Curso
Fundamentos do PySpark
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 03/2025SparkData Engineering4 h45 Exercícios3,850 XP150K+Certificado de conclusão
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Preferido por alunos de milhares de empresas
Treinar 2 ou mais pessoas?
Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Pré-requisitos
Introduction to Python1
Getting to know PySpark
In this chapter, you'll learn how Spark manages data and how can you read and write tables from Python.
2
Manipulating data
In this chapter, you'll learn about the pyspark.sql module, which provides optimized data queries to your Spark session.
3
Getting started with machine learning pipelines
PySpark has built-in, cutting-edge machine learning routines, along with utilities to create full machine learning pipelines. You'll learn about them in this chapter.
4
Model tuning and selection
In this last chapter, you'll apply what you've learned to create a model that predicts which flights will be delayed.
Fundamentos do PySpark
Curso concluído
Obtenha um certificado de conclusão
Adicione esta credencial ao seu perfil do LinkedIn, currículo ou CVCompartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenhoInscreva-se Agora
Faça como mais de 19 milhões de alunos e comece Fundamentos do PySpark hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.