Marki Perú và DataCamp hợp tác số hóa các hộ kinh doanh siêu nhỏ

Khủng hoảng y tế toàn cầu đã khiến mọi người trong cuộc sống hằng ngày buộc phải gia tăng việc sử dụng các nền tảng và công cụ công nghệ. Trong bối cảnh đó, tôi quyết định mở rộng kiến thức về các công cụ công nghệ, vì điều này chắc chắn giúp đơn giản hóa những tác vụ diễn ra hàng ngày.

Marki x DataCamp Donates

Khi biết đến Marki, tôi rất thích ý tưởng này và lập tức tham gia. Đây là một hiệp hội phi lợi nhuận nhằm đóng góp vào quá trình số hóa các doanh nghiệp siêu nhỏ thông qua tư vấn do tình nguyện viên cung cấp. Nhờ tham gia Marki, tôi đã có thể học hỏi về tiếp thị số một cách dễ dàng; điều đáng nhớ nhất trong trải nghiệm này là tính tương tác trong quá trình học: tôi không chỉ học từ các cố vấn giàu kinh nghiệm, mà còn củng cố kiến thức cùng các tình nguyện viên khác, rồi sau đó tự mình tư vấn cho một chủ doanh nghiệp siêu nhỏ khác. Bên cạnh đó, một lợi ích của việc thuộc Marki là tôi nhận được tư cách thành viên “DataCamp Donates”, cho phép truy cập miễn phí một năm vào các khóa học của DataCamp, được xem là một trong những nền tảng tốt nhất thế giới để học khoa học dữ liệu. Khi biết điều này, tôi đã không ngần ngại đề nghị đội ngũ quản trị của Marki cấp quyền truy cập miễn phí vào DataCamp, vì điều đó sẽ rất hữu ích cho những ai, như tôi, tin tưởng vào việc sử dụng công cụ số và phân tích dữ liệu để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh bền vững theo thời gian.

Sử dụng DataCamp để phát triển kỹ năng khoa học dữ liệu

Lời khuyên của tôi là: nếu bạn giống tôi, quan tâm chuyên sâu hơn đến việc sử dụng các công cụ business intelligence cũng như các lĩnh vực phân tích và khoa học dữ liệu, hãy tận dụng ngay tư cách thành viên DataCamp mà Marki có thể mang đến cho bạn để tiếp tục phát triển chuyên môn.

Học R và Python với DataCamp

Cho đến nay, tôi đã hoàn thành các khóa học R và Python thuộc Lộ trình Nghề nghiệp Data Analyst. Điều này đang giúp tôi phát triển phần thống kê cho đề tài luận văn, với chủ đề nghiên cứu các yếu tố kinh tế – xã hội quyết định tội phạm ở Peru. Trong luận văn, tôi đã vận dụng những gì học được về R trên DataCamp ở các khía cạnh như quản lý cơ sở dữ liệu (sử dụng dữ liệu từ ENAHO), xây dựng biến đo lường và phân tích tương quan, hồi quy; nhờ đó tôi có thể phân tích sâu bộ dữ liệu và thu được các kết quả ủng hộ giả thuyết nghiên cứu.

Tự tin hơn với kỹ năng khoa học dữ liệu

Tương tự, hiện tôi đủ tự tin rằng trong trung hạn mình có thể lập nhóm để tham gia các hackathon nhằm giải quyết các vấn đề xã hội.

Hiện tại, tôi đã tham gia “Ươm mầm” đầu tiên của năm 2021 do tổ chức Data Science Research Perú thực hiện. Trong chương trình này, tôi phát triển một dự án triển khai mô hình phân loại có giám sát để thực hiện Phân tích Cảm xúc dựa trên các kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và ước lượng mức độ ủng hộ dành cho chương trình giáo dục Beca 18.

Kết quả rất khả quan, và dự án của tôi là một trong tám đề cử vào vòng chung kết. Tôi đạt được kết quả này một phần nhờ các khóa học trên DataCamp. Trước hết, dự án được phát triển bằng Python, và những gì tôi biết về Python đều học từ DataCamp. Bên cạnh đó, các khóa học về Phân tích Cảm xúc trên DataCamp giúp tôi nắm vững những khái niệm cốt lõi như tiền xử lý dữ liệu, ma trận Bag of Words, phép biến đổi TF-IDF và việc sử dụng các mô hình phân loại có giám sát khác nhau.

Cuối cùng, với tất cả những điều đã chia sẻ trong bài viết này, tôi vô cùng biết ơn cơ hội mà Marki và DataCamp đã mang đến để tôi cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu. Tôi rất háo hức chờ đón chặng đường tiếp theo!

Sergio Abanto là một nhà kinh tế, sẵn sàng hợp tác trong các dự án góp phần nâng cao phúc lợi và phát triển xã hội cho người dân và các gia đình ở Peru.

Marki Perú là một tổ chức phi lợi nhuận hướng đến thúc đẩy quá trình số hóa các doanh nghiệp siêu nhỏ và nhỏ tại Peru thông qua giáo dục. Với sự hỗ trợ của các chuyên gia tiếp thị số và thương mại điện tử, chúng tôi đào tạo sinh viên đại học tình nguyện để họ có thể tư vấn cho các chủ doanh nghiệp siêu nhỏ trên hành trình số hóa hoạt động kinh doanh của mình.