs
abgeschlossen

Leistungsnachweis verdienen

Füge diesen Fähigkeitsnachweis zu deinem LinkedIn-Profil, Anschreiben oder Lebenslauf hinzu
Teile es auf Social Media und in deiner LeistungsbeurteilungJetzt anmelden

    Schließe dich 19 Millionen Lernenden an und starte Einführung in PySpark heute!

    Kostenloses Konto erstellen

    Mit Google FortfahrenWeitere Optionen anzeigen

    oder

    Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.

    DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

    Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.