Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Bạn đã từng muốn có thể trò chuyện với cơ sở dữ liệu của mình chưa? Điều đó nay đã khả thi với LLMs và tác nhân AI. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tương tác và trò chuyện với một phiên bản cơ sở dữ liệu MongoDB, sử dụng LangGraph để điều phối tác nhân. Bạn sẽ tìm hiểu thách thức và giá trị của quy trình text-to-query, tự xây dựng quy trình để trả lời các câu hỏi liên quan đến dữ liệu về phim, và thậm chí triển khai cơ chế checkpoint bộ nhớ để tiếp tục cuộc trò chuyện ngay tại nơi bạn dừng lại!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Tác nhân Text-to-Query: Ứng dụng và Kiến trúc
Học cách xây dựng tác nhân text-to-query để bạn có thể trò chuyện với dữ liệu của mình!
2
Tự động hóa quy trình Text-to-Query với Tác nhân
Khiến quy trình text-to-query của bạn trở nên agentic! Việc xây dựng và điều phối tác nhân AI với LangGraph sẽ giúp bạn tạo ra các quy trình text-to-query thông minh và linh hoạt.
3
Bổ sung Bộ nhớ cho Tác nhân
Tích hợp bộ nhớ ngắn hạn vào tác nhân text-to-query để không phải chạy lại truy vấn khi kết hợp các insight.
Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph
Hoàn
thành khóa học
