Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bu derste, Spark'ı Python'dan nasıl kullanacağını öğreneceksin! Spark, büyük veri kümeleriyle paralel hesaplama yapmak için kullanılan bir araçtır ve Python ile çok iyi entegre olur. PySpark ise bu sihri mümkün kılan Python paketidir. Bu paketi kullanarak Portland ve Seattle'dan kalkış yapan uçuşlara ait verilerle çalışacaksın. Bu verileri düzenlemeyi öğrenecek ve uçuşların gecikip gecikmeyeceğini tahmin etmek için uçtan uca bir Machine Learning işlem hattı kuracaksın. Python koduna biraz Spark katmaya ve yüksek performanslı Machine Learning dünyasına dalmaya hazır ol!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
PySpark’ı tanıyalım
Bu bölümde Spark’ın veriyi nasıl yönettiğini ve Python’dan tabloları nasıl okuyup yazabileceğini öğreneceksin.
- Peki Spark nedir?50 XP
- Python'da Spark kullanma50 XP
- SparkContext'i İncelemek100 XP
- DataFrame'leri Kullanma50 XP
- Bir SparkSession Oluşturma100 XP
- Tabloları görüntüleme100 XP
- Sorgu meraklısı mısın?100 XP
- Bir Spark DataFrame'ini pandas'a dönüştür100 XP
- Verine biraz Spark kat100 XP
- Aradaki aracı kaldırmak100 XP
2
Veriyle çalışmak
Bu bölümde, Spark oturumunda optimize edilmiş veri sorguları sağlayan pyspark.sql modülünü öğreneceksin.
3
Machine Learning işlem hatlarına giriş
PySpark, en yeni Machine Learning yordamlarını ve tam bir Machine Learning işlem hattı oluşturmak için yardımcı araçları içerir. Bu bölümde bunları öğreneceksin.
4
Model ayarlama ve seçimi
Bu son bölümde, öğrendiklerini uygulayarak hangi uçuşların gecikeceğini tahmin eden bir model oluşturacaksın.
PySpark Temelleri
Kurs
Tamamlandı
