El pasado agosto, Ramnath Vaidyanathan, vicepresidente de investigación de producto en DataCamp, presentó una serie de tres seminarios web sobre cómo escalar la ciencia de datos con nuestro marco IPTOP. El marco IPTOP desglosa todas las palancas organizativas para democratizar la ciencia de datos y convertir a tu empresa en una organización con competencia en datos.
IPTOP corresponde a Infraestructura, Personas, Herramientas, Organización y Procesos. En la serie de tres seminarios web se explican en detalle cómo las organizaciones pueden potenciar cada una de estas palancas para democratizar la ciencia de datos y ganar competencia en datos por el camino. Aquí tienes un resumen de cada una:
1 - Infraestructura
El objetivo de cualquier estrategia de datos es transformar datos brutos en insights y decisiones. Para ello, las organizaciones deben recopilar, registrar y almacenar sus datos de forma segura y eficiente, y que estén accesibles para todos. Esto implica comprender las mejores prácticas y marcos para habilitar el acceso a los datos, garantizar el gobierno del dato, clarificar el linaje de los datos y mucho más.
2 - Personas
Las personas son, probablemente, la palanca más crítica del marco: una organización no aprovechará sus datos si su gente no tiene las habilidades para trabajar con ellos. Por eso es imprescindible cultivar las competencias necesarias en datos en todos los perfiles de la organización para democratizar la ciencia de datos y desarrollar competencia en datos.
3 - Herramientas
Mientras que la infraestructura permite generar insights a partir de los datos, las herramientas facilitan e impulsan un lenguaje común de datos en toda la organización. Por ello, es clave conocer el abanico de herramientas posibles para cada tarea e invertir y crear herramientas que reduzcan las barreras de entrada al trabajo en ciencia de datos.
4 - Organización
Una dimensión esencial para escalar la ciencia de datos es cómo se organiza a los profesionales de datos. Dado que en la mayoría de las empresas las estructuras de reporte y las agendas marcan el trabajo, la estructura organizativa debe preparar a tu compañía para un éxito sostenible. Por tanto, definir y organizar el talento de ciencia de datos dentro de la empresa requiere una planificación cuidadosa.
5 - Procesos
Por último, escalar la ciencia de datos exige alinear convenciones, buenas prácticas y procesos. Fomentar esa alineación es clave para facilitar la colaboración y evitar una organización en silos. Así, todos los equipos pueden trabajar juntos y comunicarse sin fricciones bajo un lenguaje común de datos.
La semana pasada publicamos nuestras tendencias y predicciones de datos para 2021. Nuestras predicciones abarcan todas las palancas del marco IPTOP: desde habilitar un acceso a los datos más sólido gracias a una mayor adopción de la nube y a herramientas de metadatos (Infraestructura), un mayor compromiso con la formación en datos (Personas), herramientas más colaborativas y potentes (Herramientas), nuevos roles para gestionar modelos de aprendizaje automático en producción (Organización) y, por último, buenas prácticas en narrativa con datos y visualización (Procesos).
Por eso nos entusiasma renovar nuestro compromiso de acercarte las ideas más recientes y relevantes de profesionales y líderes de ciencia de datos sobre cómo escalar este trabajo y afianzar la competencia en datos.
En 2021 organizaremos una serie de seminarios web mensuales sobre cómo distintos sectores pueden aprovechar la ciencia de datos, cómo las organizaciones pueden gobernar sus datos y habilitar mejor el acceso, buenas prácticas para capacitar a las personas en ciencia de datos, cómo reducir las barreras de entrada al trabajo con datos mediante herramientas modernas, cómo organizar y contratar el mejor talento de ciencia de datos, y cómo establecer procesos para ser una organización basada en datos, entre otros temas.
Estate atento a nuestra página de próximos eventos para no perderte nada. ¡Nos vemos en 2021!
