Marki Perú 与 DataCamp 携手推动微型企业数字化

全球性的健康危机无疑让每个人在日常生活中都需要更多地使用各类技术平台和工具；正是在这样的背景下，我决定进一步拓展自己对技术工具的掌握，因为这无疑有助于简化我们每天所要完成的各项任务。

Marki x DataCamp Donates

因此，当我了解 Marki 时，我非常喜欢这个理念，并毫不犹豫地加入了。它是一家非营利组织，旨在通过志愿者提供的咨询来推动微型企业的数字化。加入 Marki 后，我可以更便捷地学习数字营销；这段经历最让我印象深刻的是学习过程的互动性，因为我不仅能向资深导师学习，还能与其他志愿者同伴相互巩固所学，随后我自己也成功为另一位微型企业主提供了咨询。此外，加入 Marki 的一项福利是我获得了 “DataCamp Donates” 会员资格，即一年免费访问 DataCamp 课程的权限，而 DataCamp 被认为是全球最优秀的数据科学学习平台之一。得知这一点后，我毫不犹豫地向 Marki 的行政团队提出申请免费访问 DataCamp，因为对于像我这样坚信运用数字工具和数据分析能够助力企业长期增长的人来说，这将非常有用。

利用 DataCamp 提升我的数据科学技能

因此，我的建议是：如果您和我一样，对专注掌握商业智能工具、以及分析与数据科学等领域充满兴趣，就不要犹豫，充分利用 Marki 能为您提供的 DataCamp 会员资格，持续提升您的职业能力。

在 DataCamp 学习 R 和 Python

到目前为止，我已经学习了与“数据分析师职业路径”相关的 R 和 Python 课程。这正在帮助我推进毕业论文的统计部分；我的论文主题是研究秘鲁犯罪的社会经济决定因素。在这方面，我在论文中实践了我在 DataCamp 上学习到的 R 知识，包括数据库管理（使用 ENAHO 的数据）、变量的操作化，以及相关性与回归分析；这使我能够对数据进行深入分析，并获得支持我研究假设的有利结果。

提升我对数据科学能力的信心

同样地，我现在有足够的信心，相信在中期内我能够组建团队，参与旨在解决社会问题的黑客松。

目前，我已经参加了 Data Science Research Perú 组织在 2021 年举办的首届 “Seedbed”。在该项目中，我开展了一个使用监督式分类模型进行情感分析的项目，基于自然语言处理（NLP）技术，并评估了教育项目 Beca 18 的认可度。

结果令人满意，我的项目进入了八个决赛项目之一。我之所以能取得这一成果，部分得益于我在 DataCamp 上学习的课程。首先，项目是使用 Python 开发的，而我对 Python 的全部认知都来自 DataCamp。另一方面，我在 DataCamp 上学习的与情感分析相关的课程，使我理解了数据预处理、词袋模型（Bag of Words）矩阵、TF-IDF 转换以及不同监督式分类模型等基础概念。

最后，正如本文所述，我非常感激 Marki 和 DataCamp 为我提供的机会，让我提升了数据分析技能。我迫不及待地想看看接下来会发生什么！

Sergio Abanto 是一名经济学家，愿意参与能够促进秘鲁人民和家庭实现更高福祉与社会发展的项目。

Marki Perú 是一家非营利组织，致力于通过教育推动秘鲁微型与小型企业的数字化。在数字营销与电商专家的帮助下，我们培训高校学生志愿者，指导微型企业主在推进业务数字化的道路上不断前行。