หลังจากเรียนคอร์สเหล่านี้ รู้สึกมั่นใจในการสร้างการแสดงผลข้อมูลและแดชบอร์ดระดับมืออาชีพ
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
เคยอยากสนทนากับฐานข้อมูลของคุณไหม? ตอนนี้เป็นไปได้แล้วด้วย LLM และ AI agents ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีโต้ตอบและสนทนากับฐานข้อมูล MongoDB โดยใช้ LangGraph สำหรับการจัดการ agent คุณจะได้เข้าใจความท้าทายและคุณค่าของ workflow แบบ text-to-query สร้าง workflow ของตัวเองเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับชุดข้อมูลภาพยนตร์ และยังนำ memory checkpointing มาใช้เพื่อให้สนทนาต่อจากจุดที่ค้างไว้ได้!
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
Text-to-Query Agents: การประยุกต์ใช้และสถาปัตยกรรม
เรียนรู้วิธีสร้าง text-to-query agents เพื่อสนทนากับข้อมูลของคุณได้โดยตรง!
2
การสร้าง Text-to-Query Workflow อัตโนมัติด้วย Agents
ยกระดับ text-to-query workflow ให้ทำงานแบบ agentic การสร้างและจัดการ AI agents ด้วย LangGraph จะช่วยให้คุณออกแบบ text-to-query workflow ที่ฉลาดและยืดหยุ่นได้
3
การเพิ่มหน่วยความจำให้ Agent
เพิ่มหน่วยความจำระยะสั้นให้กับ text-to-query agent เพื่อให้สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกได้โดยไม่ต้องรันคิวรีซ้ำ
Text-to-Query Agents ด้วย MongoDB และ LangGraph
เรียนคอร์สจบแล้ว
