Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
W tym kursie nauczysz się używać Sparka z Pythona! Spark to narzędzie do równoległego przetwarzania dużych zbiorów danych, które świetnie integruje się z Pythonem. PySpark to biblioteka Pythona, która to wszystko umożliwia. Wykorzystasz ją do pracy z danymi o lotach z Portland i Seattle. Nauczysz się porządkować te dane i zbudujesz kompletny potok uczenia maszynowego do przewidywania opóźnień lotów. Czas dodać Sparka do swojego kodu w Pythonie i wkroczyć w świat wydajnego uczenia maszynowego!
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Pierwsze kroki z PySpark
W tym rozdziale dowiesz się, jak Spark zarządza danymi oraz jak odczytywać i zapisywać tabele z poziomu Pythona.
2
Przetwarzanie danych
W tym rozdziale poznasz moduł pyspark.sql, który umożliwia zoptymalizowane zapytania do danych w sesji Spark.
3
Pierwsze kroki z potokami uczenia maszynowego
PySpark oferuje wbudowane, nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego oraz narzędzia do tworzenia kompletnych potoków. Poznasz je w tym rozdziale.
4
Strojenie i wybór modelu
W tym ostatnim rozdziale wykorzystasz zdobytą wiedzę, by zbudować model przewidujący, które loty zostaną opóźnione.
Podstawy PySpark
Kurs
ukończony
