金融服务行业中的数据
尽管各行各业都在借助商业智能、数据科学和机器学习来利用数据洪流，但金融服务行业最有条件从大数据中获益。数据是金融服务业的核心——覆盖零售银行、投行和保险。金融服务机构在客户交易、通过合规流程形成的详尽客户画像、保险理赔、证券交易所等方面产生并存储海量数据。数据规模之大令人惊叹：仅纽约证券交易所每天就会产生 1 TB 的交易数据（Investopedia）。
真实案例
我们已经看到，金融科技初创公司抓住了消费者行为转变和金融业数据洪流带来的机遇。N26、Revolut 和 Monzo 等数字银行摒弃实体网点模式，转而提供纯数字化的银行体验，依靠数据提升用户体验并实现流程自动化（Revolut）。Klarna，欧洲估值最高的金融科技独角兽，提供免息分期选项，并使用机器学习进行自动审批或拒绝（CNBC）。数据洪流不仅催生了颠覆性、创新型服务，也为整个行业的数据赋能数字化转型打开了大门。
数字化的金融业
各行业以数字为先的颠覆性初创企业，促使许多传统企业在数字化转型上大举投资。金融服务行业也不例外。埃森哲与牛津大学在 2018 年的一项研究发现，87% 的零售银行高管已经制定了长期的技术投资与数字化转型计划（Accenture）。在新冠疫情驱动的经济环境下，这一趋势尤为明显，消费者转向线上购买，加速了各行业的数字化转型项目。
在金融服务行业，这种加速尤为迫切。经济学人智库的最新研究指出，45% 的银行高管认为，构建“真正的数字生态系统”是应对疫情的最佳战略。在同一调查中，66% 的受访者认为，到 2025 年，机器学习和人工智能等新技术将对银行业产生最大影响。
从一线案例看，无接触式金融工具的紧迫需求使花旗银行的每日手机支票存款量增长了 84%，Apple Pay 上的活动量增长了 10 倍（Forbes）。这促使花旗集团总裁兼其零售银行 CEO Jane Fraser 表示：“疫情使银行业发生了不可逆转的变化。向数字化的转变被大幅加速。[…] 我们相信我们拥有面向未来的模式——精简的网点布局、无缝的数字能力，以及可将我们触达范围扩展至数亿客户的合作伙伴网络。”
白皮书：金融领域的数字化转型
此类数字化转型项目的成功，有赖于将数字技术与数据驱动洞察及高影响力的数据科学用例无缝融合。那么，这些高影响力用例是什么？又有哪些阻碍因素？在我们的白皮书 《金融数字化转型：面向数据驱动时代的技能升级》中，我们剖析了跨不同领域与行业的 13 个高影响力用例，以及大型金融机构在迈向数据驱动过程中面临的挑战。
Adel 是一位数据科学教育者、演讲者，以及 DataCamp 的媒体副总裁。他推出了多门关于数据分析、机器学习和数据工程的课程与直播培训，热衷于在组织内推广数据技能与数据素养，并关注技术与社会的交汇。他拥有数据科学与商业分析硕士学位。闲暇时，您常能发现他陪他的猫 Louis 一起玩耍。
在过去十年里，大数据和数字技术颠覆了各行各业和消费者行为。IDC 与 Statista 估计，全球每年产生的数据量从 2010 年的 2 泽字节增长到 2020 年的 59 泽字节，十年间增长了 30 倍（Statista）。
您可通过我们的 数据转型框架网络研讨会 进一步了解数据转型。