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Curso

Fundamentos do PySpark

IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 03/2025
Aprenda a implementar o gerenciamento de dados distribuídos e o machine learning no Spark usando o pacote PySpark.
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SparkData Engineering
4 h
45 Exercícios
3,850 XP
150K+
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Descrição do curso

Neste curso, você aprenderá a usar o Spark no Python! O Spark é uma ferramenta para fazer computação paralela com grandes conjuntos de dados e se integra bem ao Python. O PySpark é o pacote Python que faz a mágica acontecer. Você vai usar esse pacote para trabalhar com dados de voos de Portland e Seattle. Você vai aprender a preparar esses dados e criar um pipeline completo de aprendizado de máquina para prever se os voos sofrerão atrasos ou não. Prepare-se para colocar um pouco de brilho em seus códigos Python com o Spark e mergulhar no mundo do aprendizado de máquina de alto desempenho!

Pré-requisitos

Introduction to Python
1

Getting to know PySpark

In this chapter, you'll learn how Spark manages data and how can you read and write tables from Python.
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2

Manipulating data

In this chapter, you'll learn about the pyspark.sql module, which provides optimized data queries to your Spark session.
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3

Getting started with machine learning pipelines

PySpark has built-in, cutting-edge machine learning routines, along with utilities to create full machine learning pipelines. You'll learn about them in this chapter.
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