去年 8 月，DataCamp 产品研究副总裁 Ramnath Vaidyanathan 主持了一个关于利用我们的 IPTOP 框架扩展数据科学能力的三部分网络研讨会系列。IPTOP 框架拆解了组织中的每个杠杆，以实现数据科学的普及，并在全组织范围内成为数据素养成熟的组织。
IPTOP 代表基础设施（Infrastructure）、人员（People）、工具（Tools）、组织（Organization）和流程（Processes）。这一三部分系列研讨会详细阐述了组织如何扩展这些杠杆，以普及数据科学并在此过程中实现数据素养。以下是每个杠杆的概述：
1 - 基础设施
任何数据战略的目标都是将原始数据转化为洞见与决策。这要求组织安全高效地采集、记录并存储数据，确保所有人都能访问。因此，需要了解启用数据访问、确保数据治理、厘清数据血缘等方面的最佳实践与框架。
2 - 人员
人员可以说是框架中最关键的杠杆。若成员不具备处理数据的技能，组织就难以最大化发挥数据价值。这就是为什么在组织内覆盖各类角色培养必要的数据技能，对于普及数据科学并实现数据素养至关重要。
3 - 工具
基础设施让组织能够从数据中产出洞见，而工具则促进并激励组织内形成共同的数据语言。因此，需要了解可用于特定任务的一系列工具，并投资与构建能够降低从事数据科学工作门槛的工具。
4 - 组织
扩展数据科学能力的重要一维是数据专业人员的组织方式。鉴于汇报关系和议程驱动着大多数公司的工作，组织结构必须为公司奠定可持续成功的基础。因此，在组织内搭建与配置数据科学人才需要谨慎考量。
5 - 流程
最后，扩展数据科学需要在规范、最佳实践和流程上达成一致。推动一致性对于促进协作、避免组织孤岛至关重要。这使各团队能够在共同的数据语言下协同工作、无缝沟通。
上周，我们发布了2021 年的数据趋势与预测。我们的预测涵盖了 IPTOP 框架中的每个杠杆：通过增加云采纳和元数据工具来实现更强的数据访问能力（基础设施）、更高强度的数据技能提升承诺（人员）、更协作且更健壮的工具（工具）、面向机器学习模型运行管理的新兴角色（组织），以及数据讲述与可视化的最佳实践（流程）。
这也是我们为何期待再次致力于带来来自数据科学从业者与领导者的最新、最重要洞见，探讨如何更好地扩展数据科学并实现数据素养。
在 2021 年，我们将举办一系列每月网络研讨会，探讨不同行业如何利用数据科学、组织如何治理数据并提升数据访问、提升人员数据科学技能的最佳实践、如何借助现代工具降低数据工作的入门门槛、如何组织与招聘顶尖数据科学人才、以及如何建立流程以实现数据驱动等主题。
请关注我们的即将举行的活动页面，获取最新信息——2021 年见！