Pular para o conteúdo principal

Entenda IA com a DataCamp: novos cursos sobre ChatGPT, IA generativa, LLMs e muito mais

Descubra como dominar IA e comparar suas habilidades com a DataCamp. Aprenda sobre LLMs, IA generativa, ética em IA e como implementar o ChatGPT e outras soluções de IA nos negócios.
Atualizado 17 de set. de 2026  · 8 min lido

Explorar com IA

ChatGPTClaudePerplexity

Se você já está mergulhando de cabeça na revolução da IA ou ainda tem dúvidas sobre como ela vai impactar seu trabalho ou negócio, ter letramento em IA é fundamental para atuar com confiança nessa nova realidade.

Mas o que é letramento em IA?

Letramento em IA é a capacidade de usar, entender e orientar sistemas de IA de forma eficaz e responsável.

Isso envolve entender conceitos essenciais como LLMs e NLP, se familiarizar com tecnologias como ChatGPT e árvores de decisão, reconhecer as implicações éticas da IA e, além disso, avaliar criticamente e navegar por sistemas movidos por IA e seus impactos em diferentes áreas dos negócios e da sociedade. Preparamos um guia completo sobre como aprender IA do zero em 2023, que aprofunda o tema. 

Habilidades em IA para todos

Na DataCamp, nossa missão é democratizar habilidades em dados e IA para todo mundo. Temos o prazer de anunciar nosso novo programa de estudos em IA, desenvolvido em parceria com especialistas do Google, Microsoft e Duolingo, para ajudar você a adquirir as habilidades essenciais de letramento em IA.

Antes de apresentar os novos cursos, trilhas e avaliações de habilidades da DataCamp, vamos detalhar as principais competências em IA e o nível de conhecimento esperado para diferentes perfis que trabalham com IA.

Podemos identificar três perfis e áreas de habilidades esperadas:

  • Todos precisam entender os principais conceitos de IA, a terminologia, os princípios de ética em IA e saber aproveitar ferramentas como o ChatGPT para produtividade pessoal.
  • Líderes de negócio e product managers de IA precisam identificar aplicações de IA para otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e gerar mais valor dentro da organização.
  • Cientistas de dados e desenvolvedores devem ter conhecimento profundo de algoritmos e frameworks de IA, domínio de linguagens como Python ou R, experiência prática usando IA para extrair insights, além de habilidades para implementar novos modelos, ajustar os existentes e integrá-los a produtos e serviços.

Habilidades em IA para todos os alunos

Além dos nossos 80+ cursos de machine learning e IA para cientistas de dados e desenvolvedores, adicionamos sete novos cursos para ajudar todo mundo a desenvolver habilidades modernas em IA.

Continue lendo para conhecer a nova trilha de aprendizado AI Fundamentals, a avaliação de habilidades e os sete novos cursos que cobrem ChatGPT, LLMs, IA generativa, ética em IA e muito mais.

Avaliação de habilidades em AI Fundamentals

Quão familiar você está com os principais conceitos de IA? Você se sente seguro usando o jargão de IA e identificando casos de uso para LLMs, NLP e algoritmos de clusterização?

Comece a aprender IA identificando suas lacunas de conhecimento com a nova avaliação de habilidades AI Fundamentals. Ela tem 15 perguntas interativas, leva menos de 15 minutos e ajuda você a comparar seu nível com outros alunos da DataCamp.

Resumo de conhecimento

Trilha de aprendizado AI Fundamentals

Para oferecer um caminho estruturado de aprendizado em IA, preparamos uma nova trilha de habilidades AI Fundamentals. Ela reúne os novos cursos Understanding Artificial Intelligence, Introduction to ChatGPT, LLMs Concepts, Generative AI Concepts e AI Ethics, além do curso Understanding Machine Learning, ajudando você a ter uma visão holística do universo da IA. Abaixo você confere um panorama de todos os novos cursos que fazem parte dessa trilha.

Curso Understanding Artificial Intelligence

Para iniciar sua jornada em letramento em IA, preparamos um curso introdutório que ensina os conceitos-chave. Em sete vídeos curtos e 25 exercícios interativos, você vai desvendar os termos do jargão que todo mundo comenta, como machine learning, deep learning, IA explicável, processamento de linguagem natural, modelos generativos e mais. Você também vai explorar diferentes aplicações de IA no dia a dia e as técnicas de IA por trás delas.

Aprendendo IA na DataCamp

No curso Understanding Artificial Intelligence, você vai aprender como as organizações podem se tornar orientadas por IA, as principais lições aprendidas, os desafios e as implicações sociais do avanço imparável da IA.

Curso Introduction to ChatGPT

Como você já sabe, o ChatGPT e outros modelos de linguagem de grande porte mudaram a forma como empresas e profissionais usam IA no dia a dia, levando a tecnologia ao grande público.

Com o nosso novo curso Introduction to ChatGPT, qualquer pessoa pode aprender a tirar o máximo dessa ferramenta.

Aprenda e pratique as melhores técnicas de criação de prompts com casos de uso comuns de negócios e descubra como adotar o ChatGPT nos seus fluxos de trabalho. Além disso, para acelerar seu aprendizado, você terá a chance de interagir com o ChatGPT diretamente na plataforma da DataCamp.

Aprenda ChatGPT na DataCamp

Curso Large Language Models (LLMs) Concepts

LLMs são a base da revolução atual da IA. O novo curso Large Language Models Concepts conduz você pelo mundo fascinante dos LLMs, explorando como eles estão remodelando o cenário de IA e os fatores que impulsionam esse boom.

Este curso mostra o potencial dos LLMs em finanças, saúde e criação de conteúdo. Você também vai conhecer aplicações multimodais de ponta, como visual question answering, e aprender sobre métodos de treinamento de última geração que impulsionam os LLMs. Também é crucial aplicar LLMs de forma responsável — e o curso aborda desafios éticos e considerações ambientais no treinamento de LLMs.

Curso Generative AI Concepts

IA generativa é um tipo de IA capaz de criar novos conteúdos a partir de texto, imagens e outras fontes. Neste curso de conceitos de IA generativa, descubra como esses modelos geram conteúdo, onde eles se encaixam no universo de machine learning e como são desenvolvidos. Você também vai explorar aspectos éticos e legais da IA generativa, incluindo como evitar vieses e usar esses modelos com responsabilidade. Por fim, conheça o futuro da IA generativa e aprenda a colaborar de forma eficaz com essas ferramentas.

Ética em IA

Embora a ética em IA apareça em todos os cursos conceituais acima, o tema é tão fundamental que preparamos um curso dedicado para você se aprofundar nas principais práticas. Nele, você vai entender os princípios centrais da ética em IA e conhecer uma técnica promissora, a IA explicável (XAI), para incorporar esses princípios em muitos sistemas de IA.

Descubra o valor que estruturas éticas trazem para organizações de todos os portes e prepare-se para enfrentar os desafios éticos de amanhã com a ética em IA desde a concepção.

Curso Implementing AI Solutions in Business

Depois de aprender o essencial de IA, é natural buscar formas de aplicar a tecnologia para otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e gerar mais valor na sua organização.

Com o novo curso Implementing AI Solutions in Business, você vai praticar como identificar casos de uso adequados, construir uma prova de conceito, medir sucesso e avaliar como avançar do POC para uma solução totalmente implementada. Você vai aprender como IA responsável, segurança e capacitação são componentes igualmente importantes na adoção de IA nas organizações.

Curso Implementing AI Solutions

Curso Working with OpenAI API

Nos últimos anos, a OpenAI se consolidou como líder no desenvolvimento de modelos avançados de IA, como o GPT-4, e em torná-los acessíveis à comunidade por meio de aplicações como o ChatGPT. Esses modelos têm potencial para revolucionar não só o seu fluxo de trabalho, mas também os produtos e serviços que as empresas oferecem aos clientes.

Para extrair benefícios de negócio dos modelos da OpenAI, cientistas de dados podem usar a Application Programming Interface da OpenAI, conhecida como API.

Ao longo deste curso Working with OpenAI API, você vai ganhar experiência prática usando a API da OpenAI em Python e explorar sua ampla gama de recursos. Ao final, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para aproveitar as capacidades da API da OpenAI e desenvolver soluções para desafios reais de negócio.

Curso Working with the OpenAI API

Conclusão

Para prosperar na era de dados e IA, é essencial que pessoas e organizações desenvolvam habilidades em IA. Comece avaliando seu nível e siga um caminho estruturado com a trilha de habilidades AI Fundamentals. Deixe você e seu time por dentro dos fundamentos de IA, LLMs, IA generativa e ética em IA. Aprenda a aplicar o ChatGPT e receba orientação sobre como implementar soluções de IA nos negócios e trabalhar com a OpenAI API.

Não fique para trás — abrace o letramento em IA e libere o poder transformador da IA com a DataCamp.

Tópicos
Inteligência Artificial
Aprendizado de máquina

Comece a aprender IA hoje!

Curso

Entendendo a inteligência artificial

2 h
423.1K
Aprenda os conceitos básicos da Inteligência Artificial, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, PNL, IA generativa e outros.
Ver detalhesRight Arrow
Iniciar Curso
Ver maisRight Arrow
Relacionado

blog

Como aprender IA do zero em 2026: Um guia completo feito por especialistas

Descubra tudo o que você precisa saber sobre aprender IA em 2026, desde dicas para começar, recursos úteis e insights de especialistas do setor.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

15 min

blog

Os 9 melhores LLMs de código aberto para 2026 e seus usos

Conheça alguns dos LLMs de código aberto mais poderosos e por que eles serão essenciais para o futuro da IA generativa.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

blog

IA na educação: Benefícios, desafios e considerações éticas

A IA generativa está revolucionando a educação. Neste artigo, analisamos os benefícios do uso de ferramentas de IA generativa em sala de aula e seus possíveis desafios e considerações éticas.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 min

blog

O que é um modelo generativo?

Os modelos generativos usam o aprendizado de máquina para descobrir padrões nos dados e gerar novos dados. Saiba mais sobre sua importância e aplicações em IA.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

11 min

Tutorial

Guia de Introdução ao Ajuste Fino de LLMs

O ajuste fino dos grandes modelos de linguagem (LLMs, Large Language Models) revolucionou o processamento de linguagem natural (PLN), oferecendo recursos sem precedentes em tarefas como tradução de idiomas, análise de sentimentos e geração de textos. Essa abordagem transformadora aproveita modelos pré-treinados como o GPT-2, aprimorando seu desempenho em domínios específicos pelo processo de ajuste fino.
Josep Ferrer's photo

Josep Ferrer

11 min

Tutorial

IA explicável - Entendendo e confiando nos modelos de aprendizado de máquina

Mergulhe na IA explicável (XAI) e saiba como criar confiança em sistemas de IA com LIME e SHAP para interpretabilidade de modelos. Entenda a importância da transparência e da justiça nas decisões baseadas em IA.
Zoumana Keita 's photo

Zoumana Keita

12 min

Ver MaisVer Mais