Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Czy zdarzyło ci się pomyśleć, że chciałbyś rozmawiać ze swoją bazą danych? Dzięki dużym modelom językowym i agentom AI jest to już możliwe. W tym kursie nauczysz się, jak komunikować się z instancją bazy danych MongoDB przy użyciu LangGraph do orkiestracji agentów. Poznasz wyzwania i zalety przepływów pracy typu text-to-query, zbudujesz własny agent do odpowiadania na pytania dotyczące danych ze zbioru filmów, a nawet wdrożysz mechanizm zapamiętywania konwersacji, aby móc wracać do rozmów w miejscu, w którym je przerwałeś!
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Agenty text-to-query: zastosowania i architektura
Naucz się budować agenty text-to-query i prowadź rozmowy ze swoimi danymi!
2
Automatyzacja przepływów pracy text-to-query za pomocą agentów
Nadaj swojemu przepływowi pracy text-to-query charakter agentowy! Budowanie i orkiestracja agentów AI z LangGraph pozwoli ci tworzyć inteligentne i dynamiczne przepływy pracy typu text-to-query.
3
Dodawanie pamięci do agenta
Zintegruj pamięć krótkotrwałą ze swoim agentem text-to-query, aby nie musiał ponownie wykonywać zapytań w celu łączenia wniosków.
Agenty text-to-query z MongoDB i LangGraph
Kurs
ukończony
