Cara Menjadi Data Scientist Freelance (bag.1)

Pendahuluan

Menurut Glassdoor, permintaan untuk kerja jarak jauh meningkat sebesar 360%. Cara kerja dunia telah berubah secara signifikan, terutama di bidang data science dan pengembangan perangkat lunak. Seperti terlihat dari statistik, banyak profesional kini berupaya mengejar perubahan yang terjadi.

Sejumlah besar perusahaan telah beralih ke model kerja jarak jauh, yang memungkinkan karyawan meluangkan lebih banyak waktu untuk kehidupan pribadi sambil tetap produktif dan berkomitmen pada perusahaan. Bagi mereka yang aktif mencari pekerjaan, kini tersedia beragam peluang baru tidak hanya di negara sendiri, tetapi juga di luar negeri. Bisa dikatakan pemberi kerja dan karyawan menemukan situasi win-win yang berbasis pada fleksibilitas dan kepercayaan.

Dengan semakin dikenalnya keuntungan bekerja dari rumah, makin banyak orang bertanya-tanya apakah sekarang saat yang tepat untuk mencoba freelancing. Akibatnya, platform freelancer online seperti Upwork menjadi sangat populer.

Saat ini, Upwork memiliki sekitar 900 lowongan pekerjaan data science. Ini sudah merupakan angka yang relatif tinggi, tetapi sebagai data scientist, Anda juga dapat ikut serta dalam jenis proyek pengembangan perangkat lunak lain yang tidak terbatas pada data science, sehingga memberikan prospek yang lebih baik bagi calon freelancer. Jika Anda baru di bidang ini, lihat panduan lengkap kami tentang cara menjadi data scientist untuk detail lebih lanjut. 

Sebagai data scientist freelance, Anda akan menemukan berbagai macam postingan proyek menarik untuk dilamar, yang dibagikan oleh perusahaan maupun perorangan. Lowongan biasanya mencantumkan bayaran dan tanggal penyelesaian yang diinginkan, sehingga memudahkan Anda memutuskan apakah layak mengambil proyek tersebut atau tidak. Tentu saja, Anda tidak harus mengerjakan hanya satu proyek pada satu waktu. Anda dapat menetapkan aturan sendiri dan mengatur waktu sesuai preferensi untuk mencapai efisiensi maksimum tanpa mengorbankan keseimbangan kerja/kehidupan.

Namun, bekerja sebagai freelancer juga memiliki beberapa kekurangan, seperti tidak adanya manfaat perusahaan, dan hal ini patut dipertimbangkan secara serius sebelum mengambil langkah tersebut.

Kelebihan dan Kekurangan Menjadi Data Scientist Freelance

Dengan bekerja sebagai freelancer, Anda sebenarnya membangun merek pribadi Anda. Selain menyelesaikan tugas yang Anda terima, menjadi tanggung jawab Anda pula untuk memastikan perkembangan merek, merencanakan pemasukan dan pengeluaran, serta membuat setiap keputusan, seperti memilih lisensi program yang akan digunakan.

Freelancing yang sukses membutuhkan banyak kerja keras, namun seperti pilihan pekerjaan lainnya, menjadi freelancer memiliki kelebihan dan kekurangan. 

Kelebihan

1. Anda dapat bekerja dari mana saja selama memiliki koneksi internet.
2. Anda memilih pekerjaan yang ingin diambil dan yang sesuai dengan kondisi Anda.
3. Anda dapat merencanakan sendiri beban kerja dan liburan, serta bekerja sebanyak energi dan waktu yang memungkinkan. Jika Anda ingin menjadi data scientist freelance paruh waktu, Anda juga dapat menemukan pekerjaan yang hanya memakan beberapa jam dalam sehari.
4. Karena freelancer bekerja secara global, mereka terkadang dapat memanfaatkan peluang dengan pendapatan yang lebih baik dibandingkan yang bisa dicapai secara lokal di negara asal.
5. Mengacu pada beragam tugas yang Anda terima, sebagai freelancer Anda dapat mengembangkan kompetensi dengan berbagai cara, berbeda dengan tugas yang cenderung monoton ketika bekerja sebagai karyawan. Selain itu, kemampuan riset dan pengembangan Anda dapat berkembang pesat karena Anda melatihnya setiap hari saat aktif mencari tugas.

Kekurangan

1. Freelancer memiliki kewajiban pajak tertentu yang perlu mereka pantau sendiri, yang berpotensi terasa berat, terutama bagi freelancer baru.
2. Kurangnya manfaat. Karena Anda menjalankan usaha sendiri, tidak ada perusahaan yang menyediakan manfaat karyawan seperti biasanya. Artinya, Anda perlu menyediakan hal-hal tertentu untuk diri sendiri, seperti asuransi kesehatan.
3. Proyek bisa memakan waktu lebih lama dari yang Anda perkirakan, atau klien mungkin ingin menyelesaikan proyek lebih cepat. Pada akhirnya ini akan mengembangkan kemampuan adaptasi Anda, namun dalam jangka pendek Anda mungkin juga merasakan kurangnya stabilitas dalam kehidupan bisnis.
4. Anda akan bertemu klien yang baik, dan Anda juga akan bekerja dengan klien yang mungkin menimbulkan masalah. Apa pun situasinya, Anda perlu membuat klien puas. Nilai yang mereka berikan di platform freelance, dan ulasan publik yang mungkin mereka bagikan, dapat berdampak signifikan pada peluang Anda diterima oleh agensi lain di masa depan.
5. Zona waktu. Dalam beberapa kasus, Anda mungkin perlu menyesuaikan diri dengan zona waktu negara tempat klien berada, yang bisa mengganggu kehidupan pribadi Anda.
6. Sering kali Anda tidak memiliki rekan kerja di samping Anda, yang dapat membuat Anda merasa kesepian sesekali. Penting untuk memperhatikan kondisi mental dan kebutuhan sosial Anda, jika tidak, Anda mungkin mendapati motivasi dan kesehatan Anda menurun secara bertahap.
7. Selalu ada risiko Anda bertemu klien yang tidak mematuhi ketentuan yang awalnya disepakati, termasuk terkait pembayaran. Ini umumnya kemungkinan kecil, tetapi tetap perlu diingat dan diambil langkah pencegahan yang diperlukan untuk memastikan Anda selalu diperlakukan dengan adil.

Keterampilan Seorang Freelancer Data Science

Sebagai freelancer, Anda memerlukan perpaduan baik antara soft skill dan hard skill. Pengetahuan teknis tentu berperan sangat penting, namun aspek lain seperti keterampilan sosial, kecakapan berbahasa, dan pengetahuan akuntansi dasar juga krusial.

Hard Skill

Keterampilan Teknis

Kebanyakan keterampilan data science berasal dari latar belakang ilmu komputer, TI, matematika, dan statistik. Namun, tidak terbatas pada bidang-bidang ini karena juga dapat diperoleh dari berbagai jalur karier teknik lainnya. Keterampilan dasar yang diperlukan bagi setiap data scientist adalah:

1. Pemrograman dan paket
2. Visualisasi data
3. Machine learning
4. Probabilitas dan statistik
5. Aljabar linear
6. Data wrangling

Keterampilan Bahasa

Kemahiran berbahasa adalah dasar komunikasi yang baik. Sebagai freelancer, Anda akan rutin bekerja dengan klien yang berada di berbagai negara. Jika Anda melihat lowongan pekerjaan di platform mana pun untuk freelancer, Anda akan melihat bahwa sebagian besar, jika tidak semuanya, menggunakan bahasa Inggris. 

Akan sangat membantu jika Anda memiliki tingkat bahasa Inggris yang memungkinkan Anda memahami pekerjaan yang diberikan dan merespons klien secara tertulis. Namun pada titik tertentu, kemampuan bahasa Inggris yang terbatas mungkin tidak cukup. Dalam proyek menengah dan besar, Anda biasanya perlu melakukan panggilan video sebelum, selama, dan setelah proyek. Klien akan memprioritaskan kandidat yang dapat berkomunikasi lancar selama proses perekrutan. Oleh karena itu, jika bahasa Inggris bukan bahasa ibu Anda, meningkatkan kemampuan ini dapat menjadi keuntungan besar.

Akuntansi

Freelancer harus membayar pajak dan biaya freelancer, yang bergantung pada negara domisili. Seiring pertumbuhan usaha, jenis pajak yang harus dibayar dapat berubah. Sangat penting memiliki keterampilan akuntansi yang baik dan memantau perubahan peraturan perpajakan, karena ketidakpatuhan dapat berujung pada masalah hukum.

Soft Skill 

Rangkaian kemampuan yang disebut sebagai ‘soft skill’ dapat menjadi kunci untuk memperoleh kepercayaan klien. Berikut adalah kemampuan yang perlu Anda kuasai agar sukses sebagai freelancer:

Komunikasi

Persamaan dari semua freelancer yang baik adalah cara berkomunikasi mereka yang khas. Sebelum menerima pekerjaan, penting bagi freelancer dan klien untuk saling memahami tuntutan dan kebutuhan masing-masing. Kedua belah pihak perlu berkomunikasi secara jelas untuk menghindari ambiguitas atau kesalahpahaman sejak awal.

Negosiasi

Mempelajari cara bernegosiasi membutuhkan pengalaman. Negosiasi kadang dapat menjadi topik sensitif dan harus selalu dilakukan dengan cara yang menghormati. Freelancer hanya dapat mempelajarinya melalui praktik. Penting untuk menyampaikan kebutuhan dan ekspektasi Anda tanpa terlalu keras, dan jika terjadi kesalahan, sangat penting untuk belajar darinya. Hasil yang diinginkan selalu berupa klausul kontrak yang adil bagi kedua belah pihak.

Kecerdasan Emosional

Mampu mengantisipasi bagaimana perasaan klien saat menghadapi suatu masalah akan membantu Anda merencanakan solusi yang dapat diusulkan, serta cara menyampaikannya. Mungkin juga ada situasi di mana klien tidak mampu mengungkapkan pikirannya karena berbagai alasan. Dalam situasi seperti ini, empati freelancer dapat membuat klien merasa dipahami dan berada di tangan yang tepat.

Abstraksi

Abstraksi adalah keterampilan yang banyak digunakan oleh para insinyur dan ilmuwan, yaitu memikirkan masalah kompleks dan membaginya menjadi beberapa komponen sederhana tingkat tinggi. Lalu, dengan hanya berfokus pada komponen yang lebih sederhana ini, menjadi lebih mudah untuk mendekati masalah kompleks. 

Klien mungkin tidak memiliki pengetahuan teknis sebanyak freelancer, dan sekalipun mereka memilikinya, mereka mungkin kesulitan memahami sepenuhnya setiap langkah pekerjaan yang dilakukan. Inilah mengapa freelancer perlu dapat memberikan ringkasan yang jelas tentang pendekatan dan arsitektur proyek mereka, dan di sinilah abstraksi berperan. Klien mengapresiasi ketika mereka menerima gambaran proses yang jelas dan hal ini dapat membantu membangun jembatan yang kuat antara kedua belah pihak. 

Platform Teratas untuk Menemukan Pekerjaan Data Science Freelance 

Situs web freelance menyediakan wadah interaksi antara pengiklan lowongan dan freelancer. Platform ini memungkinkan Anda memfilter penawaran pekerjaan agar pencarian sesuai dengan keterampilan Anda. Seluruh tahapan proyek terjadi di platform ini, termasuk pembayaran akhir, yang menjadikannya alat yang sangat berguna dan andal bagi profesional. Platform teratas saat ini untuk pekerjaan data science tercantum di bawah.

Upwork

Terdapat sekitar 900 lowongan pekerjaan terkait data science yang terbuka di platform ini, seperti ditampilkan di laman data science Upwork. Penawaran pekerjaan biasanya selesai cukup cepat di Upwork. Proses negosiasi dapat berlangsung dari beberapa menit hingga satu minggu. Artinya, Anda bisa memiliki sekitar seribu pekerjaan data science untuk dilamar setiap minggu.

Toptal

Berbeda dari platform freelance lainnya, Toptal melakukan wawancara teknis yang ketat kepada semua kandidat freelancer. Hasilnya, hanya 3% pelamar teratas yang diterima di situs ini. Ini memastikan bahwa hanya freelancer yang paling sukses dan profesional yang dapat berbisnis di platform ini.

Fiverr

Yang membedakan Fiverr adalah di platform ini para freelancer biasanya menawarkan jenis pekerjaan spesifik yang dapat mereka lakukan dalam paket basic, standard, dan premium. Alhasil, dinamika bisnis dalam beberapa hal lebih stabil dibandingkan platform lain karena freelancer dapat menetapkan dengan jelas tugas apa yang akan mereka lakukan, berapa lama waktunya, dan berapa biayanya.

Kesimpulan 

Memulai perjalanan sebagai data scientist freelance bisa menjadi tantangan, tetapi dapat menghasilkan karier yang memuaskan di bidang data science di mana Anda menikmati kemandirian sebagai atasan bagi diri sendiri.  Nantikan bagian 2, di mana kami akan memberikan peta jalan terperinci untuk menjadi data scientist, kiat tambahan yang bermanfaat, dan jawaban atas pertanyaan yang sering diajukan.  Sambil menunggu, Anda dapat memulai perjalanan hari ini dengan mendaftar Data Scientist Career Track kami.