Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernst du, wie du Spark mit Python verwendest! Spark ist ein Tool für parallele Berechnungen mit großen Datensätzen und lässt sich gut in Python integrieren. PySpark ist das Python-Paket, das diese Magie möglich macht. Du wirst dieses Paket nutzen, um mit Daten über Flüge von Portland nach Seattle zu arbeiten. Du lernst, diese Daten zu verarbeiten und eine ganze Machine-Learning-Pipeline zu erstellen, um vorherzusagen, ob Flüge verspätet sein werden oder nicht. Mach dich bereit, Spark in deinen Python-Code einzubauen und in die Welt des leistungsstarken Machine Learning einzutauchen!
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
PySpark kennen lernen
In diesem Kapitel lernst du, wie Spark mit Daten umgeht und wie du mit Python Tabellen lesen und schreiben kannst.
- Was ist Spark eigentlich?50 XP
- Spark in Python verwenden50 XP
- Den SparkContext untersuchen100 XP
- DataFrames verwenden50 XP
- Erstellen einer SparkSession100 XP
- Tabellen betrachten100 XP
- Neugierig geworden?100 XP
- Einen Spark DataFrame pandafizieren100 XP
- Bringe etwas Spark in deine Daten100 XP
- Den Mittelsmann weglassen100 XP
2
Daten manipulieren
In diesem Kapitel lernst du das Modul pyspark.sql kennen, das optimierte Datenabfragen für deine Spark-Sitzung bereitstellt.
3
Erste Schritte mit Machine-Learning-Pipelines
PySpark verfügt über integrierte, hochmoderne Machine-Learning-Routinen sowie über Hilfsprogramme zur Erstellung kompletter Machine-Learning-Pipelines. In diesem Kapitel lernst du mehr darüber.
4
Modelloptimierung und -auswahl
In diesem letzten Kapitel wendest du das Gelernte an, um ein Modell zu erstellen, das vorhersagt, welche Flüge verspätet sein werden.
Grundlagen von PySpark
Kurs
abgeschlossen
