After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Har du någonsin önskat att du kunde chatta med din databas? Med LLM:er och AI-agenter är det nu möjligt. I den här kursen lär du dig att interagera med och chatta med en MongoDB-databasinstans, med hjälp av LangGraph för agentorkestrering. Du lär dig om utmaningarna och värdet med text-till-fråga-arbetsflöden, bygger ett eget för att besvara datafrågor om en filmdatamängd och implementerar till och med minneskontrollpunkter för att kunna återuppta dina konversationer där du slutade!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Text-till-fråga-agenter: tillämpningar och arkitektur
Lär dig att bygga text-till-fråga-agenter så att du kan ha konversationer med din data!
2
Automatisera text-till-fråga-arbetsflöden med agenter
Gör ditt text-till-fråga-arbetsflöde agentbaserat! Genom att bygga och orkestrera AI-agenter med LangGraph kan du skapa smarta och dynamiska text-till-fråga-arbetsflöden.
3
Lägga till minne i agenten
Integrera ett korttidsminne i din text-till-fråga-agent så att den inte behöver köra om frågor för att sammanställa insikter.
Text-to-Query-agenter med MongoDB och LangGraph
Kurs
slutförd
