Cómo convertirse en data scientist freelance (parte 1)

Introducción

Según Glassdoor, la demanda de trabajo en remoto ha aumentado un 360%. La forma de trabajar en el mundo ha evolucionado a gran velocidad, especialmente en ciencia de datos y desarrollo de software. Como muestran las cifras, muchos profesionales se están poniendo al día con todo lo que trae este cambio.

Un gran número de empresas ha adoptado el modelo remoto, que permite a las personas dedicar más tiempo a su vida personal sin perder productividad ni compromiso con la empresa. Quienes están buscando empleo se han encontrado con una amplia oferta de oportunidades no solo en su país, sino también en el extranjero. En definitiva, empresas y profesionales han dado con una situación en la que todos ganan, basada en la flexibilidad y la confianza.

Con las ventajas del teletrabajo cada vez más claras, mucha gente se pregunta si ha llegado el momento de probar el trabajo por cuenta propia. Como resultado, plataformas online para freelancers, como Upwork, han ganado mucha popularidad.

Actualmente, Upwork tiene alrededor de 900 ofertas de ciencia de datos. Ya es una cifra considerable pero, como data scientist, también puedes participar en otros tipos de proyectos de desarrollo de software más allá de la ciencia de datos, lo que mejora aún más las perspectivas para quienes quieren trabajar como freelancers. Si acabas de llegar al campo, puedes consultar nuestra guía completa sobre cómo convertirte en data scientist para más detalles. 

Como freelance de ciencia de datos, verás que hay una gran variedad de proyectos interesantes publicados tanto por empresas como por particulares. Las ofertas ya indican el pago y la fecha de entrega deseada, lo que facilita decidir si te compensa aceptar el proyecto o no. Por supuesto, no tienes por qué trabajar en un único proyecto a la vez. Puedes fijar tus propias reglas y gestionar tu tiempo como prefieras para rendir al máximo sin sacrificar tu equilibrio entre vida y trabajo.

Trabajar como freelance, sin embargo, también tiene desventajas, como la ausencia de beneficios de empresa, y conviene valorarlo en serio antes de dar el salto.

Ventajas y desventajas de ser data scientist freelance

Cuando trabajas como freelance, en realidad estás creando tu propia marca. Además de sacar adelante las tareas que aceptes, también es tu responsabilidad impulsar el desarrollo de tu marca, planificar ingresos y gastos y tomar todas las decisiones, como elegir las licencias de software que utilizarás.

Tener éxito como freelance implica mucho trabajo, pero, como cualquier otra modalidad profesional, tiene tanto ventajas como desventajas. 

Ventajas

1. Puedes trabajar desde cualquier lugar mientras tengas conexión a internet.
2. Eliges los proyectos que quieres asumir y que mejor encajan contigo.
3. Puedes planificar tu carga de trabajo y tus vacaciones, y trabajar tanto como te permitan tu energía y tu tiempo. Si quieres ser data scientist freelance a tiempo parcial, también encontrarás proyectos que solo requieran unas horas al día.
4. Al trabajar de forma global, a veces puedes acceder a oportunidades con mejores ingresos que los que conseguirías localmente en tu país.
5. Por la variedad de encargos, como freelance puedes desarrollar competencias diversas, frente a las tareas más monótonas a las que podrías acabar limitado como empleado. Además, tus habilidades de investigación y desarrollo se potencian al practicarlas a diario mientras buscas proyectos.

Desventajas

1. Los freelancers tienen obligaciones fiscales que deben gestionar por su cuenta, algo que puede resultar abrumador, especialmente al empezar.
2. Falta de beneficios. Al ser tu propio negocio, no habrá una empresa que te ofrezca los beneficios habituales de una plantilla. Esto significa que tendrás que cubrir por tu cuenta cuestiones como el seguro médico.
3. Los proyectos pueden alargarse más de lo previsto o el cliente puede querer terminarlos antes. A la larga esto refuerza tu capacidad de adaptación, pero a corto plazo puedes sentir cierta inestabilidad.
4. Te encontrarás con buenos clientes y con otros que pueden darte problemas. Sea como sea, debes procurar que tu cliente quede satisfecho. Las puntuaciones y reseñas públicas que recibas en las plataformas pueden influir mucho en tus opciones de ser contratado en el futuro.
5. Husos horarios. En algunos casos tendrás que adaptarte al huso horario del país del cliente, lo que puede afectar a tu vida privada.
6. A menudo no tendrás a un compañero al lado, lo que puede hacer que te sientas solo en ciertos momentos. Es importante cuidar tu estado mental y tus necesidades sociales; de lo contrario, tu motivación y tu salud pueden resentirse con el tiempo.
7. Siempre existe el riesgo de toparte con clientes que no respeten las condiciones acordadas, incluidos los pagos. Suele ser poco frecuente, pero conviene tenerlo presente y tomar precauciones para asegurarte de que te tratan de forma justa.

Habilidades de un data science freelance

Como freelance, necesitarás una buena combinación de soft skills y hard skills. Tu conocimiento técnico será clave, pero otros aspectos, como tus habilidades sociales, tu dominio del idioma y nociones básicas de contabilidad, también serán determinantes.

Hard skills

Habilidades técnicas

La mayoría de las competencias en ciencia de datos parten de la informática, las TI, las matemáticas y la estadística. No obstante, no se limitan a estos campos: también pueden adquirirse desde distintas ingenierías. Las habilidades básicas que todo data scientist debe tener son:

1. Programación y paquetes
2. Visualización de datos
3. Machine learning
4. Probabilidad y estadística
5. Álgebra lineal
6. Data wrangling

Habilidades lingüísticas

Un buen dominio del idioma es la base de una comunicación eficaz. Como freelance, trabajarás con clientes de distintos países. Si miras las ofertas en cualquier plataforma, verás que la mayoría, si no todas, están en inglés. 

Te ayudará contar con un nivel de inglés que te permita entender bien los encargos y responder por escrito. Sin embargo, en cierto punto, un nivel limitado puede no ser suficiente. En proyectos medianos y grandes, normalmente tendrás que hacer videollamadas antes, durante y después. En los procesos de selección, los clientes priorizan a quienes se comunican con fluidez. Por eso, si el inglés no es tu lengua materna, mejorar esta habilidad puede darte una gran ventaja.

Contabilidad

Los freelancers deben pagar impuestos y comisiones propias del trabajo autónomo, que dependen del país de residencia. A medida que tu actividad crezca, pueden cambiar los tipos de impuestos que debes abonar. Es fundamental tener buenas nociones de contabilidad y estar al día de los cambios legislativos, ya que incumplir la normativa puede acarrear problemas legales.

Soft skills 

El conjunto de habilidades denominadas «soft skills» puede ser la clave para ganarte la confianza de un cliente. Estas son las que conviene dominar para triunfar como freelance:

Comunicación

Un rasgo común de los buenos freelancers es su forma clara de comunicarse. Antes de aceptar un proyecto, es importante que ambas partes entiendan bien sus necesidades y expectativas. La comunicación debe ser nítida desde el principio para evitar ambigüedades y malentendidos.

Negociación

Negociar bien requiere experiencia. A veces es un tema delicado y siempre debe abordarse con respeto. Solo se aprende practicando. Es importante exponer tus necesidades y expectativas sin brusquedad y, si te equivocas, aprender de ello. El resultado buscado deben ser cláusulas justas para ambas partes.

Inteligencia emocional

Anticipar cómo puede sentirse tu cliente ante un problema te ayudará a planificar soluciones y a decidir cómo presentárselas. También habrá situaciones en las que el cliente no sepa expresar sus ideas por distintos motivos. En estos casos, la empatía del freelance puede hacer que se sienta comprendido y en buenas manos.

Abstracción

La abstracción es una habilidad muy utilizada por ingenieros y científicos: consiste en pensar un problema complejo y dividirlo en componentes sencillos de alto nivel. Al centrarse en esas piezas más simples, se vuelve más fácil abordar la complejidad. 

Puede que tus clientes no tengan tantos conocimientos técnicos como tú y, aunque los tengan, quizá les cueste seguir cada paso del trabajo. Por eso es clave que el freelance sepa ofrecer un resumen claro del enfoque y de la arquitectura del proyecto. Aquí la abstracción marca la diferencia. Los clientes valoran recibir una visión general nítida del proceso, y esto ayuda a construir un puente sólido entre ambas partes. 

Mejores plataformas para encontrar trabajos de data science freelance 

Los sitios para freelancers conectan a quienes publican proyectos con profesionales independientes. Estas plataformas te permiten filtrar ofertas para ajustar la búsqueda a tus competencias. Todas las fases del proyecto, incluido el pago final, se gestionan en estas plataformas, lo que las convierte en una herramienta muy útil y fiable. A continuación, las principales plataformas para trabajos de ciencia de datos.

Upwork

Hay aproximadamente 900 ofertas activas relacionadas con ciencia de datos en esta plataforma, como muestra la página de data science de Upwork. En Upwork las contrataciones suelen cerrarse con rapidez. Las negociaciones pueden durar desde unos minutos hasta una semana. Esto significa que podrías tener en torno a un millar de ofertas de ciencia de datos a las que postular cada semana.

Toptal

A diferencia de otras plataformas, Toptal realiza una rigurosa entrevista técnica a todas las personas candidatas. Como resultado, solo acepta al 3% superior. Así se garantiza que solo los freelancers más exitosos y profesionales trabajen en la plataforma.

Fiverr

Lo que distingue a Fiverr es que aquí suelen ser los propios freelancers quienes ofrecen los servicios concretos que pueden realizar en planes básico, estándar y premium. Como consecuencia, la dinámica del negocio es en cierto modo más estable que en otras plataformas, ya que el freelance define con precisión qué hará, en cuánto tiempo y por qué tarifa.

Conclusión 

Empezar tu recorrido como data scientist freelance puede ser un reto, pero también la puerta a una carrera gratificante en ciencia de datos con la independencia de ser tu propio jefe. Mantente atento a la parte 2, donde daremos una hoja de ruta detallada para convertirte en data scientist, consejos adicionales y respuestas a preguntas frecuentes. Mientras tanto, puedes empezar hoy mismo inscribiéndote en nuestro Data Scientist Career Track.