Geçen ağustos ayında DataCamp’in Ürün Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Ramnath Vaidyanathan, IPTOP çerçevemizle veri biliminin ölçeklenmesi üzerine bir üç bölümlük webinar serisi düzenledi. IPTOP çerçevesi, veri bilimini demokratikleştirmek ve kurum genelinde veri yetkinliğine ulaşmak için her bir kurumsal kaldıraç noktasını ele alır.
IPTOP; Altyapı (Infrastructure), İnsan (People), Araçlar (Tools), Organizasyon (Organization) ve Süreçler’in (Processes) kısaltmasıdır. Üç bölümlük webinar serisi, kurumların veri bilimini demokratikleştirmek ve bu süreçte veri yetkinliğine ulaşmak için bu kaldıraçların her birini nasıl ölçekleyebileceğine dair ayrıntılara iner. İşte bu kaldıraçların her birinin özeti:
1 - Altyapı
Her veri stratejisinin amacı, ham veriyi içgörülere ve kararlara dönüştürmektir. Bunun için kurumların verilerini herkes tarafından erişilebilir olacak şekilde güvenli ve verimli biçimde toplaması, kaydetmesi ve saklaması gerekir. Bu da veri erişimini etkinleştirmeye yönelik en iyi uygulamaları ve çerçeveleri anlamayı, veri yönetişimini sağlamayı, veri soykütüğünü netleştirmeyi ve daha fazlasını içerir.
2 - İnsan
İnsanlar, çerçevenin belki de en kritik kaldıraç noktasıdır; çünkü ekip üyeleri veriyle çalışacak becerilere sahip değilse kurumlar verilerinden en iyi şekilde yararlanamaz. Bu nedenle, bir kurumda tüm rollerde gerekli veri becerilerini geliştirmek, veri bilimini demokratikleştirmek ve veri yetkinliğine ulaşmak için zorunludur.
3 - Araçlar
Altyapı kurumların veriden içgörü üretmesini sağlarken, araçlar kurum genelinde ortak bir veri dilini kolaylaştırır ve teşvik eder. Bu nedenle, belirli bir görev için kullanılabilecek olası araç yelpazesini anlamak ve veri bilimi çalışmalarına giriş engelini azaltan araçlara yatırım yapmak ve bu araçları geliştirmek gerekir.
4 - Organizasyon
Veri biliminin ölçeklenmesinin temel boyutlarından biri, veri profesyonellerinin nasıl organize edildiğidir. Çoğu firmada raporlama yapıları ve gündemler işi yönlendirdiğinden, organizasyon yapısı şirketinizi sürdürülebilir başarıya hazırlamalıdır. Bu nedenle, bir kurum içinde veri bilimi yeteneğini yapılandırmak ve organize etmek dikkatli değerlendirme gerektirir.
5 - Süreçler
Son olarak, veri biliminin ölçeklenmesi; konvansiyonlar, en iyi uygulamalar ve süreçlerde hizalanmayı gerektirir. Bu hizalanmayı sağlamak, işbirliğini kolaylaştırmak ve bölümlere ayrılmış bir yapıdan kaçınmak için elzemdir. Böylece tüm ekipler ortak bir veri dili altında birlikte çalışabilir ve kesintisiz iletişim kurabilir.
Geçtiğimiz hafta 2021 için veri trendleri ve öngörülerimizi yayınladık. Öngörülerimiz, IPTOP çerçevesindeki her kaldıraç noktasına değiniyor: bulutun daha yaygın benimsenmesi ve metadata araçlarıyla daha sağlam veri erişimi (Altyapı), veri becerilerini geliştirmeye daha yüksek bağlılık (İnsan), daha işbirlikçi ve güçlü araç setleri (Araçlar), operasyonlarda makine öğrenimi modellerini yönetmeye yönelik yeni roller (Organizasyon) ve son olarak veri öyküleme ve görselleştirmede en iyi uygulamalar (Süreçler).
Bu nedenle, veri biliminin en iyi nasıl ölçekleneceği ve veri yetkinliğine nasıl ulaşılacağı konusunda uygulayıcılardan ve liderlerden en yeni ve en önemli içgörüleri sunma taahhüdümüzü yenilemekten heyecan duyuyoruz.
2021’de, farklı endüstrilerin veri biliminden nasıl yararlanabileceğini, kurumların verilerini nasıl yöneteceğini ve daha iyi veri erişimini nasıl etkinleştireceğini, veri bilimi için insanları geliştirmeye yönelik en iyi uygulamaları, modern araçlarla veriyle çalışmaya giriş engelinin nasıl düşürülebileceğini, en iyi veri bilimi yeteneğinin nasıl organize edileceğini ve işe alınacağını, veri odaklı olmak için süreçlerin nasıl kurulacağını ve daha fazlasını ele alan aylık bir webinar serisi düzenleyeceğiz.
Güncel kalmak için Yaklaşan Etkinlikler sayfamızı takipte kalın—2021’de görüşmek üzere!
