AI 基础技能学习路径
为帮助您以结构化方式学习 AI，我们推出了全新的AI 基础技能学习路径。它包含新课程《理解人工智能》《ChatGPT 入门》《LLM 概念》《生成式 AI 概念》《AI 伦理》，以及《理解机器学习》课程，帮助您全面了解 AI 版图。下文将概览该路径中的所有新课程。
《理解人工智能》课程
作为 AI 素养的起点，我们准备了一门入门课程教授关键概念。通过 7 段短视频与 25 个交互练习，您将弄清大家常挂在嘴边的术语，如机器学习、深度学习、可解释 AI、自然语言处理、生成式模型等。您还将探索日常生活中的多种 AI 应用及其背后的技术。
通过《理解人工智能》课程，您将了解组织如何实现 AI 驱动、重要经验教训、所面临的挑战，以及 AI 不可阻挡的发展对社会的影响。
《ChatGPT 入门》课程
如您所知，ChatGPT 与其他大型语言模型已颠覆了企业与专业人士的日常用 AI 方式，将 AI 带入主流。
借助我们的全新《ChatGPT 入门》课程，任何人都能用好这款工具。
通过常见业务用例学习并练习撰写提示的最佳技巧，发现如何将 ChatGPT 融入您的特定工作流。此外，为帮助您更快学习，您还可在 DataCamp 平台内直接与 ChatGPT 交互。
《大型语言模型（LLM）概念》课程
LLM 是当下 AI 革命的基石。全新的《大型语言模型概念》课程将带您走进激动人心的 LLM 世界，探讨它们如何重塑 AI 版图，以及推动 LLM 繁荣的因素。
本课程展示了 LLM 在金融、医疗与内容创作等领域的潜力。您还将深入前沿的多模态应用，如视觉问答，并了解驱动 LLM 的最先进训练方法。同时，负责任地应用 LLM 至关重要——课程亦将讨论 LLM 训练中的伦理挑战与环境考量。
《生成式 AI 概念》课程
生成式 AI 是一种能够基于文本、图像等创建新内容的 AI。在这门生成式 AI 概念课程中，了解这些模型如何生成内容、它们在机器学习版图中的位置以及开发方式。您还将探索生成式 AI 的伦理与法律考量，包括如何防止偏见并负责任地使用这些模型。最后，发掘生成式 AI 的未来，并学习如何与这些工具高效协作。
AI 伦理
尽管上述每门 AI 概念课程都涉及 AI 伦理，但其重要性之高促使我们专门推出AI 伦理课程，帮助您更深入掌握关键实践。通过本课程，您将拆解 AI 伦理的核心原则，并发现一种极具前景的技术——可解释 AI（XAI），以助您将这些原则融入众多 AI 系统。
了解伦理框架对各类规模组织的价值，并为以“内嵌伦理”为理念来应对未来的 AI 伦理挑战做好准备。
《在业务中实施 AI 方案》课程
在学完 AI 基础后，您或许在寻找方式，利用 AI 优化业务流程、改善客户体验，并在组织内释放更多价值。
通过全新的《在业务中实施 AI 方案》课程，您将练习识别合适的业务用例、构建概念验证（POC）、衡量成功，并评估如何从 POC 走向全面落地。您将了解到，负责任的 AI、安全与技能提升同样是组织采纳 AI 的关键组成部分。
《使用 OpenAI API》课程
近年来，OpenAI 凭借包括 GPT-4 在内的先进 AI 模型，确立了行业领先地位，并通过 ChatGPT 等应用将其开放给更广泛的群体。这些模型不仅可能改变您的工作方式，也将重塑企业向客户提供的产品与服务。
要释放 OpenAI 模型的业务价值，数据科学家可以利用 OpenAI 的应用程序编程接口（API）。
在整个《使用 OpenAI API》课程中，您将用 Python 实操 OpenAI API，并探索其广泛功能。课程结束时，您将具备利用 OpenAI API 的能力与知识，来为真实的业务挑战开发解决方案。
结语
要在数据与 AI 时代中蓬勃发展，个人与组织都必须构建 AI 技能。先以技能评估对标您的知识水平，再沿着 AI 基础学习路径有序进阶。让您与您的团队熟悉 AI 基础、LLM、生成式 AI 与 AI 伦理，学习应用 ChatGPT，并获取在业务中实施 AI 方案与使用 OpenAI API 的实践指引。
别被时代抛下——拥抱 AI 素养，与 DataCamp 一起解锁 AI 的变革力量。
无论您是全力拥抱正在发生的 AI 革命，还是仍在犹豫 AI 将如何影响您的工作或业务，要在这一新现实中自信行事，具备 AI 素养都至关重要。
但什么是 AI 素养？
AI 素养是指能够有效且负责任地使用、理解并引导 AI 系统的能力。
这包括理解 LLM 和 NLP 等基础概念，熟悉 ChatGPT、决策树等技术，并认识到 AI 的伦理影响；同时，能够批判性地评估和驾驭 AI 驱动的系统，以及它们对商业与社会各方面的影响。我们准备了关于如何从零开始学习 AI（2023）的完整指南，详述了这一主题。
人人适用的 AI 技能
在 DataCamp，我们的使命是让人人都能掌握数据与 AI 技能。我们很高兴宣布全新的 AI 课程体系，该体系与来自 Google、Microsoft 和 Duolingo 的专家合作打造，帮助您获得关键的 AI 素养技能。
在介绍新的 DataCamp 课程、学习路径和技能评估之前，让我们先拆解不同角色与 AI 协作所需的关键技能与专业能力。
我们可以识别出三类关键角色及其预期技能领域：
在我们面向数据科学家与开发者的 80 多门机器学习和 AI 课程基础上，我们新增了七门课程，帮助所有人构建现代 AI 技能。
继续阅读，了解最新的 AI 基础学习路径与技能评估，以及涵盖 ChatGPT、LLM、生成式 AI、AI 伦理等内容的七门新课。
AI 基础技能评估
您对关键 AI 概念有多熟悉？您是否有信心运用 AI 相关术语，并识别 LLM、NLP 与聚类算法的应用场景？
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