En août dernier, Ramnath Vaidyanathan, VP of Product Research chez DataCamp, a animé une série de trois webinaires sur le passage à l’échelle de la science des données avec notre cadre IPTOP. Le cadre IPTOP décompose tous les leviers organisationnels pour démocratiser la science des données et faire de votre entreprise une organisation à l’aise avec les données.
IPTOP signifie Infrastructure, People, Tools, Organization et Processes. La série en trois volets détaille comment les organisations peuvent actionner chacun de ces leviers pour démocratiser la science des données et, ce faisant, installer une véritable culture des données. Voici un aperçu de chacun de ces leviers :
1 - Infrastructure
L’objectif de toute stratégie data est de transformer des données brutes en enseignements et en décisions. Cela exige que les organisations collectent, enregistrent et stockent leurs données de manière sûre et efficace pour qu’elles soient accessibles à tous. Il s’agit donc de maîtriser les bonnes pratiques et cadres permettant l’accès aux données, d’assurer la gouvernance des données, de clarifier la lignée des données, et plus encore.
2 - People
Le facteur humain est sans doute le levier le plus critique : une organisation ne tirera pas parti de ses données si ses équipes n’ont pas les compétences nécessaires pour travailler avec. C’est pourquoi développer les compétences data pour chaque persona de l’entreprise est essentiel pour démocratiser la science des données et instaurer une véritable culture des données.
3 - Tools
Si l’infrastructure permet de produire des insights à partir des données, les outils favorisent et encouragent l’adoption d’un langage commun autour des données à l’échelle de l’organisation. Il est donc indispensable de comprendre l’éventail des outils possibles pour une tâche donnée, et d’investir dans des outils qui abaissent les barrières d’entrée aux travaux de data science.
4 - Organization
Un aspect clé du passage à l’échelle de la science des données réside dans la manière dont les professionnels des données sont organisés. Étant donné que les structures de reporting et les feuilles de route pilotent l’activité dans la plupart des entreprises, l’organisation doit préparer votre société à une réussite durable. La structuration et l’intégration des talents en data science au sein de l’entreprise exigent donc une réflexion approfondie.
5 - Processes
Enfin, passer à l’échelle en data science nécessite un alignement sur des conventions, des bonnes pratiques et des processus. Favoriser cet alignement est essentiel pour faciliter la collaboration et éviter les silos. Ainsi, toutes les équipes peuvent travailler ensemble et communiquer sans friction dans un langage commun autour des données.
La semaine dernière, nous avons publié nos tendances et prédictions data pour 2021. Nos prévisions couvrent chaque levier du cadre IPTOP : un accès aux données plus robuste grâce à l’adoption accrue du cloud et aux outils de métadonnées (Infrastructure), un investissement plus fort dans la montée en compétences data (People), des outils plus collaboratifs et performants (Tools), l’émergence de rôles dédiés à la gestion des modèles de machine learning en production (Organization), et enfin, les bonnes pratiques en data storytelling et en visualisation (Processes).
C’est pourquoi nous sommes ravis de réaffirmer notre engagement à partager les enseignements les plus récents et les plus pertinents de praticiens et de leaders de la data sur la meilleure façon de passer à l’échelle et de développer une véritable culture des données.
En 2021, nous organiserons une série de webinaires mensuels sur : comment différents secteurs peuvent tirer parti de la data science, comment gouverner les données et améliorer l’accès aux données, les meilleures pratiques pour faire monter les équipes en compétences, comment abaisser les barrières d’accès grâce aux outils modernes, comment organiser et recruter les meilleurs talents en data science, comment mettre en place des processus pour devenir une organisation pilotée par les données, et bien plus encore.
Consultez régulièrement notre page Upcoming Events pour rester informé : rendez-vous en 2021 !