Hoe word je freelance data scientist (deel 1)

Introductie

Volgens Glassdoor is de vraag naar werken op afstand met 360% toegenomen. De manier waarop de wereld werkt, is ingrijpend veranderd, vooral op het gebied van data science en softwareontwikkeling. Zoals uit de statistieken blijkt, doen veel professionals momenteel hun best om bij te blijven met wat deze verandering met zich meebrengt.

Veel bedrijven zijn overgestapt op het werken-op-afstand-model, waardoor medewerkers meer tijd kunnen investeren in hun privéleven terwijl ze productief en betrokken bij het bedrijf blijven. Voor wie actief naar een baan zocht, is er een breed scala aan nieuwe kansen ontstaan, niet alleen in het eigen land maar ook internationaal. Je zou kunnen zeggen dat werkgevers en werknemers een win-winsituatie hebben gevonden, gebaseerd op flexibiliteit en vertrouwen.

Nu de voordelen van thuiswerken zo bekend zijn geworden, vragen steeds meer mensen zich af of dit het moment is om freelancen te proberen. Als gevolg daarvan zijn online freelancerplatforms, zoals Upwork, sterk in populariteit gestegen.

Op dit moment heeft Upwork ongeveer 900 data science-vacatures. Dat is al een relatief hoog aantal, maar als data scientist kun je je ook inschrijven voor andere soorten softwareontwikkelingsprojecten die niet beperkt zijn tot data science, wat het perspectief voor potentiële freelancers nog beter maakt. Als je nieuw bent in het vak, bekijk dan onze volledige gids over hoe je data scientist wordt voor meer details. 

Als data science-freelancer zul je merken dat er een breed scala aan interessante projecten wordt gedeeld door zowel bedrijven als particulieren waarop je kunt reageren. In de vacatures staat meestal al het tarief en de gewenste opleverdatum vermeld, waardoor het eenvoudig is te beslissen of het de moeite waard is om het project aan te nemen. Natuurlijk hoef je niet slechts aan één project tegelijk te werken. Je kunt je eigen regels bepalen en je tijd indelen zoals jij wilt om zo efficiënt mogelijk te werken zonder je werk-privébalans op te offeren.

Werken als freelancer kan echter ook nadelen hebben, zoals het ontbreken van secundaire arbeidsvoorwaarden. Het is de moeite waard dit goed te overwegen voordat je de sprong waagt.

Voordelen en nadelen van freelance data scientist zijn

Als freelancer bouw je in feite aan je eigen merk. Naast het uitvoeren van de taken die je aanneemt, ben je ook verantwoordelijk voor de ontwikkeling van je merk, het plannen van je inkomsten en uitgaven, en het nemen van alle beslissingen, zoals het kiezen van de programmalicenties die je gebruikt.

Succesvol freelancen betekent hard werken, maar net als bij andere vormen van werk heeft freelancen zowel voordelen als nadelen. 

Voordelen

1. Je kunt overal werken zolang je een internetverbinding hebt.
2. Je kiest de klussen die je wilt doen en die bij jouw voorwaarden passen.
3. Je kunt je werkdruk en vakanties zelf plannen en werken zoveel als je energie en tijd toelaten. Als je freelance data scientist wilt zijn als parttime baan, kun je ook klussen vinden die maar een paar uur per dag kosten.
4. Omdat freelancers wereldwijd werken, kunnen ze soms profiteren van kansen met een beter inkomen dan ze lokaal in hun thuisland zouden krijgen.
5. Gezien de variatie aan taken die je krijgt, kun je je als freelancer op verschillende manieren ontwikkelen, in tegenstelling tot de vrij monotone taken die je als werknemer kunt krijgen. Bovendien kunnen je onderzoeks- en ontwikkelvaardigheden zich snel ontwikkelen, omdat je ze dagelijks traint tijdens het actief zoeken naar opdrachten.

Nadelen

1. Freelancers hebben bepaalde fiscale verplichtingen die ze zelf moeten bijhouden, wat overweldigend kan zijn, vooral voor beginnende freelancers.
2. Gebrek aan secundaire arbeidsvoorwaarden. Omdat je je eigen bedrijf runt, is er geen werkgever die je de gebruikelijke werknemersvoordelen biedt. Dit betekent dat je bepaalde zaken, zoals een zorgverzekering, zelf moet regelen.
3. Projecten kunnen langer duren dan je verwacht, of je klanten willen een project eerder afronden. Dit zal uiteindelijk je aanpassingsvermogen vergroten, maar op de korte termijn kun je ook een gebrek aan stabiliteit in je zakelijke leven ervaren.
4. Je komt fijne klanten tegen, maar je werkt ook met klanten die problemen kunnen veroorzaken. Hoe dan ook, je moet je klant tevreden stellen. De scores die ze je geven op freelanceplatforms, en de publieke reviews die ze plaatsen, kunnen de kans dat je in de toekomst door andere partijen wordt ingehuurd aanzienlijk beïnvloeden.
5. Tijdzones. In sommige gevallen moet je je aanpassen aan de tijdzone van het land waar je klant zich bevindt, wat storend kan zijn voor je privéleven.
6. Vaak heb je geen collega naast je aan het werk, wat je soms eenzaam kan maken. Het is belangrijk om aandacht te besteden aan je mentale gesteldheid en sociale behoeften, anders kunnen je motivatie en gezondheid geleidelijk achteruitgaan.
7. Er is altijd een risico dat je klanten tegenkomt die zich niet houden aan de oorspronkelijke afspraken, ook wat betreft betaling. Dit is over het algemeen een kleine kans, maar je moet er toch rekening mee houden en de nodige voorzorgsmaatregelen nemen om te zorgen dat je altijd eerlijk wordt behandeld.

Vaardigheden van een data science-freelancer

Als freelancer heb je een goede mix van soft skills en hard skills nodig. Je technische kennis speelt natuurlijk een zeer belangrijke rol, maar ook andere aspecten, zoals je sociale vaardigheden, je taalbeheersing en je basiskennis van boekhouden, zijn cruciaal.

Hard skills

Technische vaardigheden

De meeste data science-vaardigheden komen voort uit achtergronden in informatica, IT, wiskunde en statistiek. Het is echter niet beperkt tot deze gebieden, want ze kunnen ook worden opgedaan binnen verschillende technische opleidingen. De basisvaardigheden die elke data scientist nodig heeft, zijn:

1. Programmeren en packages
2. Datavisualisatie
3. Machine learning
4. Kansrekening en statistiek
5. Lineaire algebra
6. Data wrangling

Taalvaardigheden

Goede taalvaardigheden vormen de basis voor goede communicatie. Als freelancer werk je regelmatig met klanten in verschillende landen. Als je naar vacatures op een willekeurig freelancerplatform kijkt, zie je dat de meeste, zo niet alle, in het Engels zijn. 

Het helpt als je een niveau Engels hebt waarmee je de opdrachten begrijpt en klanten schriftelijk kunt antwoorden. Op een gegeven moment is een beperkt niveau van Engels echter niet meer voldoende. Bij middelgrote en grote projecten moet je meestal vóór, tijdens en na het project videogesprekken voeren. Klanten geven in het selectieproces voorrang aan kandidaten met wie ze soepel kunnen communiceren. Daarom kan het, als Engels niet je moedertaal is, een groot voordeel zijn om deze vaardigheid te verbeteren.

Boekhouden

Freelancers moeten belastingen en freelancersheffingen betalen, afhankelijk van hun woonland. Naarmate je bedrijf groeit, kunnen de soorten belastingen die je moet betalen veranderen. Het is essentieel om goede boekhoudvaardigheden te hebben en wijzigingen in de fiscale wetgeving bij te houden, want het niet naleven hiervan kan tot juridische problemen leiden.

Soft skills 

De set aan vaardigheden die we ‘soft skills’ noemen kan de sleutel zijn tot het winnen van het vertrouwen van een klant. Dit zijn de vaardigheden die je moet leren beheersen om een succesvolle freelancer te zijn:

Communicatie

Een gemene deler van alle goede freelancers is hun onderscheidende manier van communiceren. Voordat je een opdracht aanneemt, is het belangrijk dat freelancer en klant elkaars eisen en behoeften begrijpen. Beide partijen moeten duidelijk communiceren om vaagheid of misverstanden vanaf het begin te voorkomen.

Onderhandelen

Onderhandelen leer je door ervaring. Onderhandelingen kunnen soms gevoelig liggen en moeten altijd op een respectvolle manier worden gevoerd. Freelancers leren dit alleen in de praktijk. Het is belangrijk om je behoeften en verwachtingen te formuleren zonder te bruusk te zijn en, als er fouten worden gemaakt, daarvan te leren. Het gewenste resultaat is altijd contractbepalingen die voor beide partijen eerlijk zijn.

Emotionele intelligentie

Kunnen inschatten hoe klanten zich voelen bij een probleem helpt je om oplossingen te plannen die je kunt voorstellen, evenals hoe je die presenteert. Er kunnen ook situaties zijn waarin je klant zijn gedachten om verschillende redenen niet goed kan verwoorden. In zulke gevallen kan het empathisch vermogen van de freelancer de klant het gevoel geven begrepen te worden en in goede handen te zijn.

Abstractie

Abstractie is een vaardigheid die veel wordt gebruikt door ingenieurs en wetenschappers en bestaat uit het nadenken over een complex probleem en het opdelen ervan in meerdere eenvoudige componenten op hoog niveau. Door je vervolgens op deze eenvoudigere componenten te richten, wordt het makkelijker om complexe problemen aan te pakken. 

Klanten hebben mogelijk niet zoveel technische kennis als een freelancer, en zelfs als ze die wel hebben, kunnen ze moeite hebben om elke stap van het werk volledig te begrijpen. Daarom moeten freelancers een duidelijke samenvatting kunnen geven van hun aanpak en de architectuur van hun project, en daar komt abstractie van pas. Klanten waarderen het als ze een helder overzicht van het proces krijgen, en dit kan helpen om een sterke brug tussen beide partijen te slaan. 

Topplatforms om freelance data science-klussen te vinden 

Freelancewebsites bieden een platform voor interactie tussen opdrachtgevers en freelancers. Deze platforms laten je vacatures filteren zodat je de zoekopdracht kunt afstemmen op jouw vaardigheden. Alle fasen van een project vinden plaats op deze platforms, inclusief de uiteindelijke betaling, wat ze tot een zeer handig en betrouwbaar hulpmiddel voor professionals maakt. De huidige topplatforms voor data science-klussen staan hieronder.

Upwork

Er staan ongeveer 900 openstaande data science-gerelateerde vacatures op dit platform, zoals te zien is op Upworks data science-pagina. Op Upwork worden opdrachten meestal vrij snel afgerond. Onderhandelingen kunnen variëren van slechts enkele minuten tot een week. Dit betekent dat je wekelijks zo’n duizend data science-opdrachten kunt hebben om op te reageren.

Toptal

In tegenstelling tot andere freelanceplatforms neemt Toptal alle freelancerkandidaten streng technisch interview af. Als resultaat van dit interview wordt slechts de top 3% van de aanmeldingen toegelaten tot de site. Dit zorgt ervoor dat alleen de meest succesvolle en professionele freelancers zaken kunnen doen op dit platform.

Fiverr

Wat Fiverr anders maakt, is dat op dit platform de freelancers meestal zelf het soort specifieke klussen aanbieden dat ze kunnen uitvoeren in basic-, standaard- en premiumplannen. Daardoor is de businessdynamiek in zekere zin stabieler dan op andere platforms, omdat de freelancer precies kan aangeven welke taak hij of zij uitvoert, hoeveel tijd dat kost en tegen welk tarief.

Conclusie 

Beginnen als freelance data scientist kan uitdagend zijn, maar kan uitmonden in een belonende carrière in data science waarin je geniet van de onafhankelijkheid van je eigen baas zijn.  Blijf op de hoogte voor deel 2, waarin we een gedetailleerde roadmap geven om data scientist te worden, extra handige tips en antwoorden op veelgestelde vragen.  In de tussentijd kun je vandaag nog beginnen door je aan te melden voor onze Data Scientist Career Track.