Sari la conținutul principal

Curs

Agenți text-to-query cu MongoDB și LangGraph

Intermediar2 h

Descoperă cum să vorbești cu datele tale folosind agenți AI text-to-query cu MongoDB și LangGraph.

Python2 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}1,050 XP850Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Ți-ai dorit vreodată să poți conversa cu baza ta de date? Acum este posibil, datorită LLM-urilor și agenților AI. În acest curs, vei învăța cum să interacționezi cu o instanță de bază de date MongoDB, folosind LangGraph pentru orchestrarea agenților. Vei descoperi provocările și avantajele fluxurilor text-to-query, îți vei construi propriul flux pentru a răspunde la întrebări despre un set de date cu filme și vei implementa chiar și checkpointing de memorie, ca să poți relua conversațiile de unde le-ai lăsat!

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Agenți text-to-query: aplicații și arhitectură

2

Automatizarea fluxurilor text-to-query cu agenți

Transformă-ți fluxul text-to-query într-unul agențial! Construirea și orchestrarea agenților AI cu LangGraph îți permite să creezi fluxuri text-to-query inteligente și dinamice.
Începe capitolul
3

Adăugarea memoriei agentului

Integrează o memorie pe termen scurt în agentul tău text-to-query, astfel încât să nu fie nevoie să ruleze din nou interogările pentru a combina informațiile.
Începe capitolul

Agenți text-to-query cu MongoDB și LangGraph

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.