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PySpark की नींव

मध्यवर्ती4 घंटे

स्पार्क में PySpark पैकेज का उपयोग करके वितरित डेटा प्रबंधन और मशीन लर्निंग लागू करना सीखें।

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कोर्स विवरण

इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि Python से Spark का उपयोग कैसे करें! Spark बड़े डेटासेट के साथ पैरेलल computation करने का टूल है और यह Python के साथ अच्छी तरह इंटीग्रेट होता है। PySpark वह Python पैकेज है जो यह सब संभव बनाता है। आप इस पैकेज का उपयोग पोर्टलैंड और सिएटल की उड़ानों के डेटा के साथ काम करने के लिए करेंगे। आप इस डेटा को साफ-सुथरा और व्यवस्थित करना सीखेंगे और एक पूरा मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाएँगे ताकि यह भविष्यवाणी कर सकें कि उड़ानें देरी से होंगी या नहीं। तैयार हो जाइए अपने Python कोड में Spark जोड़ने और हाई-परफॉर्मेंस मशीन लर्निंग की दुनिया में उतरने के लिए!

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

2

डेटा में हेरफेर

इस चैप्टर में, आप pyspark.sql मॉड्यूल के बारे में सीखेंगे, जो आपकी Spark सेशन के लिए optimized डेटा क्वेरी प्रदान करता है।
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3

मशीन लर्निंग पाइपलाइन के साथ शुरुआत

PySpark में इन-बिल्ट, अत्याधुनिक मशीन लर्निंग रूटीन हैं, साथ ही पूरी मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाने के लिए यूटिलिटीज भी। आप इनके बारे में इस चैप्टर में सीखेंगे।
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4

मॉडल ट्यूनिंग और चयन

इस आखिरी चैप्टर में, आप अब तक सीखी हुई बातों को लागू करेंगे और एक ऐसा मॉडल बनाएँगे जो बताएगा कि कौन-सी उड़ानें देरी से होंगी।
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