Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Har du någonsin önskat att du kunde chatta med din databas? Med LLM:er och AI-agenter är det nu möjligt. I den här kursen lär du dig att interagera med och chatta med en MongoDB-databasinstans, med hjälp av LangGraph för agentorkestrering. Du lär dig om utmaningarna och värdet med text-till-fråga-arbetsflöden, bygger ett eget för att besvara datafrågor om en filmdatamängd och implementerar till och med minneskontrollpunkter för att kunna återuppta dina konversationer där du slutade!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Text-till-fråga-agenter: tillämpningar och arkitektur
Lär dig att bygga text-till-fråga-agenter så att du kan ha konversationer med din data!
2
Automatisera text-till-fråga-arbetsflöden med agenter
Gör ditt text-till-fråga-arbetsflöde agentbaserat! Genom att bygga och orkestrera AI-agenter med LangGraph kan du skapa smarta och dynamiska text-till-fråga-arbetsflöden.
3
Lägga till minne i agenten
Integrera ett korttidsminne i din text-till-fråga-agent så att den inte behöver köra om frågor för att sammanställa insikter.
Text-to-Query-agenter med MongoDB och LangGraph
Kurs
slutförd
